k8s初级实战03--ns deployment service

本文主要是介绍k8s初级实战03--ns deployment service，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1 基础概念

1. namespace
   Namespace(以下简称ns) 是对一组资源和对象的抽象集合，比如可以用来将系统内部的对象划分为不同的项目组或用户组。常见的 pod, service, replication controller 和 deployment 等都是属于某一个 ns 的（默认是 default），而 node, persistent volume，ns 等资源则不属于任何 namespace。

2. deployment
   Deployment 控制器为 Pods 和 ReplicaSets 提供声明式的更新能力。
   Deployment 典型场景包括：1）创建副本集并运行pod；2）更新Pod的新状态从而实现pod迁移；3）回滚；4）扩容；5）暂停、恢复deployment状态；6）判断上线状态是否停滞；7） 清理不再需要的副本集。

3. service
   服务将运行在一组 Pods 上的应用程序公开为网络服务的抽象方法。
   k8s Service 定义了这样一种抽象：逻辑上的一组 Pod，一种可以访问它们的策略 —— 通常称为微服务。 Service 所针对的 Pods 集合通常是通过选择算符来确定的。
   k8s 中服务类型有4种，包括：ClusterIP，NodePort，LoadBalancer和ExternalName，

   1. ClusterIP：通过集群的内部 IP 暴露服务，选择该值时服务只能够在集群内部访问。 这也是默认的 ServiceType。
   2. NodePort：通过每个节点上的 IP 和静态端口（NodePort）暴露服务。 NodePort 服务会路由到自动创建的 ClusterIP 服务。 通过请求 <节点 IP>:<节点端口>，你可以从集群的外部访问一个 NodePort 服务。
   3. LoadBalancer：使用云提供商的负载均衡器向外部暴露服务。 外部负载均衡器可以将流量路由到自动创建的 NodePort 服务和 ClusterIP 服务上。
   4. ExternalName：通过返回 CNAME 和对应值，可以将服务映射到 externalName 字段的内容（例如，foo.bar.example.com）。 无需创建任何类型代理。

2 常见用法

2.1 namespace

1. 创建 ns

   $ kubectl create namespace test-online
   namespace/test-online created
   或者通过文件创建
   vim ns-test-online.yaml 
   apiVersion: v1
   kind: Namespace
   metadata:name: test-online
   $ kubectl apply -f ns-test-online.yaml 
   

2. 查看 ns

   $ kubectl get namespaces 或者  kubectl get ns
   NAME                   STATUS   AGE
   default                Active   6d10h
   kube-node-lease        Active   6d10h
   kube-public            Active   6d10h
   kube-system            Active   6d10h
   ...
   test-online            Active   22s
   

3. 删除 ns

   $ kubectl delete namespaces test-online 
   或者
   $ kubectl delete -f ns-test-online.yaml 
   

2.2 deployment

1. 创建deployment

   vim  my-web01.yaml 
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:name: my-web01   namespace: test-online
   spec:selector:matchLabels:app: my-web01template:metadata:labels:app: my-web01spec:containers:- image: nginx:1.19.6name: my-web01imagePullPolicy: IfNotPresent$ kubectl apply -f my-web01.yaml
   deployment.apps/my-web01 created
   

2. 查看deployment

   $ kubectl get deployment -n test-online 或者 kubectl get deploy -n test-online 
   NAME       READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
   busybox    0/0     0            0           8d
   my-web01   1/1     1            1           30s
   

3. 删除deployment

   kubectl delete deployments my-web01 -n test-online
   或者
   kubectl delete -f my-web01.yaml 
   

4. 伸缩deployment

   扩容到2
   $ kubectl -n test-online scale deployment my-web01 --replicas 2
   缩容为1
   $ kubectl -n test-online scale deployment my-web01 --replicas 1自动伸缩，最少为1，最大为5副本，cpu使用率超过20%就会触发
   $ kubectl -n test-online autoscale deployment my-web01 --max 5 --min 1 --cpu-percent 20
   horizontalpodautoscaler.autoscaling/my-web01 autoscaled
   删除自动伸缩
   $ kubectl -n test-online delete horizontalpodautoscalers.autoscaling my-web01 
   horizontalpodautoscaler.autoscaling "my-web01" deleted
   

