排序算法(三)_计数排序、基数排序的Java实现

2024-06-14 02:08

本文主要是介绍排序算法(三)_计数排序、基数排序的Java实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

       继续排序相关的内容,上次聊了几个theta(nlgn)的比较型排序,今天聊一下线性时间theta(n)的排序算法。都比较简单,大部分内容来自<算法导论>公开课视频。两个算法分别是计数排序、基数排序,如果不看书的话,真的很难凭空想到。

       计数排序:设有待排序数组A,辅助数组B,结果数组C。计数排序的关键有两点:

       一、在于辅助数组的设计,辅助数组C上元素的索引对应数组A中的某个具体的元素。而C上的元素C[i],则表示了A中有C[i]个元素小于等于值i。

       二、从辅助数组C到结果数组B的还原,从数组末尾向前还原,直觉上的依据就是将符合条件的元素插入到适合范围的最右侧。很绕口哈,举个例子:C[3]=3,说明A中小于等3的有3个元素,而这3个元素必定分布在1,2,3这3个位置。。哎,扯不清了>.<,还是直接上代码吧。

package com.wly.algorithmbase.sort;  
/*** 计数排序,适合于小范围数据分布的排序,时间复杂度O(k+n)* 注意:这里的排序假设前提所有元素都是大于0的正整数* @author wly* @pseudocode* for i <- 1 to k  //k表示带排序数组的元素上限值* 	  do c[i] <- 0  //辅助数组,长度为k* for j <- 1 to n  //将元素数组映射到辅助数组* 	  do c[A[j]] <- c[A[j]] + 1 * for i <- 2 to k  //处理辅助数组,使c[j]表示待排序数组中小于等于j的元素个数*    do c[i] <- c[i] + c[i-1]* for j <- n downto 1  //从后往前还原排序数组元素到一个新的数组*    do B[C[A[j]]] <- A[i]-1*       C[A[j]] <- C[A[j]] - 1  //更新辅助数组,因为有一个小于等于j的元素被还原**/
public class CountingSort {public static void main(String[] args) {//首位加0,同步伪代码int[] A = {0,3,5,1,2,7,4,3,2,1,6,7,2};System.out.println("排序前:");for(int i:A) {System.out.print(i + " ");}System.out.println("\n排序后:");CountingSort countingSort = new CountingSort();int[] B = countingSort.sort(A);for(int i:B) {System.out.print(i + " ");}}/*** 计数排序实现,注意这里的实现和伪代码不同的是,数组是从0开始的* * @param A*/public int[] sort(int[] A) {int k = findMax(A);int[] C = new int[k+1]; //长度加1,同步伪代码int[] B = new int[A.length];//初始化for(int i=0;i<C.length;i++) {C[i] = 0;}//将带排序数组元素重复个数映射到辅助数组中for(int i=1;i<A.length;i++) {C[A[i]] = C[A[i]] + 1;}//处理辅助数组,使c[j]表示待排序数组中小于等于j的元素个数for(int i=1;i<C.length;i++) {C[i] = C[i] + C[i-1];}//从后往前还原排序数组元素到一个新的数组int i = A.length-1;for(;i>0;i--) {B[C[A[i]]] = A[i];C[A[i]] = C[A[i]] - 1;}return B;}public int findMax(int[] A) {int temp = 0;for(int i:A) {if(i > temp) {temp = i;}}return temp;}
}

       运行结果:

排序前:
0 3 5 1 2 7 4 3 2 1 6 7 2 
排序后:
0 1 1 2 2 2 3 3 4 5 6 7 7 

        基数排序:一句话,从低位往高位排序,如果相同则保持位置。算法的原理是当对第T位进行排序时,后面的T-1都已经完成排序了,即影响排序结果的之后第T位。或者说第T为的对排序的影响大于后面T-1位数,只有在第T位相同时,采用T-1位的比较结果做补充。

       由于基数排序是从低到高一位一位进行排序的,那么可以使用上文中讲到的计数排序来完成每一位的排序(实际上可以将2位数视为一个比较单元,用计数排序进行排序)。

package com.wly.algorithmbase.sort;/*** 基数排序* @author wly**/
public class RadixSort {public static void main(String[] args) {byte[][] A = {{0,0,0,0,0,0,0,0,0},{1,2,3,4,5,6,4,8,9},{1,5,3,4,5,6,7,8,9},{3,2,3,4,5,6,7,8,6},{1,2,3,4,5,6,7,8,9},{1,2,3,4,5,6,7,9,9},{1,2,3,4,5,6,3,8,9},{1,2,3,4,5,2,7,8,9},{1,2,3,4,6,6,7,8,9},{1,2,3,9,5,6,7,8,9},};System.out.println("基数排序前:");for(int i=0;i<A.length;i++) {for(int j=0;j<A[0].length;j++) {System.out.print(A[i][j] + " ");}System.out.println();}System.out.println("\n基数排序后:");RadixSort sort = new RadixSort();sort.sort(A, A[0].length-1);}public void sort(byte[][] A,int p) {byte[][] B = new byte[A.length][A[0].length];int[] C = new int[10];if(p >= 0) {//根据第i为进行排序//初始化for(int i=0;i<C.length;i++) {C[i] = 0;}//将带排序数组元素重复个数映射到辅助数组中for(int i=1;i<A.length;i++) {C[A[i][p]] = C[A[i][p]] + 1;}//处理辅助数组,使c[j]表示待排序数组中小于等于j的元素个数for(int i=1;i<C.length;i++) {C[i] = C[i] + C[i-1];}//从后往前还原排序数组元素到一个新的数组int i = A.length-1;for(;i>0;i--) {B[C[A[i][p]]] = A[i];C[A[i][p]] = C[A[i][p]] - 1;}sort(B,p-1);} else {for(int i=0;i<A.length;i++) {for(int j=0;j<A[i].length;j++) {System.out.print(A[i][j] + " ");}System.out.println();}}}
}

