本文主要是介绍GPU显卡计算能力怎么算？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
GPU的算力指的是什么？
GPU的计算能力可以使用FLOPS表示，FLOPS是floating-point operations per second的缩写,表示“每秒所执行的浮点运算次数”。是被用来估算处理的计算能力
1 MFLOPS = 每秒可以执行一百万(10^6)次浮点运算
1 GFLOPS = 每秒可以执行十亿(10^9)次浮点运算
1 TFLOPS = 每秒可以执行一万亿(10^12)次浮点运算
1TOPS：代表的是每秒执行一万亿次运算次数
TFLOPS和 TOPS都是描述深度学习设备计算能力的单位
这2者的区别在于：FL即float浮点，大多数NPU（Neural Processing Unit）都是定点运算，通常是用 TOPS来标称算力。它们之间的转换通常可以用公式：1TFLOPS=2*1TOPS来计算，但是需要注意TFLOPS中有单精度FP32 和半精度FP16的区别，一般默认是FP16。
Nvidia GPU的流处理器单元是两个ALU单元，每个时钟周期进行两次浮点预算。。
FLOPS＝ 处理器个数 × 处理器主频 × 单个处理器一个时钟周期进行浮点运算次数
以最新的RTX4080为例：核心数量是：9728，最大主频为：2.51GHz。那么计算如下：
显卡FLOPS ＝9728 *2.51＊2＝ 48834.56Gflops=49 TFLOPS
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