为了充分利用GPU计算,加快训练速度,通常采取的方法是增大batch size.然而增大batch size的同时,又要保证精度不下降,目前的state of the art 方法是等比例与batch size增加学习率,并采Sqrt Scaling Rule,Linear Scaling Rule,Warmup Schem等策略来更新学来率. 在训练过程中,通过控制学习率,便可以在训练的时候采
mapper side join 这个没仔细讲,但是是在每个Mapper里来做的。 reduce side join 老师讲的非常清楚了,比如说CustomerMapper和OrderMapper,我都是处理出一个key-value值,这个key就是两个表都有的字段比如说Customer_Id。当然,order这边可能一个Customer会有多个订单,所以是多个订单记录组成的va
index column size too large. the maximum column size is 767 bytes 报错主要出在mysql5.6版本和MariaDB10 1.检查配置文件 my.cnf 检查这3条配置文件,没有就添加上innodb_large_prefix = 1innodb_file_per_table = 1innodb_file_format
这两天在iOS端集成OpenCV的时候,遇到reference to 'Size' is ambiguous, candidate found by name lookup is 'Size', 'candidate found by name lookup is cv::Size' 的问题(同理rect 也有同样的问题),因为不熟悉c++,找了好久的原因。