本文主要是介绍2.4.5 Python存储之表格，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
提到表格，肯定会首先想到Excel；其实，除了微软的电子表格，在Linux系统中也有很好的电子表格，Google也提供了不错的在线电子表格。从历史到现在，电子表格都有很广泛的用途。所以，Python也要操作一番电子表格，因为有些数据，就是存在于电子表格中。
1， openpyl
openpyl模块是解决Microsoft Excel 2007/2010之类版本中扩展名是Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm的文件的读写的第三方库。
安装(打开shell模块)：
C:\Windows\system32>pip install openpyxl
workbook和sheet
Workbook 提供的方法如下：
active：获取当前活跃的Worksheetworksheets：以列表的形式返回所有的Worksheet(表格)read_only：判断是否以read_only模式打开Excel文档encoding：获取文档的字符集编码properties：获取文档的元数据，如标题，创建者，创建日期等sheetnames：获取工作簿中的表（列表）
get_sheet_names ：获取所有表格的名称(新版已经不建议使用，通过 Workbook 的 sheetnames 属性即可获取) get_sheet_by_name ：通过表格名称获取 Worksheet 对象(新版也不建议使用，通过 Worksheet [‘表名‘] 获取) get_active_sheet ：获取活跃的表格(新版建议通过 active 属性获取) remove_sheet ：删除一个表格 create_sheet ：创建一个空的表格 copy_worksheet ：在 Workbook 内拷贝表格
Worksheet 提供的方法如下：
title：表格的标题 dimensions：表格的大小，这里的大小是指含有数据的表格的大小，即：左上角的坐标:右下角的坐标 max_row：表格的最大行min_row：表格的最小行max_column：表格的最大列min_column：表格的最小列rows：按行获取单元格(Cell对象) - 生成器columns：按列获取单元格(Cell对象) - 生成器freeze_panes：冻结窗格values：按行获取表格的内容(数据) - 生成器
（打开交互模式）：
>>> from openpyxl import Workbook #引入Workbook 模块
>>> wb = Workbook () #用Workbook()类里面的方法展开工作 wb = Workbook("D://test.xlsx")创建指定文件
>>> ws = wb.active
>>> ws1 = wb.create_sheet () #增加一个sheet
>>> ws. title = "python" #给第一个sheet命名
>>> ws01 = wb['python'] #按名称获取表格的sheet
>>> ws is ws01 #判断是否存在
True
>>> print wb. sheetnames #打印所有sheet
[u'python', u'Sheet1']
>>> for sh in wb: #遍历
print sh.title
python
Sheet1
cell：
cell对象提供如下方法：
row：单元格所在的行column：单元格坐在的列 value ：单元格的值coordinate：单元格的坐标
对于Sheet，其中的cell是它的下级单位。所以，要得到某个cell可以这样：
>>> a1 = ws['A1']
如果A1这个cell已经有了，用这种方法就是将它的值赋给了变量a1；如果sheet中没有这个cell，那么就创建这个cell对象。
注意，当我们打开Excel，默认已经画好了很多cell。但是，在Python操作的电子表格中， 不会默认画好那样一个表格，一切都要创建之后才有。所以，如果按照前面的操作流程，上面就是创建了A1这个
cell，并且把它作为一个对象被a1变量引用。
>>> ws['A1'] = 333 #给A1添加数据
>>> a1.value #获取A1的值
333
获取cell对象还可以这样：
>>> cells = ws["A1":"B1":"C1"] #批量获取
>>> ws['A2']=444
>>> ws['B1']="dadasd"
>>> wb. save ("D://test.xlsx") #保存文件
读取已知文件：
>>> from openpyxl import load_workbook #引入load_workbook模块
>>> wb2 = load_workbook("D://test.xlsx") #打开已知文件
>>> print wb2.sheetnames #获取文件sheel
[u'python', u'Sheet1']
>>> ws_wb2 = wb2["python"]
>>> for row in ws_wb2.rows:
for cell in row:
print cell.value
333
dadasd
444
None
2， 其他第三方库
针对表格的第三方库，除了上面这个openpyxl之外还有别的，下面列出几个仅供参考，使用方法大同小异。
xlsxwriter：针对Excel 2010格式，如.xlsx，官方网站：https://xlsxwriter.readthedocs.org/，这个官方文档写得图文并茂。非常好读。
下面两个是用来处理.xls格式的电子表表格:
xlrd：网络文件， https://secure.simplistix.co.uk/svn/xlrd/trunk/xlrd/doc/xlrd.html?p=4966。
xlwt：网络文件，http://xlwt.readthedocs.org/en/latest/。
这篇关于2.4.5 Python存储之表格的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
