已知二叉树先序序列和中序序列,求后序序列

2024-06-01 16:58

本文主要是介绍已知二叉树先序序列和中序序列,求后序序列,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

回答了百度知道上的一个提问,原题是这样的:

当一棵二叉树前序序列和中序序列分别为HGEDBFCA和EGBDHFAC时,其后序序列为什么?当一棵二叉树前序序列和中序序列分别为HGEDBFCA和EGBDHFAC时,其后序序列为什么?虽然我已知道答案为EBDGACFH,请求详细算法,c语言或java都可以,也算是对你自己的一次挑战吧?哈哈

我是因为悬赏100分才做的。

 

先给出我的思路:

1、二叉树有根和叶子节点。我把二叉树想象成全是根,那么原来的叶子节点就是没有孩子节点的根节点了。(这个也是程序中递归结束条件)

2、根据1的设定,那么先序序列可以看作是一个根节点的遍历顺序。

3、根据1和2的想法,我的做法是根据先序序列读取根节点,然后划分中序序列。

例如:

a. 从先序序列中读取第一个字符H,然后根据H在中序序列中的位置,将中序序列切分成两部分,左边EGBD,右边FAC。

b. 递归处理左边EGBD和右边FAC序列。先是左边:从先序序列的读取第二个字符G,根据G在EGBD中的位置(此时的EGBD就是中序序列),将EGBD切分成两部分,左边E,右边BD。

c. 依旧递归处理左边的E,先从先序序列中读取下个字符是E,根据E将现在的序列切分成两部分,左边为空,右边也为空。因为E的左右孩子都没有(1中递归结束条件),递归不再进行,返回上一层,输出E,继续返回。

d. 此时,递归返回到处理b步骤中的BD序列。处理方式相同,先从先序序列中读取下一个字符D。根据D将BD切分成左边B,右边为空。继续递归处理左边的B序列。

e. …….(依次类推)

        

 

         下面给出我的代码,用java写的,本来更擅长用c语言写,但是在切分字符串的时候总是很麻烦,所以用java写。

代码如下:

public class Bin {static int index = 0;		//全局变量,用于遍历before序列public static void main(String[] args) {//要求数据,结果是EBDGACFHString before = new String("HGEDBFCA");	//先序序列String middle = new String("EGBDHFAC");	//中序序列//测试数据,结果是GHDBIEFCA//String before = new String("ABDGHCEIF");	//先序序列//String middle = new String("GDHBAEICF");	//中序序列Bin bin = new Bin();bin.getAfter(before, middle);}public void getAfter(String before, String middle){if(middle.length() == 0){				//递归终止条件,叶子节点return ;}//index每次递归加1,用以获取before序列中的下一个根字符char root = before.charAt(index++);//获取根在中序遍历中出现的位置,以此切割中序遍历的字符串int i = middle.indexOf(root);			//切分middle字符串,得到left和right两部分String left = middle.substring(0, i);String right = middle.substring(i+1);getAfter(before, left);			//递归处理左子树getAfter(before, right);		//递归处理右子树//输出后序序列System.out.println("--" + root);		}
}

结论:通过这个例子感受到了递归的方便,代码结构很清晰。但是就是想起来不太好想。还有就是如果是二叉树类的题目,应该都会用到递归。所以得好好练习。


这篇关于已知二叉树先序序列和中序序列,求后序序列的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1021589

相关文章

利用Python实现时间序列动量策略

《利用Python实现时间序列动量策略》时间序列动量策略作为量化交易领域中最为持久且被深入研究的策略类型之一,其核心理念相对简明:对于显示上升趋势的资产建立多头头寸,对于呈现下降趋势的资产建立空头头寸... 目录引言传统策略面临的风险管理挑战波动率调整机制:实现风险标准化策略实施的技术细节波动率调整的战略价

PostgreSQL 序列(Sequence) 与 Oracle 序列对比差异分析

《PostgreSQL序列(Sequence)与Oracle序列对比差异分析》PostgreSQL和Oracle都提供了序列(Sequence)功能,但在实现细节和使用方式上存在一些重要差异,... 目录PostgreSQL 序列(Sequence) 与 oracle 序列对比一 基本语法对比1.1 创建序

C++从序列容器中删除元素的四种方法

《C++从序列容器中删除元素的四种方法》删除元素的方法在序列容器和关联容器之间是非常不同的,在序列容器中,vector和string是最常用的,但这里也会介绍deque和list以供全面了解,尽管在一... 目录一、简介二、移除给定位置的元素三、移除与某个值相等的元素3.1、序列容器vector、deque

最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式

《最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式》本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题,包括其概念、暴力解法、动态规划解法,并提供了Java代码实现,暴力解法虽然简单,但在大数据处理中效率较低,... 目录最长公共子序列问题概述问题理解与示例分析暴力解法思路与示例代码动态规划解法DP 表的构建与意义动

关于最长递增子序列问题概述

《关于最长递增子序列问题概述》本文详细介绍了最长递增子序列问题的定义及两种优化解法:贪心+二分查找和动态规划+状态压缩,贪心+二分查找时间复杂度为O(nlogn),通过维护一个有序的“尾巴”数组来高效... 一、最长递增子序列问题概述1. 问题定义给定一个整数序列,例如 nums = [10, 9, 2

uva 10131 最长子序列

题意: 给大象的体重和智商,求体重按从大到小,智商从高到低的最长子序列,并输出路径。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#include <stack>#include <vect

POJ1631最长单调递增子序列

最长单调递增子序列 import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.io.PrintWriter;import java.math.BigInteger;import java.util.StringTokenizer;publ

leetcode105 从前序与中序遍历序列构造二叉树

根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。 注意: 你可以假设树中没有重复的元素。 例如,给出 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 返回如下的二叉树: 3/ \9 20/ \15 7   class Solution {public TreeNode buildTree(int[] pr

PHP实现二叉树遍历(非递归方式,栈模拟实现)

二叉树定义是这样的:一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成,根据节点的访问位置不同有三种遍历方式: ① NLR:前序遍历(PreorderTraversal亦称(先序遍历)) ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之前。 ② LNR:中序遍历(InorderTraversal) ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。 ③ LRN:后序遍历(PostorderT

day-50 求出最长好子序列 I

思路 二维dp,dp[i][h]表示nums[i] 结尾,且有不超过 h 个下标满足条件的最长好子序列的长度(0<=h<=k),二维数组dp初始值全为1 解题过程 状态转换方程: 1.nums[i]==nums[j],dp[i,h]=Math.max(dp[i,h],dp[j,h]+1) 2.nums[i]!=nums[j],dp[i,h]=Math.max(dp[i,h],dp[j,h-1