本文主要是介绍景联文科技：打造亿级高质量教育题库，赋能教育大语言模型新未来，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
随着人工智能技术的持续进步，从广泛的通用大语言模型到针对各行业的垂直大语言模型，已成为人工智能大语言模型技术深化演进的必然趋势。
教育大语言模型是适用于教育场景、具有庞大规模参数、融合了广泛的通用知识和专业知识训练形成的人工智能模型。能为人们提供更加智能、高效和个性化的学习体验。
景联文科技作为AI基础数据行业的头部企业，推出高质量教育题库，为教育大语言模型赋能。
高质量教育题库涵盖K12、大学等多个教育阶段，拥有超过1.5亿题量，试卷总量180万套。包含英文题库2000万道。
其中K12教育题库1800万道，题库收录近14年以来的小中高试题试卷，覆盖率高达95%以上。试题属性包含学科、章节、知识点、题型、难度系数等十余类；试卷属性包含学科、教材版本、年份、地区、学校、年级等十余类；所有学科考点覆盖率100%。
大学题库1.1亿道，800万带解析，大学题库包含大学本科，职高，专科各类专业的课本习题及考试试题，试题与课本同步。包含“大学外语”、“大学法律”、“大学经济”、“大学计算机”等科目。所有数据都经专业教育人员进行三轮质检，数据准确率可达99%。
英文题库2000万道，包含多种题型，涵盖各种学科领域和阅读难度，适合不同阶段的算法训练需求。
所有题目均提供word可编辑版本、json格式，均经过严格的挑题、录入、排查、筛重、解答、复核、校稿程序，保证公式转写准确性和可读性，包括各种常见的数学符号和表达式。
试题解析均获得授权，100%原创解析，解析维度包括专题分类、分析过程、考点解析、解答过程、教师点评等。
题库覆盖广泛的知识点和技能要求，确保学习者能够得到全方位的训练；按照难易程度分级，适合不同学习阶段和能力水平的学生；结合最新的教育理论和实践动态，反映教育改革的方向；基于教育研究成果，确保题目设计的科学性和有效性；题型多样，包括选择题、填空题、简答题、论述题、案例分析等，以适应不同考核目标；根据使用反馈定期修订更新，保持题目的准确性和相关性。
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