2024.06.22 刷题日记

2024-06-23 15:52
文章标签 刷题 22 日记 2024.06

本文主要是介绍2024.06.22 刷题日记,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

199. 二叉树的右视图

这道题目的思路就是层次遍历,然后每次处理每一层所有的元素,如果是第一个就收集到答案中:

class Solution {
public:vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {if (!root)return {};queue<TreeNode*> que;vector<int> ans;que.push(root);TreeNode* temp = nullptr;int s = que.size();while (!que.empty()) {s = que.size(); // 获取每层的长度for (int i = 0; i < s; i++) {temp = que.front();que.pop();if (i == 0)ans.push_back(temp->val);if (temp->right)que.push(temp->right);if (temp->left)que.push(temp->left);}}return ans;}
};

114. 二叉树展开为链表

思路是每次将找到当前节点的左子树的最右,然后当前节点的右子树挂在左子树的最右节点的右子树。接着遍历所有节点:

void flatten(TreeNode* root) {TreeNode* cur = root;while (cur) {if (cur->left) {// 最右TreeNode* rightMost = cur->left;while (rightMost->right) {rightMost = rightMost->right;}rightMost->right = cur->right;cur->right = cur->left;cur->left = nullptr;}cur = cur->right;}}

105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树

这道题的思路是,使用递归,将先序序列的起始和结尾,以及中序序列的起始和结尾传入。接着preorder[preStart]就是 root 节点,然后在中序中查找这个结点 p(事实上,这里用 map 更快些),这个结点到中序的起始结点这一段就是 root 的左子树,另一半就是右子树,分别赋值给 root->leftroot->right

class Solution {
public:TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {return build(preorder, 0, preorder.size() - 1, inorder, 0, inorder.size() - 1);}TreeNode* build(vector<int> preorder, int preStart, int preEnd,vector<int> inorder, int inStart, int inEnd) {if (preStart > preEnd || inStart > inEnd)return nullptr;int rootVal = preorder[preStart];TreeNode* root = new TreeNode(rootVal);int rootIndex = inStart;while (rootIndex <= inEnd && inorder[rootIndex] != rootVal) {rootIndex++;}int leftSize = rootIndex - inStart;// 构建左子树root->left = build(preorder, preStart + 1, preStart + leftSize, inorder,inStart, rootIndex - 1);// 构建右子树root->right = build(preorder, preStart + leftSize + 1, preEnd, inorder,rootIndex + 1, inEnd);return root;}
};

由于没用 map,所以时间复杂度高:

在这里插入图片描述

总结

199. 二叉树的右视图

算法思路:

  • 使用层次遍历(广度优先搜索),从右向左处理每一层节点。
  • 每层处理时,收集第一个节点的值作为该层的右视图节点。

核心点:

  • 层次遍历。
  • 每层第一个节点的值。

114. 二叉树展开为链表

算法思路:

  • 遍历每个节点,将当前节点的左子树的最右节点找到,并将当前节点的右子树挂在这个最右节点的右子树上。
  • 将左子树置为右子树,左子树置为空,然后继续处理下一个节点。

核心点:

  • 找到左子树的最右节点。
  • 调整节点链接,将树展开为链表。

105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树

算法思路:

  • 使用递归,根据前序遍历确定根节点,然后在中序遍历中找到根节点的位置,划分左右子树。
  • 递归构造左子树和右子树,分别赋值给根节点的左右子节点。

核心点:

  • 前序遍历的第一个节点是根节点。
  • 在中序遍历中找到根节点位置以划分左右子树。
  • 递归构造二叉树。

这篇关于2024.06.22 刷题日记的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1087602

相关文章

【每日刷题】Day113

【每日刷题】Day113 🥕个人主页:开敲🍉 🔥所属专栏:每日刷题🍍 🌼文章目录🌼 1. 91. 解码方法 - 力扣(LeetCode) 2. LCR 098. 不同路径 - 力扣(LeetCode) 3. 63. 不同路径 II - 力扣(LeetCode) 1. 91. 解码方法 - 力扣(LeetCode) //思路:动态规划。 cl

hot100刷题第1-9题,三个专题哈希,双指针,滑动窗口

求满足条件的子数组,一般是前缀和、滑动窗口,经常结合哈希表; 区间操作元素,一般是前缀和、差分数组 数组有序,更大概率会用到二分搜索 目前已经掌握一些基本套路,重零刷起leetcode hot 100, 套路题按套路来,非套路题适当参考gpt解法。 一、梦开始的地方, 两数之和 class Solution:#注意要返回的是数组下标def twoSum(self, nums: Lis

