cuda 11.2环境下TensorFlow 2.4.1出现libcusolver.so.10 not found问题记录

本文主要是介绍cuda 11.2环境下TensorFlow 2.4.1出现libcusolver.so.10 not found问题记录，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

环境:

• RTX3090
• cuda11.2
• tensorflow 2.4.1
• Ubuntu 18.04

测试TensorFlow使用是否能够使用GPU

import tensorflow as tftf.config.list_physical_devices('GPU')

出现libcusolver.so.10 not found
在tensorflow 的issues#43947发现解决方案，降低cuda版本到cuda11.0,现记录操作流程：

1、卸载cuda11.2，在目录/usr/local/cuda-11.2/bin 目录下运行

sudo ./cuda-uninstaller

2.重新安装cuda11.0，注意在已经安装Nvidia Driver的情况下，去掉cuda中驱动安装的选项

额外记录卸载Nvidia Driver 的流程（与以上问题无关）

卸载Nvidia Driver

一、如果有图形界面请关闭图形界面，重新启动进入字符界面，流程如下:

1. 修改grub文件sudo vim /etc/default/grub
   将GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet"改为GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="text"
   打开GRUB_TERMINAL=console的注释，即去掉开头的#

2)更新grub:sudo update-grub
3)设置开机进入字符界面:sudo systemctl set-default multi-user.target
4)重启:sudo reboot

二、重启后卸载Nvidia Driver :sudo nvidia-uninstall

三、重新开启图形界面:

1. 还原对/etc/default/grub文件的修改，并更新grub:sudo update-grub
2. 设置进入图形界面:sudo systemctl set-default graphical.target
3. 重启:sudo reboot

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