本文主要是介绍matplotlib 创建多个子图，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
有些时候我们需要用for循环来创建多个子图，来对比特征。现在已画出8组随机数来作为示例。
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
#设置画布大小
fig=plt.figure(figsize=(20,8))
#解决中文乱码问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
for i in range(4):#创建2组随机数data1=np.random.randint(0,100,100)+20*idata2=np.random.randint(100,200,100)+20*is1=f'ax_{2*i+1}'#添加4行 2列的画布s1 = fig.add_subplot(4,2,2*i+1)s1.boxplot(data1,labels=['箱线图'])plt.title(f'第{2*i+1}个箱线图')#去掉横坐标标签s1.set_xticklabels([])s2 = f'ax_{2*i + 2}'s2 = fig.add_subplot(4, 2, 2*i + 2)s2.boxplot(data2,labels=['箱线图'])plt.title(f'第{2*i+2}个箱线图',color='red')#去掉横坐标标签s2.set_xticklabels([])
plt.show()
出来的图像效果如下：
也可以将2个图放在一个子图进行对比。
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as npfig=plt.figure(figsize=(10,8))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
for i in range(2):data1=np.random.randint(0,100,100)+20*idata2=np.random.randint(100,200,100)+20*is1=f'ax_{i+1}'s1 = fig.add_subplot(2,1,i+1)s1.boxplot([data1,data2],labels=[f'箱线图{2*i}',f'箱线图{2*i+1}'])plt.title(f'第{i+1}个图形')plt.show()
图形如下：
这篇关于matplotlib 创建多个子图的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
