2.4专题
TokuDB7.5.7-2.4.2TokuDB的几个文件目录
tokudb_data_dir TokuDB表的(的数据文件)存放位置，默认在MySQL的data目录下(datadir)（tokudb表的结构文件也在datadir目录下） tokudb_log_dir TokuDB的redo log目录，默认放在MySQL的data目录下(datadir)（undo log在datadir，binlog有log_bin指定） tokudb_tmp_di
TokuDB7.5.7-2.4.1使用TokuDB时的内存注意事项v1
tokudb_cache_size指定TokuDB自己的cache大小，该值默认会为50%的RAM（？TokuDB will allocate 50% of the installed RAM for its own cache）。在如下集中情况，需要手动配置tokudb_cache_size的值： 1 TokuDB和其他占内存型的任务一起跑在同一台机器上 一个保收的配置是其他所有任务都在运行
从FasterTransformer源码解读开始了解大模型（2.4）代码通读05
从FasterTransformer源码解读开始了解大模型（2.4）代码解读05-ContextDecoder的前向01 写在前面的话 ContextDecoder部分是用于处理输入部分的组件层，在这一层中，会对所有输入的input ids进行处理，计算Attention（在此过程中还会生成KV Cache），计算FFN，在完成所有输入部分计算之后，会生成输出部分的第一个token 零、Co
2.4 定时器与TIM中断
文章目录 时钟与时钟树stm32时钟树ST公司给的外围设备配置文件 的 默认配置说明 定时器什么是定时器定时器的类型 时钟与时钟树 频率：如72Mhz即为每秒72M个脉冲 时钟的源头 晶振 时钟树的分支 分频器：分频器是一种将输入时钟信号的频率降低到其整数倍的电路。 倍频器：倍频器则是将输入时钟信号的频率提高到其整数倍的电路。 参考CSDN文章_时钟系统 他们可以
2.4梯度下降与量化策略优化
1. 梯度下降法的基本原理 欢迎来到“梯度下降”的世界！听上去有点像在爬山对吧？其实，这个算法的灵感确实来自爬山。想象你在一个山谷中迷路了，周围雾蒙蒙的，看不清楚路，只能摸着石头一步一步往下走。每走一步，你都选一个让你往更低的地方移动的方向，直到你走到了山谷的最低点——这就是梯度下降法的核心思想！ 梯度的概念：多变量函数的变化方向 说到梯度，首先得明白它是个什么鬼。简单来说，梯度是一个向量，
编程之美2.4——“1”的数目
题目描述：给定一个正整数N，写出1到N（包含N）的所有正整数，然后数一下其中出现的所有N的个数。 举个例子，假设你输入的是11，则1到11的所有正整数为： 1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11 其中1出现了四次（1，10，11），请编写一个程序完成这个任务。 最暴力的解法这里不用说，因为如果面试的话肯定会死，微软的面试要是写出这种代码就能活下来也太容易了。 当我第一次看到这道题
centos 7部署nacos 2.4.1版本单点方式
文章目录 Nacos：微服务架构中的服务发现与配置管理利器官方网址引言Nacos简介Nacos的核心功能1. 服务发现和服务健康监测2. 动态配置服务3. 服务及其元数据管理 Nacos的工作原理Nacos的集群部署与高可用性Nacos的使用场景如何使用Nacos1. 安装Nacos2. 服务注册与发现3. 配置管理 总结 部署工作正式开始环境yum安装java环境选取版本安装配置环境变量
Hadoop 2.4 完全分布式环境安装与配置及配置信息介绍
转载： 仅仅是为了个人学习使用 ， 记录遇到的问题，和解决方法。 本文是CentOS6 hadoop2.4完全分布式安装文档姊妹篇，本篇介绍的更加详细，可以相互参考，环境的搭建，前面基本都相同，这里重点： 导读： 1.各个文件之间权限是否一致 2.环境变量、配置文件发生发了哪些变化? 3.在配置过程中，自己有什么需要注意的地方? 4.文件中路径发生变化，对应的配置项哪些会发生变化？
TLB的刷新方式--linux 2.4
TLB刷新的时机(i386) struct tlb_state cpu_tlbstate[NR_CPUS] = {[0...NR_CPUS-1] = {&init_mm, 0}}; 一般情况各个CPU的cpu_tblstate的state设置成TLBSTATE_OK，表示如果正在使用中的页面目录或页面表内容发生了变化就要刷新TLB的内容。 与vmalloc有关与HIGHMEM映射有关与外设总
支持2.4G频秒变符合GB42590的标准的飞行器【无人机GB42590发射端】
使用方法: 放在飞机 上，按键那一面需要朝上对着天空(因为GPS陶瓷天线在按键面)，支持基本ID，向量和系统包，电池容量240mAH充电1小时，使用时间大概2小时。 1.长按3秒开关机 2.开机红灯慢闪，只发射基本ID数据包，定位成功后红灯快闪发射基本ID，向量和系统包 通过高度和速度自动判断飞机在空中还是地面，自动使用起飞前的经纬度作为操作员经纬度充电绿灯常亮，充满绿灯熄灭 详情资料可在
Java 2.4 - JVM
一、Java 内存区域详解（重点） 本篇讨论的是 HotSpot 虚拟机 相比于 C++ 而言，程序员不需要对每个 new 操作都写对应的 delete / free 操作，这些操作我们会交给虚拟机去做。因此，如果不了解虚拟机的原理，一旦出现内存泄漏或者溢出方面的问题，排查错误将是一个非常艰巨的任务。 1、运行时数据区 Java 虚拟机在执行 Java 程序的时候将它管理的内存划分为若干个
OpenCV 2.4.8 +VS2010的开发环境配置
文章链接： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 因为读研期间的研究方向是图像处理，所以浅墨这段时间闭门研究了很多OpenCV和图像处理相关的知识与内容。眼看自己积累到一定的程度了，于是决定开始开设这个OpenCV系列专栏，总结自己所学，也分享知识给大家。 好了，这篇文章作为OpenCV的启程篇，自然少不了先系
cuda 11.2环境下TensorFlow 2.4.1出现libcusolver.so.10 not found问题记录
