BFS 解决 FloodFill 算法(C++)

2024-06-09 15:44
文章标签 算法 c++ bfs 解决 floodfill

本文主要是介绍BFS 解决 FloodFill 算法(C++),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 前言
  • 一、概念
  • 二、岛屿数量
    • 1.题目链接
    • 2.算法原理
    • 3.代码编写
  • 三、被围绕的区域
    • 1.题目链接
    • 2.算法原理
    • 3.代码编写
  • 总结


前言

一、概念

BFS就是广度优先遍历,也就是层序遍历。
FloodFill是指在数组中找出性质相同的连通块,并根据题目进行操作。

二、岛屿数量

1.题目链接

200. 岛屿数量

2.算法原理

遍历整个矩阵,每找到一块陆地,记录一次。
我们怎末知道我们是否已经遍历过这个地方了呢??

方法1:如果遍历了,我们修改原数组,将1变为0
方法2:用一个bool数组,如果遍历过了,我们设为true.

3.代码编写

class Solution {
public:bool vision[301][301]={false};int dx[4]={0,0,-1,1};int dy[4]={1,-1,0,0};int m;int n;int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {m=grid.size();n=grid[0].size();//记录个数int total=0;for(int i=0;i<m;i++){for(int j=0;j<n;j++){//1才为陆地,并且没有被访问if(grid[i][j]=='1'&&vision[i][j]==false){total++;bfs(grid,i,j);}}}return total;}void bfs(vector<vector<char>>& grid,int a,int b) {queue<pair<int,int>>q;q.push({a,b});vision[a][b]=true;while(!q.empty()){auto[x1,y1]=q.front();q.pop();for(int k=0;k<4;k++){int x=x1+dx[k];int y=y1+dy[k];if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&grid[x][y]=='1'&&vision[x][y]==false){q.push({x,y});vision[x][y]=true;}}}}  
};

用全局遍历,可以避免大量的传参。
注意:auto[x1,y1]=q.front();这种写法
int dx[4]={0,0,-1,1}; int dy[4]={1,-1,0,0};定义四个维度

三、被围绕的区域

1.题目链接

130. 被围绕的区域

2.算法原理

我们如果直接做的话,进行bfs,首先判断是否边界为O,再进行bfs将O设置为X。

我们可以用其他方法:正难则反

1.我们先处理边界,将边界为O的那块设为*(也可以用其他字符)
2.重新遍历,进行恢复。
如果是O,就变为X
如果是*,就变为O

3.代码编写

class Solution {
public:int m;int n;int dx[4]={1,-1,0,0};int dy[4]={0,0,1,-1};void solve(vector<vector<char>>& board) {m=board.size();n=board[0].size();//先处理边界情况for(int i=0;i<m;i++){if(board[i][0]=='O'){bfs(board,i,0);}if(board[i][n-1]=='O'){bfs(board,i,n-1);}}for(int j=0;j<n;j++){if(board[0][j]=='O'){bfs(board,0,j);}if(board[m-1][j]=='O'){bfs(board,m-1,j);}}//还原for(int i=0;i<m;i++){for(int j=0;j<n;j++){if(board[i][j]=='O'){board[i][j]='X';}if(board[i][j]=='*'){board[i][j]='O';}}}}void bfs(vector<vector<char>>& board,int a,int b){queue<pair<int,int>>q;q.push({a,b});board[a][b]='*';while(!q.empty()){auto[a,b]=q.front();q.pop();for(int k=0;k<4;k++){int x=a+dx[k];int y=b+dy[k];if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&board[x][y]=='O'){q.push({x,y});board[x][y]='*';}}}}
};

总结

以上就是今天要讲的内容 。希望对大家的学习有所帮助,仅供参考 如有错误请大佬指点我会尽快去改正 欢迎大家来评论~~ 😘 😘 😘

这篇关于BFS 解决 FloodFill 算法(C++)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1045606

