多线程爬取知乎答案中的高清图片(知乎钓鱼图片真的很多,,,,),使用jupyter可以直接运行

本文主要是介绍多线程爬取知乎答案中的高清图片(知乎钓鱼图片真的很多,,,,),使用jupyter可以直接运行,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

'''需要用到的'''
import requests
import re
import json
import time
from multiprocessing.dummy import Pool
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36 Edg/91.0.864.64',
'sec-ch-ua': '" Not;A Brand";v="99", "Microsoft Edge";v="91", "Chromium";v="91"'}
begin = 0在这里插入代码片
'''获取图片url并存入json文件'''
fp = open('you yi ge piao liang de mei mei.json', 'a', encoding = 'utf-8')
while 1:offset = 20 * beginurl = f'https://www.zhihu.com/api/v4/questions/28152313/answers?include=data%2Ccontent&limit=20&offset={offset}''''这个网址就是随便打开一个问题,然后打开调试模式(F12>F5刷新>调试模式里面的网络>XHR>然后滚动鼠标让页面多加载几个回答,知乎默认五个回答会请求一次XHR文件,然后你就会看到一个名为answer,,,,的XHR,是json格式,我们在构建url的时候,把知乎默认的5个answer一次xhr改为20,即limit=20(再大好像出错),然后offset即偏移量,我们从0开始,然后加载了0-19共20个回答,下一次加载就需要跳过这20个,offset=20,以此类推'''begin += 1r = requests.get(url,headers=headers)r.encoding = 'utf8'data = r.json()['data']if not data:breakfor data_ in data:res = data_['content']try:pic_url = re.findall("<noscript>.*?original=\"(.*?)\?.*?</noscript>",res)'''感觉re正则表达式非常强大,有了它就可以舍弃bs4,xpath等等之类的,这里的代码采用了非贪婪模式,因为每个回答有很多的图片,所以有很多的<noscript>,,,</noscript>,非贪婪模式就只会匹配最先遇到的。这行代码里面的\是转义字符,表示其后面的那个字符不具有特俗含义了,就是个普通字符了'''for url in pic_url:fp.write(json.dumps(url)+'\n')except:continue
fp.close()
'''多线程下载图片'''
def f(url):data = requests.get(url,headers = headers)with open(f'H:/zhihu_answer/'+re.findall('.*/(.*)',url)[0],'wb') as dd:dd.write(data.content)if __name__ == "__main__":pool = Pool(processes=10)'''python自带的multiprocessing多进程库其中.dummy是用threading写的包含multiprocessing库中各种函数的多线程库,也就是说俩函数一样,就是一个是多进程一个多线程,多线程的应用不需要再去使用threading库去构造了,人家已经给你封装好了。但是切记,多线程多进程一定要在if __name__ == "__main__":下运行,不然会报错'''with open('mei mei.json', 'r', encoding = 'utf-8') as fp:url_list = fp.readlines()for url_ in url_list:url = json.loads(url_)pool.apply_async(f,(url,))pool.close()pool.join()

这篇关于多线程爬取知乎答案中的高清图片(知乎钓鱼图片真的很多,,,,),使用jupyter可以直接运行的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/1028114

相关文章

使用Nginx配置文件服务器方式

《使用Nginx配置文件服务器方式》:本文主要介绍使用Nginx配置文件服务器方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1. 为什么选择 Nginx 作为文件服务器?2. 环境准备3. 配置 Nginx 文件服务器4. 将文件放入服务器目录5. 启动 N

使用nohup和--remove-source-files在后台运行rsync并记录日志方式

《使用nohup和--remove-source-files在后台运行rsync并记录日志方式》:本文主要介绍使用nohup和--remove-source-files在后台运行rsync并记录日... 目录一、什么是 --remove-source-files?二、示例命令三、命令详解1. nohup2.

Qt之QMessageBox的具体使用

《Qt之QMessageBox的具体使用》本文介绍Qt中QMessageBox类的使用,用于弹出提示、警告、错误等模态对话框,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录1.引言2.简单介绍3.常见函数4.按钮类型(QMessage::StandardButton)5.分步骤实现弹窗6.总结1.引言

Python使用Reflex构建现代Web应用的完全指南

《Python使用Reflex构建现代Web应用的完全指南》这篇文章为大家深入介绍了Reflex框架的设计理念,技术特性,项目结构,核心API,实际开发流程以及与其他框架的对比和部署建议,感兴趣的小伙... 目录什么是 ReFlex?为什么选择 Reflex?安装与环境配置构建你的第一个应用核心概念解析组件

Qt中Qfile类的使用

《Qt中Qfile类的使用》很多应用程序都具备操作文件的能力,包括对文件进行写入和读取,创建和删除文件,本文主要介绍了Qt中Qfile类的使用,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录1.引言2.QFile文件操作3.演示示例3.1实验一3.2实验二【演示 QFile 读写二进制文件的过程】4.

spring security 超详细使用教程及如何接入springboot、前后端分离

《springsecurity超详细使用教程及如何接入springboot、前后端分离》SpringSecurity是一个强大且可扩展的框架,用于保护Java应用程序,尤其是基于Spring的应用... 目录1、准备工作1.1 引入依赖1.2 用户认证的配置1.3 基本的配置1.4 常用配置2、加密1. 密

WinForms中主要控件的详细使用教程

《WinForms中主要控件的详细使用教程》WinForms(WindowsForms)是Microsoft提供的用于构建Windows桌面应用程序的框架,它提供了丰富的控件集合,可以满足各种UI设计... 目录一、基础控件1. Button (按钮)2. Label (标签)3. TextBox (文本框

Python多进程、多线程、协程典型示例解析(最新推荐)

《Python多进程、多线程、协程典型示例解析(最新推荐)》:本文主要介绍Python多进程、多线程、协程典型示例解析(最新推荐),本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定... 目录一、multiprocessing(多进程)1. 模块简介2. 案例详解:并行计算平方和3. 实现逻

使用Vue-ECharts实现数据可视化图表功能

《使用Vue-ECharts实现数据可视化图表功能》在前端开发中,经常会遇到需要展示数据可视化的需求,比如柱状图、折线图、饼图等,这类需求不仅要求我们准确地将数据呈现出来,还需要兼顾美观与交互体验,所... 目录前言为什么选择 vue-ECharts?1. 基于 ECharts,功能强大2. 更符合 Vue

如何合理使用Spring的事务方式

《如何合理使用Spring的事务方式》:本文主要介绍如何合理使用Spring的事务方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、介绍1.1、底层构造1.1.事务管理器1.2.事务定义信息1.3.事务状态1.4.联系1.2、特点1.3、原理2. Sprin