本文主要是介绍hadoop3.0结构目录介绍和hdfs的本地模式搭建，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
使用tree命令查看hadoop的目录机构：tree -d -L 3 hadoop-3.1.2/
-d 表示查看的是文件夹
-L 表示查看深度
hadoop-3.1.2 具体查看那个目录
也可以用tree命令直接查看，但是由于hadoop目录太深且文件较多所以展开不太现实
然后我们就看一下hadoop的结构目录：
hadoop本地模式没有Hdfs功能没有Mapreduce功能，所以它修改特别方便
只需etc目录下的hadoop-env.sh中的：
默认export JAVA_HOME是被注释掉的，我们放开并把它附上我们之前配置好的java的全路径也行，配置它的环境变量也行
这里注意了，需要配置JAVA_HOME的全路径，它的环境变量不行我以为可以获取到，但是在我配置伪分布后启动的时候这里
就报错了
[root@bigdata111 ~]# start-all.sh
Starting namenodes on [bigdata111]
上一次登录：五 3月 20 12:45:07 CST 2020从 192.168.112.111pts/1 上
bigdata111: ERROR: JAVA_HOME is not set and could not be found.
Starting datanodes
上一次登录：五 3月 20 12:52:09 CST 2020pts/0 上
localhost: ERROR: JAVA_HOME is not set and could not be found.
Starting secondary namenodes [bigdata111]
上一次登录：五 3月 20 12:52:10 CST 2020pts/0 上
bigdata111: ERROR: JAVA_HOME is not set and could not be found.
Starting resourcemanager
上一次登录：五 3月 20 12:52:13 CST 2020pts/0 上
resourcemanager is running as process 12903. Stop it first.
Starting nodemanagers
上一次登录：五 3月 20 12:52:20 CST 2020pts/0 上
localhost: ERROR: JAVA_HOME is not set and could not be found.
然后我们测试一下这个hadoop，我们就是用hadoop提供的一个wordcount的mapreduce程序测试
首先准备一个文件在/root/temp/input/data.txt
文件内容：
I love Beijing
I love China
Beijing of the capital of china
我们先看一下这个目录中有哪些程序，使用hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.1.2.jar
我们就是用图中那个wordcount的例子 ，执行如下命令
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.1.2.jar wordcount /root/temp/input/ /root/temp/output/wc
/root/temp/input/ ：表示输入程序的位置，可以是文件夹，也可以是具体某个文件，如果是文件夹的或那表示这个文件夹下的所有文件
/root/temp/ountput/wc :表示计算结果输出目录，最后一级不能事先存在
如果存在了他会把一个错误
如果正常执行那么就在你的输出文件夹生成俩个文件，
—SUCCESS 是一个状态文件表示成功
part-r-00000就是计算结果文件
最后我们查看这个文件会得到如下结果，说明你就搭建完成了，不过本地默认一般没有什么作用
这篇关于hadoop3.0结构目录介绍和hdfs的本地模式搭建的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
