Python 正则表达式(匹配多个字符)- 寻找香烟smoke的故事

本文主要是介绍Python 正则表达式(匹配多个字符)- 寻找香烟smoke的故事,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

仅供学习,转载请注明出处

匹配多个字符

思考

  • 场景:胖子老板在写字板写了一大堆东西,判断是否存在smoke的语句,判断正确就可以送你一包烟。

前面篇章讲到了如何匹配单个字符,但是却不能完美解决胖子老板提出的这个问题。那么当然就要继续增加技能点,来解决这个问题啦。

匹配多个字符的相关格式

字符功能
*匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无
+匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少有1次
?匹配前一个字符出现1次或者0次,即要么有1次,要么没有
{m}匹配前一个字符出现m次
{m,n}匹配前一个字符出现从m到n次

匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无: *

# 首先匹配一个单字符大写M来热热身
In [8]: re.match("M","M").group()                                              
Out[8]: 'M'# 当小写m来匹配大写M字符的时候,淡定报错
In [9]: re.match("m","M").group()                                              
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-a22cd8e2da84> in <module>
----> 1 re.match("m","M").group()AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group' # 使用 [] 的方法,来同时匹配大小写m
In [10]: re.match("[mM]","M").group()                                          
Out[10]: 'M'In [11]:    # 再来匹配大小写 a到z 的字母,当然这也是匹配一个字符而已,那么怎么匹配多个字符呢?
In [11]: re.match("[a-zA-Z]","M").group()                                      
Out[11]: 'M'In [12]: # 增加一个 * 号,那样就可以匹配出多个大小写字母了。
In [13]: re.match("[a-zA-Z]*","Mmasd").group()                                 
Out[13]: 'Mmasd'# 如果不用 * 号,那么一个 [] 只能匹配一个字符,这里写了两个 [] ,那么当然就是匹配出两个字符了。
In [14]: re.match("[a-zA-Z][a-zA-Z]","Mmasd").group()                          
Out[14]: 'Mm'In [15]:     # 那么来想一下,使用大小写字母来匹配数字,肯定会报错。那么加个 * 号 会不会报错呢?
In [15]: re.match("[a-zA-Z]","123456").group()                                 
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-68dd0d7f6c8c> in <module>
----> 1 re.match("[a-zA-Z]","123456").group()AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'# 从结果来看,是没有报错的。因为 * 号的原因就是匹配前面的字符是否存在0次,或者多次的情况。这次匹配就是0次,那么直接就返回空字符串了。
In [16]: re.match("[a-zA-Z]*","123456").group()                                
Out[16]: ''In [17]:     

匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少有1次: +

# 上面用 * 号的时候,匹配不到直接返回空字符串,则没有报错。
# 那么换成 + 号就报错了,因为 + 号是一定至少需要有一个字母来匹配的。
In [17]: re.match("[a-zA-Z]+","123456").group()                                
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-c8ba700cee8c> in <module>
----> 1 re.match("[a-zA-Z]+","123456").group()AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'# 那么改成 * 号,允许0次字母匹配。再加 \d 至少一个或者多个数字匹配,淡定OK
In [19]: re.match("[a-zA-Z]*\d+","123456").group()                             
Out[19]: '123456'In [20]:   

匹配前一个字符出现1次或者0次,即要么有1次,要么没有:?

有时候匹配一个字符不知道到底有没有的时候,就可以使用 ? 号处理,如下:

# 再最后增加一个下划线来匹配,淡定发现报错。
In [20]: re.match("[a-zA-Z]*\d+_","123456").group()                            
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-20-5266a50cf59d> in <module>
----> 1 re.match("[a-zA-Z]*\d+_","123456").group()AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'# 在下划线后面增加一个 ? 号,来设置不知道有没有下划线
In [21]: re.match("[a-zA-Z]*\d+_?","123456").group()                           
Out[21]: '123456'# 那么如果有下划线,就会把下划线匹配出来
In [22]: re.match("[a-zA-Z]*\d+_?","123456_").group()                          
Out[22]: '123456_'In [23]: re.match("[a-zA-Z]*\d+_?","123456_12312").group()                     
Out[23]: '123456_'In [24]:  

匹配一个 0 至 99 的数字:

# 如果直接匹配两个字符 [] [] ,那当然会报错
In [24]: re.match("[0-9][0-9]","1").group()                                    
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-b9459313bc26> in <module>
----> 1 re.match("[0-9][0-9]","1").group()AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'# 给第一个[] 设置 ?号,那么就可以判断可能不存在第一个字符,只有一个。
In [25]: re.match("[0-9]?[0-9]","1").group()                                   
Out[25]: '1'In [26]: re.match("[0-9]?[0-9]","11").group()                                  
Out[26]: '11'In [27]: re.match("[0-9]?[0-9]","99").group()                                  
Out[27]: '99'In [28]:   In [53]: re.match("[0-9]?\d","09").group()                                     
Out[53]: '09'

