matlab使用教程(95)—显示地理数据

2024-06-10 13:28

本文主要是介绍matlab使用教程(95)—显示地理数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

下面的示例说明了多种表示地球地貌的方法。此示例中的数据取自美国商务部海洋及大气管理局 (NOAA) 国家地理数据中心,数据通告编号为 88-MGG-02。

1.关于地貌数据

数据文件 topo.mat 包含地貌数据。topo 是海拔数据,topomap1 是海拔的颜色图。

load topo topo topomap1    % load data 
whos('topo','topomap1')
  Name            Size              Bytes  Class     Attributestopo          180x360            518400  double              topomap1       64x3                1536  double              

2.创建等高线图

以可视化形式呈现地貌数据的一种方法是创建等高线图。若要显示地球上各大洲的轮廓,请绘制海拔为零的点。contour 中的前三个输入参量指定等高线图上的 X、Y 和 Z 值。第四个参量指定要绘制的等高线层级。

x = 0:359;                                % longitude
y = -89:90;                               % latitudefigure
contour(x,y,topo,[0 0])axis equal                                % set axis units to be the same size
box on                                    % display bounding boxax = gca;                                 % get current axis               
ax.XLim = [0 360];                        % set x limits
ax.YLim = [-90 90];                       % set y limits
ax.XTick = [0 60 120 180 240 300 360];    % define x ticks
ax.YTick = [-90 -60 -30 0 30 60 90];      % define y ticks

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type contour.

3.以图像形式查看数据

您可以使用高程数据和自定义颜色图创建地貌图像。地貌数据被视为自定义颜色图的索引。将图像的 CDataMapping 设置为 'scaled' 以将数据值线性缩放至颜色图的范围。在颜色图上,不同深浅的绿色表示海拔数据,不同深浅的蓝色表示海平面下的深度。

image([0 360],[-90 90], flip(topo), 'CDataMapping', 'scaled')
colormap(topomap1)axis equal                                % set axis units to be the same sizeax = gca;                                 % get current axis               
ax.XLim = [0 360];                        % set x limits
ax.YLim = [-90 90];                       % set y limits
ax.XTick = [0 60 120 180 240 300 360];    % define x ticks
ax.YTick = [-90 -60 -30 0 30 60 90];      % define y ticks

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

4.使用纹理映射

纹理映射将二维图像映射到三维曲面上。若要将地貌映射到球形曲面,请将由 CData 属性指定的曲面颜色设置为地貌数据并将 FaceColor 属性设置为 'texturemap'

clf
[x,y,z] = sphere(50);          % create a sphere 
s = surface(x,y,z);            % plot spherical surfaces.FaceColor = 'texturemap';    % use texture mapping
s.CData = topo;                % set color data to topographic data
s.EdgeColor = 'none';          % remove edges
s.FaceLighting = 'gouraud';    % preferred lighting for curved surfaces
s.SpecularStrength = 0.4;      % change the strength of the reflected lightlight('Position',[-1 0 1])     % add a lightaxis square off                % set axis to square and remove axis
view([-30,30])                 % set the viewing angle

这篇关于matlab使用教程(95)—显示地理数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1048288

相关文章

使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具

《使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具》在日常工作中,我们经常需要处理大量的剪贴板数据,下面将介绍如何使用Python的wxPython库开发一个图形化工具,实现从Ditto数据库中读... 目录前言运行结果项目需求分析技术选型核心功能实现1. Ditto数据库结构分析2. 数据库自动定位3

Python yield与yield from的简单使用方式

《Pythonyield与yieldfrom的简单使用方式》生成器通过yield定义,可在处理I/O时暂停执行并返回部分结果,待其他任务完成后继续,yieldfrom用于将一个生成器的值传递给另一... 目录python yield与yield from的使用代码结构总结Python yield与yield

Go语言使用select监听多个channel的示例详解

《Go语言使用select监听多个channel的示例详解》本文将聚焦Go并发中的一个强力工具,select,这篇文章将通过实际案例学习如何优雅地监听多个Channel,实现多任务处理、超时控制和非阻... 目录一、前言:为什么要使用select二、实战目标三、案例代码:监听两个任务结果和超时四、运行示例五

python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)

《python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)》入职测试中的一道题,要求:从Akshare下载某一个股票近十年的财务报表包括,资产负债表,利润表,现金流量表,保存... 目录一、前言二、核心知识点梳理1、Akshare数据获取2、Pandas数据处理3、Matplotl

pandas数据的合并concat()和merge()方式

《pandas数据的合并concat()和merge()方式》Pandas中concat沿轴合并数据框(行或列),merge基于键连接(内/外/左/右),concat用于纵向或横向拼接,merge用于... 目录concat() 轴向连接合并(1) join='outer',axis=0(2)join='o

批量导入txt数据到的redis过程

《批量导入txt数据到的redis过程》用户通过将Redis命令逐行写入txt文件,利用管道模式运行客户端,成功执行批量删除以Product*匹配的Key操作,提高了数据清理效率... 目录批量导入txt数据到Redisjs把redis命令按一条 一行写到txt中管道命令运行redis客户端成功了批量删除k

Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能

《Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能》Thumbnailator是高性能Java图像处理库,支持缩放、旋转、水印添加、裁剪及格式转换,提供易用API和性能优化,适合Web应... 目录1. 图片处理库Thumbnailator介绍2. 基本和指定大小图片缩放功能2.1 图片缩放的

Python pandas库自学超详细教程

《Pythonpandas库自学超详细教程》文章介绍了Pandas库的基本功能、安装方法及核心操作,涵盖数据导入(CSV/Excel等)、数据结构(Series、DataFrame)、数据清洗、转换... 目录一、什么是Pandas库(1)、Pandas 应用(2)、Pandas 功能(3)、数据结构二、安

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比