Ubuntu 16.04安装Hadoop及Spark

2024-06-12 20:58
文章标签 ubuntu 安装 hadoop spark 16.04

本文主要是介绍Ubuntu 16.04安装Hadoop及Spark，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

安装Hadoop及Spark(Ubuntu 16.04)

安装JDK

  • 下载jdk(以jdk-8u91-linux-x64.tar.gz为例)

  • 新建文件夹

    sudo mkdir /usr/lib/jvm

  • 解压下载的jdk文件并移动到新建的文件夹下

    sudo tar -xzvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm

  • 进入jvm文件夹并重命名解压出来的文件夹

    cd /usr/lib/jvm
sudo mv jdk1.8.0_91 jdk

  • 添加环境变量

    sudo vim /etc/profile
# 添加如下配置
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH

  • 使配置生效

    source /etc/profile

  • 测试

    java -version

安装Scala

  • 类似于jdk的安装

  • 下载scala(以scala-2.11.8.tgz为例)

  • 解压下载的scala文件

    sudo tar -xzvf scala-2.11.8.tgz -C /usr/local

  • 重命名

    cd /usr/local
sudo mv scala-2.11.8 scala

  • 添加环境变量

    sudo vim /etc/profile
# 在最后添加下面内容
export SCALA_HOME=/usr/local/scala
export PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH

  • 使配置生效

    source /etc/profile

  • 测试

    scala -version

安装Hadoop

Spark默认使用HDFS充当持久化层,所以需要安装Hadoop,当然也可以不安装

参考

  • 安装单机/伪分布式
  • 安装集群

安装

  • 安装ssh

    sudo apt install openssh-server

  • 配置ssh无密登陆

    ssh-keygen -t rsa   # 一直回车
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

  • 测试ssh无密登陆

    ssh localhost # 如果不提示输入密码则配置成功

  • 下载Hadoop(以hadoop-2.7.2.tar.gz为例)

  • 解压

    sudo tar -xzvf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /usr/local

  • 重命名

    cd /usr/local
sudo mv hadoop-2.7.2 hadoop

  • 修改权限

    cd /usr/local
sudo chown -R yourusername:yourusername hadoop

  • 配置环境变量

    sudo vim /etc/profile
# 在最后添加下面代码
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

  • 测试

    hadoop version

Hadoop伪分布式配置

  • 修改配置文件core-site.xml

    cd /usr/local/hadoop
vim ./etc/hadoop/core-site.xml
# 修改为如下
<configuration><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value><description>Abase for other temporary directories.</description></property><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://localhost:9000</value></property>
</configuration>

  • 修改配置文件hdfs-site.xml

    cd /usr/local/hadoop
vim ./etc/hadoop/hdfs-site/xml
# 修改为如下
<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property><property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value></property><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value></property>
</configuration>

  • 修改配置文件hadoop-env.sh

    cd /usr/local/hadoop
vim ./etc/hadoop/hadoop-env.sh
# 将 export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} 更改为:
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk

  • 执行NameNode格式化

    hdfs namenode -format

  • 运行

    start-dfs.sh

  • 测试

    jps

    有如下几个进程

    5939 Jps
5636 DataNode
5493 NameNode
5814 SecondaryNameNode

  • 通过浏览器查看

    在浏览器中输入一下地址:localhost:50070

配置YARN

  • 修改配置文件mapred-site.xml

    cd /usr/local/hadoop
cp ./etc/hadoop/mapred-site.xml.template ./etc/hadoop/mapred-site.xml
vim ./etc/hadoop/mapred-site.xml
# 修改为如下配置
<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>
</configuration>

  • 修改配置文件yarn-site.xml

    cd /usr/local/hadoop
vim ./etc/hadoop/yarn-site.xml
# 修改为以下配置
<configuration><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property>
</configuration>

  • 编写启动脚本

    #!/bin/bash
# 启动hadoop
start-dfs.sh
# 启动yarn
start-yarn.sh
# 启动历史服务器,以便在Web中查看任务运行情况
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

  • 编写停止脚本

    #!/bin/bash
# 停止历史服务器
mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
# 停止yarn
stop-yarn.sh
# 停止hadoop
stop-dfs.sh

  • 通过 Web 界面查看任务的运行情况

    浏览器中输入地址:localhost:8088

安装Spark

  • 下载spark(以spark-2.0.0-bin-hadoop2.7.tgz为例)

  • 解压下载的spark文件

    sudo tar -zxf spark-2.0.0-bin-hadoop2.7.tgz -C /usr/local

  • 重命名

    cd /usr/local
sudo mv spark-2.0.0-bin-hadoop2.7 spark

  • 添加环境变量

    sudo vim /etc/profile
# 在最后添加下面内容
export SPARK_HOME=/usr/local/spark
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin:$PATH

  • 修改一下权限

    cd /usr/local
sudo chown -R yourusername:yourusername ./spark

  • 拷贝配置文件

    cd /usr/local/spark
cp ./conf/spark-env.sh.template ./conf/spark-env.sh

  • 修改配置文件

    cd /usr/loca/spark
vim ./conf/spark-env.sh
# 添加下面一行
export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/usr/local/hadoop/bin/hadoop classpath)
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk

  • 运行简单示例

    /usr/local/spark/bin/run-example SparkPi 2>&1 | grep "Pi is roughly"

  • 启动Spark

    /usr/local/spark/sbin/start-all.sh

  • 编写脚本

    启动Hadoop以及Spark

    #!/bin/bash
# 启动Hadoop以及yarn
start-dfs.sh
start-yarn.sh
# 启动历史服务器
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
# 启动Spark
/usr/local/spark/sbin/start-all.sh

    停止Hadoop以及Spark

    #!/bin/bash
# 停止Spark
stop-dfs.sh
stop-yarn.sh
# 停止历史服务器
mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
# 停止Hadoop以及yarn
/usr/local/hadoop/sbin/stop-all.sh

  • 通过WEB页面查看

    浏览器中输入地址:localhost:8080

这篇关于Ubuntu 16.04安装Hadoop及Spark的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1055321。

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