本文主要是介绍MySQL插入大批量数据时报错“The total number of locks exceeds the lock table size”的解决办法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
事情的原因是：我执行了一个load into语句的SQL将一个很大的文件导入到我的MySQL数据库中，执行了一段时间后报错“The total number of locks exceeds the lock table size”。
首先使用命令 show variables like '%storage_engine%' 查看MySQL的存储引擎：
mysql> show variables like '%storage_engine%';
+----------------------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------------+--------+
| default_storage_engine | InnoDB |
| default_tmp_storage_engine | InnoDB |
| disabled_storage_engines | |
| internal_tmp_disk_storage_engine | InnoDB |
+----------------------------------+--------+
4 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看到InnoDB是MySQL的默认引擎。
报错“The total number of locks exceeds the lock table size”说明MySQL的默认配置已经无法满足你的需求了，
InnoDB表执行大批量数据的更新，插入，删除操作时会出现这个问题，
需要调整InnoDB全局的innodb_buffer_pool_size的值来解决这个问题，并且重启mysql服务。
首先我们通过命令 show variables like "%_buffer_pool_size%" 查看MySQL缓存池的大小：
mysql> show variables like "%_buffer_pool_size%";
+-------------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+---------+
| innodb_buffer_pool_size | 8388608 |
+-------------------------+---------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看到，默认的缓存池大小是 8388608 = 8 * 1024 * 1024 = 8 MB。我们需要把它改大一点。
那么到底是多少呢，就是说你剩多少内存，用多少内存咯，我估计我有个3个G的内存可以用，
那么我可以将innodb_buffer_pool_size的值设成310241024*1024=3221225472。
然后我们配置一下``文件（MySQL Installer安装的话，这个是配置文件的默认位置）,将
innodb_buffer_pool_size=8M
修改为：
innodb_buffer_pool_size=3G
对于这个值的配置，其实在配置文件中也给了说明：
# InnoDB, unlike MyISAM, uses a buffer pool to cache both indexes and
# row data. The bigger you set this the less disk I/O is needed to
# access data in tables. On a dedicated database server you may set this
# parameter up to 80% of the machine physical memory size. Do not set it
# too large, though, because competition of the physical memory may
# cause paging in the operating system. Note that on 32bit systems you
# might be limited to 2-3.5G of user level memory per process, so do not
# set it too high.
然后重启mysqld服务。(可通过命令行执行services.msc进入服务窗口)
然后在命令行执行命令查看此时的缓存池大小：
mysql> show variables like "%_buffer_pool_size%";
+-------------------------+------------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+------------+
| innodb_buffer_pool_size | 3221225472 |
+-------------------------+------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看到这个值已经修改成了我们想要的大小 —— 3GB。
再次运行我的导入文件的SQL，发现可以了，而且还很快呢。
但是内存也是有些吃紧的。
这篇关于MySQL插入大批量数据时报错“The total number of locks exceeds the lock table size”的解决办法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
