使用kettle做的数据同步案例

2024-06-16 14:20

本文主要是介绍使用kettle做的数据同步案例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1 mongo同步数据到mysql中
我想把51万8400的计算出来的八字信息,从mongo同步到mysql,看看在mysql中运行会怎么样。
选择mongodb input,这个是在Big Data中。
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填写数据库和表
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获取到mongodb的字段,获取到mongo的字段,如果某个字段是json结构,则需要自己处理一下,因为mysql中也可以使用json类型。
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添加【表输出】,然后按住shift,将mongoDb input表输出建立一条线
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修正mongodb与mysql表之间的关系
在这里插入图片描述
运行后,可以看到执行情况,51万数据同步花了8分钟。
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同样的数据,在mongo中存储占用了1.85GB
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而mysql居然使用了14.4GB。存储空间是mongo的7.78倍,查询速度比mongo慢168倍。
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在没有创建索引情况下,mysql查询需要1m45s,mongodb需要624ms。mysql如果查询没有索引,几乎无法忍受。
2 mongo同步数据到es中
待验证

这篇关于使用kettle做的数据同步案例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1066679

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