使用pycharm+opencv进行视频抽帧(可以用来扩充数据集)+ labelimg的使用(数据标准)

本文主要是介绍使用pycharm+opencv进行视频抽帧(可以用来扩充数据集)+ labelimg的使用(数据标准),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一.视频抽帧

1.新创建一个空Pycharm项目文件,命名为streach zhen 

注:然后要做一个前期工作 创建opencv环境

(1)我们在这个pycharm项目的终端里面输入下面的命令:

pip install opencv-python --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install opencv-contrib-python --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这里可能会报错:如果你用的是base环境,那么原样输入上面两个命令。如果创建的是虚拟环境,把上面两条语句中的--user去掉。

(2)使用一个测试python文件看看安装好了没有

·创建一个新的python文件,命名为test.py(注:这个截图里面的其他文件夹是后面创建的,可以先不管)

·这个test.py里面复制下面这个语句,看看有没有报错问题。没有就安装好了

import cv2 as cvsrc = cv.imread("D:/desk.jpg")
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image",src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
print("hi python")

2.将一个预先找好的mp4文件(这里用的是这个BVN.mp4)复制粘贴进这个文件夹里面

(注:这个截图里面的其他文件夹是后面创建的,可以先不管)

我跟着B站博主做的,这个mp4文件可以在大佬的github里面找到,大家可以自己在里面下载

3.在终端输入:

jupyter notebook

网页端会自动打开(如图所示)

4.New一个.ipynb文件 ,打开它(自己照着敲一遍)

注意,在第13行代码的最后,我们把这个mp4里面抽的帧放在了image这个文件夹下面,我跟着博主做的时候,博主用的vscode,会自动生成images这个文件夹,但是我的不行,在jupyter里面运行对于语句之后虽然没有报错,但是发现pycharm项目里面没有新生成一个images文件夹(里面应该存放的是很多抽出来的帧图片)。问了同义千文,发现需要自己在pycharm项目下创建一个images的文件夹,不然它找不到。

咱就是说一整个大成功!

二.使用labelimg

1.在终端输入:

pip install labelimg
labelimg

会自动打开这个小窗口。爱了爱了!

 2.使用事项

右键

快捷键:A 上一张   D下一张 W快速创建框

接下来就是体力活儿了

3.数据调整

在images文件夹里面新建两个文件夹

·train

·val

300-480放到val里面去,其余的放到train里面去

labels文件也同上操作 (注意:class文件不要放进去)

4.把labels和images都放到一个datasets文件夹下面,然后把这个datasets文件夹复制粘贴到我们的yolo项目下面去。这个yolov5-master是在官方github下面下载的,里面的环境配置可以自行搜索怎么配。CSDN上面有很多,我之前的博客里面也有,这里不再赘述。

5.修改data里面的数据集描述文件,我们直接复制一份coco128.yaml,并且重命名为BVN.yaml,然后在里面改参数

6.train.py里面把这里改了

7.运行train.py

又是一个大成功!!

这篇关于使用pycharm+opencv进行视频抽帧(可以用来扩充数据集)+ labelimg的使用(数据标准)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1023725

相关文章

批量导入txt数据到的redis过程

《批量导入txt数据到的redis过程》用户通过将Redis命令逐行写入txt文件,利用管道模式运行客户端,成功执行批量删除以Product*匹配的Key操作,提高了数据清理效率... 目录批量导入txt数据到Redisjs把redis命令按一条 一行写到txt中管道命令运行redis客户端成功了批量删除k

Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能

《Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能》Thumbnailator是高性能Java图像处理库,支持缩放、旋转、水印添加、裁剪及格式转换,提供易用API和性能优化,适合Web应... 目录1. 图片处理库Thumbnailator介绍2. 基本和指定大小图片缩放功能2.1 图片缩放的

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

SpringBoot多环境配置数据读取方式

《SpringBoot多环境配置数据读取方式》SpringBoot通过环境隔离机制,支持properties/yaml/yml多格式配置,结合@Value、Environment和@Configura... 目录一、多环境配置的核心思路二、3种配置文件格式详解2.1 properties格式(传统格式)1.

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案

《使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用wxPython构建一个智能的BAT文件生成器,它不仅能够为Python脚本生成启动脚本,还提供了完整的文... 目录引言运行效果图项目背景与需求分析核心需求技术选型核心功能实现1. 数据库设计2. 界面布局设计3

使用IDEA部署Docker应用指南分享

《使用IDEA部署Docker应用指南分享》本文介绍了使用IDEA部署Docker应用的四步流程:创建Dockerfile、配置IDEADocker连接、设置运行调试环境、构建运行镜像,并强调需准备本... 目录一、创建 dockerfile 配置文件二、配置 IDEA 的 Docker 连接三、配置 Do

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

Android Paging 分页加载库使用实践

《AndroidPaging分页加载库使用实践》AndroidPaging库是Jetpack组件的一部分,它提供了一套完整的解决方案来处理大型数据集的分页加载,本文将深入探讨Paging库... 目录前言一、Paging 库概述二、Paging 3 核心组件1. PagingSource2. Pager3.