匹配前一个字符出现m次:{m}

需求:匹配出,8到20位的密码,可以是大小写英文字母、数字、下划线

# 首先匹配大小写字母,数字,下划线 使用 \w 即可
In [55]: re.match("\w","a").group()                                            
Out[55]: 'a'In [56]: re.match("\w","A").group()                                            
Out[56]: 'A'In [57]: re.match("\w","1").group()                                            
Out[57]: '1'In [58]: re.match("\w","_").group()                                            
Out[58]: '_'# 那么就是需要确定匹配多少个,这时候使用{ 8,20 } 即可匹配8到20位这个 \w  的字符了。
In [62]: re.match("\w{8,20}","123").group()                                    
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-62-24a5057f6d58> in <module>
----> 1 re.match("\w{8,20}","123").group()AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'In [63]:                                                                       In [63]: re.match("\w{8,20}","12345678").group()                               
Out[63]: '12345678'In [64]: re.match("\w{8,20}","12345678aAhjjhc____").group()                    
Out[64]: '12345678aAhjjhc____'In [65]:  

匹配出163的邮箱地址

@符号之前有4到20位大小写字符、数字、以及下划线,开头必须是字母,不能是下划线、数字。
正确 :fatboy@163.com
错误: 1ajsdhj@163.comm

In [68]: re.match('[a-zA-Z]\w{3,19}@163.com','fatboy@163.com').group()         
Out[68]: 'fatboy@163.com'In [69]:    In [70]: re.match('[a-zA-Z]\w{3,19}@163.com','1fatboy@163.com').group()        
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-70-020ba8a3bbe7> in <module>
----> 1 re.match('[a-zA-Z]\w{3,19}@163.com','1fatboy@163.com').group()AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'In [71]:     

寻找smoke的胖老板题目 - 使用findall方法

如下:

ajsdlka;sjd;lkjas;dlkujqoiueioujasldkasjlkdasdljkhalalksj;dla,msdmnas;lkdkasmdkl;amsx,.asjdklsomkeaskldjkalsjdklasmd,mxznjhsaioduoiwuasdjhkljasmnxnlkjsxhjalsdnkjlasbldkjnasdjnajsldnajlskdsmokeasjdlka;sjd;lkjasd;lkjasdsmokesmoke

问在这里面有多少个smoke?

In [86]: question = "ajsdlka;sjd;lkjas;dlkujqoiueioujasldkasjlkdasdljkhalalksj;...: dla,msdmnas;lkdkasmdkl;amsx,.asjdklsomkeaskldjkalsjdklasmd,mxznjhsaiod...: uoiwuasdjhkljasmnxnlkjsxhjalsdnkjlasbldkjnasdjnajsldnajlskdsmokeasjdlk...: a;sjd;lkjasd;lkjasdsmokesmoke"                                        In [87]: result = re.findall('smoke',question)                                 In [88]: print(len(result))                                                    
3In [89]: print(result)                                                         
['smoke', 'smoke', 'smoke']In [90]:    
13423234-562bf071aa22f9dd.gif
胖子老板:你哪里get到这个findall方法的,前面都没说啊

别着急,我后面继续写。

13423234-7907ae6344e86e8a.png

关注微信公众号,回复【资料】、Python、PHP、JAVA、web,则可获得Python、PHP、JAVA、前端等视频资料。

这篇关于Python 正则表达式(匹配多个字符)- 寻找香烟smoke的故事的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1092188

相关文章

Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)

《Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)》Django开发时,为防止频繁发送验证码,后端需用Redis限制请求频率,结合管道技术提升效率,通过生产者消费者模式解耦业务逻辑... 目录避免频繁发送 验证码1. www.chinasem.cn避免频繁发送 验证码逻辑分析2. 避免频繁

精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)

《精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)》文章介绍了20个实用Python项目,涵盖游戏开发、工具应用、图像处理、机器学习等,使用Tkinter、PIL、OpenCV、Kivy等库... 目录① 猜字游戏② 闹钟③ 骰子模拟器④ 二维码⑤ 语言检测⑥ 加密和解密⑦ URL缩短⑧ 音乐播放

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Python pandas库自学超详细教程

《Pythonpandas库自学超详细教程》文章介绍了Pandas库的基本功能、安装方法及核心操作,涵盖数据导入(CSV/Excel等)、数据结构(Series、DataFrame)、数据清洗、转换... 目录一、什么是Pandas库(1)、Pandas 应用(2)、Pandas 功能(3)、数据结构二、安

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

Python安装Pandas库的两种方法

《Python安装Pandas库的两种方法》本文介绍了三种安装PythonPandas库的方法,通过cmd命令行安装并解决版本冲突,手动下载whl文件安装,更换国内镜像源加速下载,最后建议用pipli... 目录方法一:cmd命令行执行pip install pandas方法二:找到pandas下载库,然后

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案

《使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用wxPython构建一个智能的BAT文件生成器,它不仅能够为Python脚本生成启动脚本,还提供了完整的文... 目录引言运行效果图项目背景与需求分析核心需求技术选型核心功能实现1. 数据库设计2. 界面布局设计3

Python进行JSON和Excel文件转换处理指南

《Python进行JSON和Excel文件转换处理指南》在数据交换与系统集成中,JSON与Excel是两种极为常见的数据格式,本文将介绍如何使用Python实现将JSON转换为格式化的Excel文件,... 目录将 jsON 导入为格式化 Excel将 Excel 导出为结构化 JSON处理嵌套 JSON: