本文主要是介绍BEST图像，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1. 为什么会产生BEST图像
由于现在用户对于图像的需求越来越复杂，JPEG压缩、PNG压缩等技术已经不能完全满足用户的需求了。
随着互联网的普及，已经有大量图片需要通过网络进行传输和显示。因此，网络带宽成了对图像压缩的一个严重的限制因素。在网络中传输的图像必须能保证传输的速率，在保证质量的情况下图像越小越好。因此，对于图像压缩技术的压缩比要求越来越高，需要寻求更高压缩比的技术。
同时，还存在多用户多需求的情况。比如对于同一幅图像，不同的用户会有不同的需求，比如需要不同尺寸的图像，不同的分辨率，不同的感兴趣区域（监控视频、地理图像），不同的质量。现在的图像压缩技术，如果要实现这些不同的需求，需要将整幅图片加载进内存，然后再从整幅图像中截取出感兴趣的内容。这会造成内存消耗很严重，而且可能处理的照片的大小很有限。像google、百度地图的原图的尺寸非常大，不可能直接下载下来查看，这对电脑的内存和CPU要求非常高。
互联网带宽对图像存在严重限制，而且不同用户有不同的需求。BEST图像的目的就是在满足用户的各种需求的前提下尽可能让需要传输的图像数据越少。
2. BEST图像与常规压缩比较
来源：http://doc.qkzz.net/article/415aaf63-75c1-4795-a07a-29ad01e5f7d2.htm
第二代图像压缩技术BEST，能实现海量影像数据的高速压缩、解压缩及各种数字图像处理，处理性能国际领先。还支持超高分辨率图像（10亿像素以上）的压缩和解压缩，支持感兴趣区域ROI部分解压缩，支持分辨率渐进、质量渐进等渐进解压缩方式，支持图像增强、识别和数字水印技术。
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提供渐进式解压缩
与第一代图像压缩技术（如JPEG）相比，BEST不仅具有10%~20%的压缩效率的提升，更重要的是提供各种渐进式解压缩方式，从根本上改变了传统图像信息系统的设计概念。
渐进式解压缩是指从同一个压缩后的文件中，按需求提取部分相关数据，解压缩出不同参数的图像。BEST支持多种渐进式解压缩方式：分辨率渐进式，即解压缩出低分辨率的缩略图；位置渐进式（或称为感兴趣区域roi），即解压缩出任意指定的部分区域等；质量渐进式，即解压缩出来的图像可以用不同的质量。
渐进式解压缩，不仅仅提供了一些新的解压缩的形式，当被充分的利用后，还可以实现大幅度降低网络负荷等各种目标。
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处理性能高
与其他第二代图像压缩技术（如JPEG2000）相比，BEST提供了相同的压缩效率，但在处理时间、内存开销、软硬件实现成本等各个方面都具有相当显著的优势。
早在上世纪90年代中，学术界已经开始了对基于离散小波变换的第二代图像压缩技术的研究，但处理时间、内存开销、软硬件实现成本等一直是第二代图像压缩技术难以克服的困难，其中JPEG2000就是一个典型的例子。
BEST压缩技术正是针对这些问题而研发的。与JPEG2000相比，BEST的速度在其5倍以上、内存开销是其1/6、软硬件实现成本约为其1/10。
3. 金字塔图像与BEST图像的区别
利用以前的压缩方法JPEG实现分辨率渐进式、感兴趣区域渐进式和质量渐进式的需求，通常是使用金字塔图像实现。金字塔图像将一幅完整的原图保存成很多个不同分辨率的版本，然后将每个版本的图像切割成很多个小图像。需要查看某一分辨率的某一区域的图像时，再从该版本的该区域截取出来。
但是，这种方法会造成两个很严重的问题：
- 原来只是一幅图像，现在变成了很多个版本的图像，而且每个版本的图像都有很多个小图像组成，变得很难管理，消耗的空间资源非常多。
- 另外，一旦图像更换了，则需要重新生成不同的版本，重新切割图像。
4. 关于图像解压的特殊情况
通常的压缩技术再对图像进行无损压缩之后，通常只能无损解压，但是BEST图像可以在对图像进行无损压缩的情况下，使用失真度可控的解压方法解压图像。这一特定可以应用到文档图像的保存中。一般文档图像希望以无损的、最后的质量保存，但是查看的时候由于显示器的分辨率有限，往往不必传输最佳质量的图像，因此可以通有有损解压得到能在显示器上很好地显示的图片。
这篇关于BEST图像的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