环境: RTX3090cuda11.2tensorflow 2.4.1Ubuntu 18.04 测试TensorFlow使用是否能够使用GPU import tensorflow as tftf.config.list_physical_devices('GPU') 出现libcusolver.so.10 not found 在tensorflow 的issues#43947发现解决方案
2.4 Python是如何进行类型转换的？
So: 好像没什么可说的，背会记住就ok啦~ 一、http://canofy.iteye.com/blog/298263 函数 描述 int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 float(x ) 将x转换
在Visual Studio 2012下面编译opencv 2.4.3
2012年11月27日 ⁄ 技术分享 ⁄ 共 903字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 暂无评论 ⁄ 阅读 4,663 views 次 安装CMake 从CMake的官方网站下载最新版的CMake。http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html，选择Windows (Win32 Installer)平台的进行下载。 安装时请勾选
SpringBoot 升级到2.4.0以上版本跨域设置
spingboot升级之后之前的访问页面和接口出现这样的错误： java.lang.IllegalArgumentException: When allowCredentials is true, allowedOrigins cannot contain the special value "*"since that cannot be set on the "Access-Control-A
2.4G低功耗无线收发SOC芯片-SI24R03
随着物联网产业对集成度的需求越来越高， 也在不断地完善公司产品生态。 “射频+MCU”产品组合--无线SOC芯片（MCU+），简化了系统设计。只需要少量的外围器件，用户即可实现产品的开发，有效减少了PCB板的占用面积和整体产品尺寸，降低BOM成本，对于成本敏感型的应用做更好的产业迭代和升级。 射频领域的用户可以更快地将产品投入市场，缩短整个研发周期，提升了垂直细分领域
NRF24L01(2.4G)模块的使用——SPI时序（软件）篇
一、SPI的简介： SPI 是英语Serial Peripheral interface的缩写，顾名思义就是串行外围设备接口。是Motorola首先在其MC68HCXX系列处理器上定义的。 SPI，是一种高速的，全双工，同步的通信总线，并且在芯片的管脚上占用四根线，SCK(Serial Clock)、MOSI(Master Output Slave Input)
2 程序的灵魂—算法-2.2 简单算法举例-【例 2.4】
【例 2.4】求 100 1 - 1/2 - 1/3 + … + 1/100 算法可表示如下： S1: sigh=1 S2: sum=1 S3: deno=2 S4: sigh=(-1)×sigh S5: term= sigh×(1/deno ) S6: term=sum+term S7: deno= deno +1 S8:若 deno≤100，返回 S4；否则，结束。 double s
2.4.5 Python存储之表格
提到表格，肯定会首先想到Excel；其实，除了微软的电子表格，在Linux系统中也有很好的电子表格，Google也提供了不错的在线电子表格。从历史到现在，电子表格都有很广泛的用途。所以，Python也要操作一番电子表格，因为有些数据，就是存在于电子表格中。 1， openpyl openpyl模块是解决Microsoft Excel 2007/2010之类版本中扩展名是Excel 20
2.4.4 Python存储之SQLite
SQLite是一个小型的 关系型数据库，它最大的特点在于 不需要服务器、 零配置。前面的MySQL需要“安装”，安装之后，才运行起来，其实是已经有一个相应的服务器在跑着呢。而SQLite不需要这样，首先Python已经将相应的驱动模块作为标准库一部分了，只要安装了Python，就可以使用；另外，它也不需要服务器，可以类似操作文件那样来操作SQLite数据库文件。还有一点也不错，SQLite源代码不
2.4.3 Python存储之MySQL
前面说得都是数据存储到磁盘里，但是还有更快捷方便的方法，就是存储到数据库。 MySQL是一个使用非常广泛的数据库，很多网站都使用它。 MySQL由于性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被广泛地应用在Internet上的网站中。 1， 安装MySQL 这里介绍Centos系统的安装，（Windows系统的很简单，根据提示安装就行） 打开shell端
2.4.2 Python存储之shelve
pickle模块只能处理一些不太复杂的数据，当处理复杂数据的时候再用 pickle就会显的很麻烦，于是就有了 shelve shelve是Python标准库中的一个模块 写入数据： >>> import shelve >>> a = shelve.open ("D://shelve.txt") #打开文件 >>> a["name"] = "zhangsa
2.4.1 Python存储之pickle
pickle是标准库中的一个模块，还有跟它完全一样的叫作 cpickle，两者的区别就是后者更快，所以，在操作中，不管是用import pickle，还是用import cpickle as pickle，在功能上都是一样的。 >>> import pickle >>> a = [1,2,3,4,5] >>> f = open("D://test.txt","wb")
【机器学习笔记2.4】用逻辑回归做二分类（TensorFlow实现）
概述 相关理论介绍可参阅【机器学习笔记2.1】线性模型之逻辑回归 代码示例 import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef plotDataMat(dataMat, labelMat, weights):n = np.shape(dataMat)[0]xcord1 = []ycord1