5. 升级镜像

   格式：kubectl set image (-f FILENAME | TYPE NAME) CONTAINER_NAME_1=CONTAINER_IMAGE_1 ... CONTAINER_NAME_N=CONTAINER_IMAGE_N
   升级镜像为latest
   kubectl -n test-online set image deployment/my-web01 my-web01=nginx:latest
   或者 kubectl set image -f my-web01.yaml my-web01=nginx:1.19.4 
   deployment.apps/my-web01 image updated
   

6. 回滚操作

   1）查看deployment 历史操作，默认情况下没有设置--record，因此都为none
   $ kubectl rollout history -n test-online deployment my-web01 
   deployment.apps/my-web01 
   REVISION  CHANGE-CAUSE
   1         <none>
   2         <none>
   2）通过record 记录deployment的操作
   $ kubectl set image -f my-web01.yaml my-web01=nginx:1.19.4 --record
   deployment.apps/my-web01 image updated
   $ kubectl set image -f my-web01.yaml my-web01=nginx:latest --record
   deployment.apps/my-web01 image updated
   再次查看，发现已经记录了具体操作
   $ kubectl rollout -n test-online history deployment my-web01   
   deployment.apps/my-web01 
   REVISION  CHANGE-CAUSE
   1         <none>
   2         <none>
   6         kubectl set image my-web01=nginx:1.19.4 --filename=my-web01.yaml --record=true
   7         kubectl set image my-web01=nginx:latest --filename=my-web01.yaml --record=true
   3）回滚到上一个操作，即image为1.19.4
   $ kubectl rollout undo -n test-online deployment my-web01 
   deployment.apps/my-web01 rolled back
   4）回退到指定版本 7,此时image再次为latest
   $ kubectl rollout undo -n test-online deployment my-web01 --to-revision 7
   deployment.apps/my-web01 rolled back
   

2.3 service

由于正常情况下NodePort 类型的service比较容易实现，因此此处仅仅测试NodePort类型的service；NodePort类型的服务访问流程为：用户访问->节点IP:nodePort->服务cluster-ip:port->pod:targetPort。

1. 创建服务

   命令创建：
   $ kubectl -n test-online expose deployment my-web01 --port=80 --target-port=80 --type=NodePort
   service/my-web01 exposedyaml 创建：
   vim my-web01-svc.yaml 
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:name: my-web01
   spec:ports:- port: 80 # service的端口protocol: TCPtargetPort: 80 # my-web01中容器的端口selector:app: my-web01type: NodePort
   $ kubectl apply -f my-web01-svc.yaml         
   service/my-web01 created
   

2. 查看服务

   查看服务，PORT为 服务port:nodePort, 在集群内部可以通过 curl cluster-ip:port 访问对应的服务，在集群外部可以通过curl node-ip:nodePort 来访问对应的服务。
   $ k8s % kubectl get svc -n test-online       
   NAME       TYPE       CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
   my-web     NodePort   10.1.175.63   <none>        5000:32020/TCP   12d
   my-web01   NodePort   10.1.122.47   <none>        80:32695/TCP     2m28s
   查看服务的endpoints：
   $ kubectl get endpoints -n test-online 
   NAME       ENDPOINTS                                         AGE
   my-web     10.244.2.40:5000                                  12d
   my-web01   10.244.1.250:80,10.244.2.156:80,10.244.2.157:80   3m24s
   

3. 删除服务

   通过命令行删除：
   $ kubectl delete service -n test-online my-web01 
   service "my-web01" deleted
   通过文件删除：
   $ kubectl -n test-online delete -f my-web01-svc.yaml 
   service "my-web01" deleted
   

3 注意事项

1. ns 默认是没有资源限制的，但是可以结合 ResourceQuota 来限制 ns 的cpu、内存等资源。

4 说明

Kubernetes指南-Namespace
概念->工作负载->工作负载资源->Deployments
概念->服务、负载均衡和联网->服务

这篇关于k8s初级实战03--ns deployment service的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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