一文教你将AI赋能企业：选择适合你的大模型业务架构

本文主要是介绍一文教你将AI赋能企业：选择适合你的大模型业务架构，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在现代企业中，大模型业务的应用越来越广泛，主要体现在AI Embedded模式、AI Copilot模式和AI Agent模式这三种架构。本文将详细探讨这三种模式，分析它们的特点和适用场景，并对如何选择合适的大模型业务架构提出建议。

一、AI Embedded模式

1. 概念与特点

AI Embedded模式指的是将人工智能功能嵌入到现有的业务系统或产品中。这种模式下，AI技术作为一种增强工具，无缝集成到现有的工作流程中，使得业务功能得到智能化提升。

2. 优势

低门槛：企业可以在不改变现有系统的基础上，实现AI功能的应用。
提升效率：通过嵌入AI，现有业务流程得以优化，效率大幅提升。
易于维护：由于AI功能是作为增强工具嵌入，维护和更新相对容易。

3. 应用场景

数据分析与决策支持：嵌入AI的系统可以实时分析数据并提供决策建议。
客户服务：在客户服务系统中嵌入AI技术，可以实现自动回复、智能客服等功能。

二、AI Copilot模式

1. 概念与特点

AI Copilot模式是指AI系统作为辅助工具，与人类用户共同完成任务。AI在这种模式下充当“副驾驶”，为用户提供建议和支持，但最终决策权仍在用户手中。

2. 优势

增强用户能力：通过提供实时建议和支持，AI大大增强了用户的能力和效率。
灵活性高：用户可以根据实际情况选择是否接受AI的建议，灵活性较高。
用户友好：这种模式下的AI系统通常具有良好的交互界面，用户体验较好。

3. 应用场景

创意工作：如在设计、写作等需要创意的领域，AI Copilot可以提供灵感和建议。
技术支持：在技术支持和运维领域，AI Copilot可以帮助技术人员快速定位问题、提供解决方案。

三、AI Agent模式

1. 概念与特点

AI Agent模式是指AI系统在一定范围内自主行动，独立完成任务。AI在这种模式下不仅仅是辅助工具，而是具备一定自主决策能力的“代理”。

2. 优势

高度自动化：AI Agent可以独立执行任务，极大地减少了人为干预。
全天候运行：AI Agent可以24/7全天候工作，提高业务连续性和响应速度。
降低成本：通过自动化任务，企业可以减少人力成本，提升运营效率。

3. 应用场景

自动交易：在金融领域，AI Agent可以进行高频交易和风险管理。
自动化运维：在IT运维中，AI Agent可以自主监控系统状态，自动修复故障。

四、选择合适的大模型业务架构

1. 业务需求分析

短期目标：如果企业希望在短期内快速提升现有系统的智能化水平，可以选择AI Embedded模式。
中长期目标：对于需要长期持续改进、依赖用户与AI互动的业务，可以选择AI Copilot模式。
全面自动化：如果企业希望实现业务的高度自动化、减少人工干预，则应考虑AI Agent模式。

2. 技术与资源评估

技术储备：企业应评估自身的技术储备和研发能力，选择适合的AI模式。
资源配置：考虑到AI模式的实施需要一定的资源支持，企业应根据自身的资源状况进行选择。

3. 用户体验

用户接受度：用户对AI的接受度和依赖程度也是选择AI模式的重要因素。
交互需求：需要高交互的业务场景，更适合AI Copilot模式。

结论

不同的大模型业务架构各有特点，适用的场景和优劣势也各不相同。企业应根据自身的业务需求、技术能力和用户体验来选择合适的AI模式。通过合理选择和应用AI模式，企业可以实现智能化升级，提升业务效率和竞争力。

在大模型时代，我们如何有效的去学习大模型？

现如今大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也_想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家_。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，下面是我整理好的一套完整的学习路线，希望能够帮助到你们学习AI大模型。

第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。