代码随想录刷题day25丨491.递增子序列 ,46.全排列 ,47.全排列 II

代码随想录刷题day25丨491.递增子序列 ,46.全排列 ,47.全排列 II 1.题目 1.1递增子序列 题目链接:491. 非递减子序列 - 力扣(LeetCode) 视频讲解:回溯算法精讲,树层去重与树枝去重 | LeetCode:491.递增子序列_哔哩哔哩_bilibili 文档讲解:https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E

代码随想录刷题day24丨93.复原IP地址 ,78.子集 , 90.子集II

代码随想录刷题day24丨93.复原IP地址 ,78.子集 , 90.子集II 1.题目 1.1复原IP地址 题目链接:93. 复原 IP 地址 - 力扣(LeetCode) 视频讲解:回溯算法如何分割字符串并判断是合法IP?| LeetCode:93.复原IP地址_哔哩哔哩_bilibili 文档讲解:https://programmercarl.com/0093.%E5%A4%8

研1日记5

x = torch.tensor(x),numpy 转tensor 三维矩阵相加 screen -S pid 进入之前创建好的screen transpose()只能一次操作两个维度;permute()可以一次操作多维数据,且必须传入所有维度数, transpose()中的dim没有数的大小区分;permute()中的dim有数的大小区分 PyTorch 两大转置函数 trans

【笔记】数据结构刷题09

快速排序 215. 数组中的第K个最大元素 class Solution {public:int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {return divide(nums,0,nums.size()-1,nums.size()-k);}int divide(vector<int>& nums,int left,int right,int k)

C语言:刷题日志(1)

一.阶乘计算升级版 本题要求实现一个打印非负整数阶乘的函数。 其中n是用户传入的参数,其值不超过1000。如果n是非负整数,则该函数必须在一行中打印出n!的值,否则打印“Invalid input”。 首先,知道阶乘是所有小于及等于该数的正整数的积,并且0的阶乘为1。那么我们先来个简单的阶乘计算吧。 #include<stdio.h>int Fact(int n){if (n <=

【每日刷题】Day112

【每日刷题】Day112 🥕个人主页:开敲🍉 🔥所属专栏:每日刷题🍍 🌼文章目录🌼 1. 1137. 第 N 个泰波那契数 - 力扣(LeetCode) 2. 面试题 08.01. 三步问题 - 力扣(LeetCode) 3. LCR 088. 使用最小花费爬楼梯 - 力扣(LeetCode) 1. 1137. 第 N 个泰波那契数 - 力扣(LeetCo

【项目日记】高并发内存池---细节优化及性能测试

终此一生,只有两种办法: 要么梦见生活,要么落实生活。 --- 勒内・夏尔 --- 高并发内存池---细节优化及性能测试 1 细节优化1.1 大块内存的申请处理1.2 配合定长池脱离使用new1.3 释放对象无需内存大小 2 调试Debug3 性能测试4 项目总结 1 细节优化 在前面的文章中我们已经实现了高并发内存池的申请内存逻辑和释放内存逻辑:

git svn 日记

1. git log -p -1 --name-only 该命令用于查看最新的一次提交记录的详细信息,包括文件更改情况。 git log:显示 Git 仓库的提交历史。-p:显示每次提交的差异 (diff),也就是文件内容的修改部分。-1:表示只显示最近的一次提交。--name-only:只显示被修改的文件名,而不显示详细的差异内容。 总结:该命令会输出最近一次提交的日志,显示提交的差异内容