环境: RTX3090cuda11.2tensorflow 2.4.1Ubuntu 18.04 测试TensorFlow使用是否能够使用GPU import tensorflow as tftf.config.list_physical_devices('GPU') 出现libcusolver.so.10 not found 在tensorflow 的issues#43947发现解决方案

文章目录 整体过程细节在虚拟环境中安装cuda 10.2在虚拟环境中安装cuda 12.1 整体过程 首先出现这个报错说明在/usr/local/cuda-11.5/lib64目录中确实没有libcudart.so.10.2这个文件，然后按照网上的教程，我在虚拟环境中安装了cuda10.2（由于用的是服务器，不用虚拟环境会出现提示有多个显卡驱动：Existing package

这样的问题真是遇到好几次了，记录一下。 我以为我没有安装cudatoolkit，可是anaconda3目录里明明有的 原因是环境变量没有添加 找到你缺失的这个文件所在的目录，然后添加到环境变量里，比如我的libcusparse.so.10文件在“/users/yqsun/anaconda3/pkgs/cudatoolkit-10.2.89-hfd86e86_1/lib” 目录下 编辑环境变量

详细解决方案参考：pip安装tf-gpu=2.4的bug解决方案-CSDN博客 这个错误表明你的程序试图加载名为 libcusolver.so.10 的动态库，但是没有找到。libcusolver 是 NVIDIA CUDA 工具包中的一个库，专门用于解决线性代数方程组。 解决方法： 确认你的系统中安装了 CUDA Toolkit，并且 libcusolver.so.10 文件存在于系统的

在ubuntu下安装pytorch1.0 + cuda10.1 + python3.6 ，运行torchvision时出现问题  libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory   原因：我的Ubuntu下安装的是cuda-10.1，但安装pytorch时官网没有cuda-10.1的选项