本文主要是介绍贪心算法05（leetcode435,763,56），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
参考资料：
https://programmercarl.com/0435.%E6%97%A0%E9%87%8D%E5%8F%A0%E5%8C%BA%E9%97%B4.html
435. 无重叠区间
题目描述：
给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 。
示例 1:
输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]] 输出: 1 解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
思路分析：
排序后，删除相邻中覆盖范围更大的区间——>全局
代码实现：
class Solution {public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {//排序Arrays.sort(intervals,(a,b)->{return Integer.compare(a[0],b[0]);});int res=0;for(int i=1;i<intervals.length;i++){if(intervals[i-1][1]>intervals[i][0]){//重叠res++;intervals[i][1]=Math.min(intervals[i-1][1],intervals[i][1]);//删掉范围更大的一段}}return res;}
}763. 划分字母区间
题目描述：
给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。
注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。
返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
示例 1：
输入：s = "ababcbacadefegdehijhklij" 输出：[9,7,8] 解释： 划分结果为 "ababcbaca"、"defegde"、"hijhklij" 。 每个字母最多出现在一个片段中。 像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。
思路分析：
找到每个字符的最远下标——>全局
代码实现：
//找到每个字符出现的最远下标
class Solution {public List<Integer> partitionLabels(String s) {List<Integer> res=new LinkedList<>();char[] chars=s.toCharArray();int[] farIndex=new int[26];//每个字符最远下标for(int i=0;i<chars.length;i++){farIndex[chars[i]-'a'] = i;}int left=-1;int right=0;for(int i=0;i<chars.length;i++){right=Math.max(right,farIndex[chars[i]-'a']);if(i==right){res.add(right-left);left=i;}}return res;}
}56. 合并区间
题目描述：
以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
示例 1：
输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出：[[1,6],[8,10],[15,18]] 解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
思路分析：
相邻两个重叠区间合并——>全局
代码实现：
//相邻两个重叠区间合并——>全局
class Solution {public int[][] merge(int[][] intervals) {List<int[]> res=new LinkedList<>();Arrays.sort(intervals,(a,b)->{return Integer.compare(a[0],b[0]);});if(intervals.length==1) return intervals;for(int i=1;i<intervals.length;i++){if(intervals[i-1][1]>=intervals[i][0]){//有重叠intervals[i][0]=Math.min(intervals[i][0],intervals[i-1][0]);intervals[i][1]=Math.max(intervals[i][1],intervals[i-1][1]);}else{//无重叠int[] item=new int[2];item[0]=intervals[i-1][0];item[1]=intervals[i-1][1];res.add(item);}}int[] item=new int[2];item[0]=intervals[intervals.length-1][0];item[1]=intervals[intervals.length-1][1];res.add(item);return res.toArray(new int[res.size()][]);}
}这篇关于贪心算法05（leetcode435,763,56）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
