spark 大型项目实战(四十八):troubleshooting之解决算子函数返回NULL导致的问题

本文主要是介绍spark 大型项目实战(四十八):troubleshooting之解决算子函数返回NULL导致的问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在算子函数中，返回null

//      return actionRDD.mapToPair(new PairFunction<Row, String, Row>() {
//
//          private static final long serialVersionUID = 1L;
//          
//          @Override
//          public Tuple2<String, Row> call(Row row) throws Exception {
//              return new Tuple2<String, Row>("-999", RowFactory.createRow("-999"));  
//          }
//          
//      });

大家可以看到，在有些算子函数里面，是需要我们有一个返回值的。但是，有时候，我们可能对某些值，就是不想有什么返回值。我们如果直接返回NULL的话，那么可以不幸的告诉大家，是不行的，会报错的。

Scala.Math(NULL)，异常

如果碰到你的确是对于某些值，不想要有返回值的话，有一个解决的办法：

1、在返回的时候，返回一些特殊的值，不要返回null，比如“-999”
2、在通过算子获取到了一个RDD之后，可以对这个RDD执行filter操作，进行数据过滤。filter内，可以对数据进行判定，如果是-999，那么就返回false，给过滤掉就可以了。
3、大家不要忘了，之前咱们讲过的那个算子调优里面的coalesce算子，在filter之后，可以使用coalesce算子压缩一下RDD的partition的数量，让各个partition的数据比较紧凑一些。也能提升一些性能。

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