       运行结果:

基数排序前:
0 0 0 0 0 0 0 0 0 
1 2 3 4 5 6 4 8 9 
1 5 3 4 5 6 7 8 9 
3 2 3 4 5 6 7 8 6 
1 2 3 4 5 6 7 8 9 
1 2 3 4 5 6 7 9 9 
1 2 3 4 5 6 3 8 9 
1 2 3 4 5 2 7 8 9 
1 2 3 4 6 6 7 8 9 
1 2 3 9 5 6 7 8 9 基数排序后:
0 0 0 0 0 0 0 0 0 
1 2 3 4 5 2 7 8 9 
1 2 3 4 5 6 3 8 9 
1 2 3 4 5 6 4 8 9 
1 2 3 4 5 6 7 8 9 
1 2 3 4 5 6 7 9 9 
1 2 3 4 6 6 7 8 9 
1 2 3 9 5 6 7 8 9 
1 5 3 4 5 6 7 8 9 
3 2 3 4 5 6 7 8 6 

         O啦~~~

       谢谢!!

这篇关于排序算法(三)_计数排序、基数排序的Java实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1059072

相关文章

HTML5 getUserMedia API网页录音实现指南示例小结

《HTML5getUserMediaAPI网页录音实现指南示例小结》本教程将指导你如何利用这一API,结合WebAudioAPI,实现网页录音功能,从获取音频流到处理和保存录音,整个过程将逐步... 目录1. html5 getUserMedia API简介1.1 API概念与历史1.2 功能与优势1.3

Java实现删除文件中的指定内容

《Java实现删除文件中的指定内容》在日常开发中,经常需要对文本文件进行批量处理,其中,删除文件中指定内容是最常见的需求之一,下面我们就来看看如何使用java实现删除文件中的指定内容吧... 目录1. 项目背景详细介绍2. 项目需求详细介绍2.1 功能需求2.2 非功能需求3. 相关技术详细介绍3.1 Ja

springboot项目中整合高德地图的实践

《springboot项目中整合高德地图的实践》:本文主要介绍springboot项目中整合高德地图的实践,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一:高德开放平台的使用二:创建数据库(我是用的是mysql)三:Springboot所需的依赖(根据你的需求再

spring中的ImportSelector接口示例详解

《spring中的ImportSelector接口示例详解》Spring的ImportSelector接口用于动态选择配置类,实现条件化和模块化配置,关键方法selectImports根据注解信息返回... 目录一、核心作用二、关键方法三、扩展功能四、使用示例五、工作原理六、应用场景七、自定义实现Impor

SpringBoot3应用中集成和使用Spring Retry的实践记录

《SpringBoot3应用中集成和使用SpringRetry的实践记录》SpringRetry为SpringBoot3提供重试机制,支持注解和编程式两种方式,可配置重试策略与监听器,适用于临时性故... 目录1. 简介2. 环境准备3. 使用方式3.1 注解方式 基础使用自定义重试策略失败恢复机制注意事项

使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

《使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统》:本文主要介绍使用Python和OpenCV库实现的实时颜色识别系统,这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,并在视频中指定区域内识别主要颜色(红... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间详解

PostgreSQL中MVCC 机制的实现

《PostgreSQL中MVCC机制的实现》本文主要介绍了PostgreSQL中MVCC机制的实现,通过多版本数据存储、快照隔离和事务ID管理实现高并发读写,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一 MVCC 基本原理python1.1 MVCC 核心概念1.2 与传统锁机制对比二 Postg

SpringBoot整合Flowable实现工作流的详细流程

《SpringBoot整合Flowable实现工作流的详细流程》Flowable是一个使用Java编写的轻量级业务流程引擎,Flowable流程引擎可用于部署BPMN2.0流程定义,创建这些流程定义的... 目录1、流程引擎介绍2、创建项目3、画流程图4、开发接口4.1 Java 类梳理4.2 查看流程图4

一文详解如何在idea中快速搭建一个Spring Boot项目

《一文详解如何在idea中快速搭建一个SpringBoot项目》IntelliJIDEA作为Java开发者的‌首选IDE‌,深度集成SpringBoot支持,可一键生成项目骨架、智能配置依赖,这篇文... 目录前言1、创建项目名称2、勾选需要的依赖3、在setting中检查maven4、编写数据源5、开启热

C++中零拷贝的多种实现方式

《C++中零拷贝的多种实现方式》本文主要介绍了C++中零拷贝的实现示例,旨在在减少数据在内存中的不必要复制,从而提高程序性能、降低内存使用并减少CPU消耗,零拷贝技术通过多种方式实现,下面就来了解一下... 目录一、C++中零拷贝技术的核心概念二、std::string_view 简介三、std::stri