相关文章

C++中unordered_set哈希集合的实现

《C++中unordered_set哈希集合的实现》std::unordered_set是C++标准库中的无序关联容器,基于哈希表实现,具有元素唯一性和无序性特点,本文就来详细的介绍一下unorder... 目录一、概述二、头文件与命名空间三、常用方法与示例1. 构造与析构2. 迭代器与遍历3. 容量相关4

C++中悬垂引用(Dangling Reference) 的实现

《C++中悬垂引用(DanglingReference)的实现》C++中的悬垂引用指引用绑定的对象被销毁后引用仍存在的情况,会导致访问无效内存,下面就来详细的介绍一下产生的原因以及如何避免,感兴趣... 目录悬垂引用的产生原因1. 引用绑定到局部变量,变量超出作用域后销毁2. 引用绑定到动态分配的对象,对象

IDEA和GIT关于文件中LF和CRLF问题及解决

《IDEA和GIT关于文件中LF和CRLF问题及解决》文章总结:因IDEA默认使用CRLF换行符导致Shell脚本在Linux运行报错,需在编辑器和Git中统一为LF,通过调整Git的core.aut... 目录问题描述问题思考解决过程总结问题描述项目软件安装shell脚本上git仓库管理,但拉取后,上l

深入理解Mysql OnlineDDL的算法

《深入理解MysqlOnlineDDL的算法》本文主要介绍了讲解MysqlOnlineDDL的算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小... 目录一、Online DDL 是什么?二、Online DDL 的三种主要算法2.1COPY(复制法)

解决docker目录内存不足扩容处理方案

《解决docker目录内存不足扩容处理方案》文章介绍了Docker存储目录迁移方法:因系统盘空间不足,需将Docker数据迁移到更大磁盘(如/home/docker),通过修改daemon.json配... 目录1、查看服务器所有磁盘的使用情况2、查看docker镜像和容器存储目录的空间大小3、停止dock

idea npm install很慢问题及解决(nodejs)

《ideanpminstall很慢问题及解决(nodejs)》npm安装速度慢可通过配置国内镜像源(如淘宝)、清理缓存及切换工具解决,建议设置全局镜像(npmconfigsetregistryht... 目录idea npm install很慢(nodejs)配置国内镜像源清理缓存总结idea npm in

idea突然报错Malformed \uxxxx encoding问题及解决

《idea突然报错Malformeduxxxxencoding问题及解决》Maven项目在切换Git分支时报错,提示project元素为描述符根元素,解决方法:删除Maven仓库中的resolv... 目www.chinasem.cn录问题解决方式总结问题idea 上的 maven China编程项目突然报错,是

在Ubuntu上打不开GitHub的完整解决方法

《在Ubuntu上打不开GitHub的完整解决方法》当你满心欢喜打开Ubuntu准备推送代码时,突然发现终端里的gitpush卡成狗,浏览器里的GitHub页面直接变成Whoathere!警告页面... 目录一、那些年我们遇到的"红色惊叹号"二、三大症状快速诊断症状1:浏览器直接无法访问症状2:终端操作异常

mybatis直接执行完整sql及踩坑解决

《mybatis直接执行完整sql及踩坑解决》MyBatis可通过select标签执行动态SQL,DQL用ListLinkedHashMap接收结果,DML用int处理,注意防御SQL注入,优先使用#... 目录myBATiFBNZQs直接执行完整sql及踩坑select语句采用count、insert、u

MyBatis Plus大数据量查询慢原因分析及解决

《MyBatisPlus大数据量查询慢原因分析及解决》大数据量查询慢常因全表扫描、分页不当、索引缺失、内存占用高及ORM开销,优化措施包括分页查询、流式读取、SQL优化、批处理、多数据源、结果集二次... 目录大数据量查询慢的常见原因优化方案高级方案配置调优监控与诊断总结大数据量查询慢的常见原因MyBAT