工具使用-网络性能测试工具(iperf)-TCP 和 UDP 的吞吐量-包转发率参数的理解

本文主要是介绍工具使用-网络性能测试工具(iperf)-TCP 和 UDP 的吞吐量-包转发率参数的理解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

时间戳:2024年5月26日15:18:39

iperf 和 netperf 都是最常用的网络性能测试工具,测试 TCP 和 UDP 的吞吐量。它们都以客户端和服务器通信的方式,测试一段时间内的平均吞吐量。

接下来,我们就以 iperf 为例,看一下 TCP 性能的测试方法。目前,iperf 的最新版本为iperf3,你可以运行下面的命令来安装:

iperf工具安装

# Ubuntu
apt-get install iperf3
# CentOS
yum install iperf3

目标机器上启动 iperf 服务端

然后,在目标机器上启动 iperf 服务端:

# -s 表示启动服务端,-i 表示汇报间隔,-p 表示监听端口
$ iperf3 -s -i 1 -p 10000

另一台机器上运行 iperf 客户端

接着,在另一台机器上运行 iperf 客户端,运行测试:

# -c 表示启动客户端,192.168.0.30 为目标服务器的 IP
# -b 表示目标带宽 (单位是 bits/s)
# -t 表示测试时间
# -P 表示并发数,-p 表示目标服务器监听端口
$ iperf3 -c 192.168.0.30 -b 1G -t 15 -P 2 -p 10000

查看目标服务器的TCP接收带宽

稍等一会儿(15 秒)测试结束后,回到目标服务器,查看 iperf 的报告:
在这里插入图片描述

[SUM]   0.00-15.00  sec  0.00 Bytes  0.00 bits/sec                  sender
[SUM]   0.00-15.00  sec  1.71 GBytes   978 Mbits/sec                  receiver

最后的 SUM 行就是测试的汇总结果,包括测试时间、数据传输量以及带宽等。按照发送和
接收,这一部分又分为了 sender 和 receiver 两行。

从测试结果你可以看到,这台机器 TCP 接收的带宽(吞吐量)为 978 Mb/s,跟千兆网卡全双工的1Gb/s 相比,相差不大。

路由交换中的包转发率参数的理解

包转发率是指网络设备在单位时间内能够处理和转发的数据包数量。这一概念是衡量网络设备性能的重要指标,对于保证网络的快速、稳定和可靠运行至关重要。具体分析如下:

包转发率的定义和作用:

包转发率是衡量交换机或路由器等网络设备转发数据能力的指标。
它以数据包为单位,体现设备在单位时间内(通常是秒)能转发的数据包数量。
这一指标对于网络设计和管理至关重要,因为它直接影响到网络的传输效率和响应速度。
包转发率的计算方法:

包转发率的计算公式为:包转发率 = 处理和转发的数据包数量 / 单位时间。
通常以pps(包/秒)、kpps(千包/秒)或Mpps(百万包/秒)作为单位。

在实际计算中,需要考虑到数据包的大小,因为不同大小的数据包会对设备的处理能力产生影响。
包转发率的分类:

包转发率可以分为第二层(L2)和第三层(L3)包转发率,分别对应不同网络层次的数据处理能力。
根据网络设备的不同,可以分为交换机的包转发率和路由器的包转发率,两者在设计和应用场景上有所区别。
包转发率与其他网络性能指标的关系:

包转发率与交换机的背板带宽密切相关,背板带宽越高,理论上包转发率也越高。
交换容量也是衡量交换机性能的一个指标,它表示交换机接口处理器或接口卡和数据总线间所能吞吐的最大数据量。
包转发率的重要性:

高包转发率意味着设备可以更快地处理和转发数据包,从而提高网络的整体性能。
在选择网络设备时,包转发率是一个重要的参考指标,它可以帮助用户评估设备是否能满足网络需求。
包转发率的实际应用:

在这里插入图片描述
图片来源:https://e.huawei.com/cn/products/switches/campus-switches/s5755-h-gigabit

这篇关于工具使用-网络性能测试工具(iperf)-TCP 和 UDP 的吞吐量-包转发率参数的理解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1005365

相关文章

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案

《使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用wxPython构建一个智能的BAT文件生成器,它不仅能够为Python脚本生成启动脚本,还提供了完整的文... 目录引言运行效果图项目背景与需求分析核心需求技术选型核心功能实现1. 数据库设计2. 界面布局设计3

使用IDEA部署Docker应用指南分享

《使用IDEA部署Docker应用指南分享》本文介绍了使用IDEA部署Docker应用的四步流程:创建Dockerfile、配置IDEADocker连接、设置运行调试环境、构建运行镜像,并强调需准备本... 目录一、创建 dockerfile 配置文件二、配置 IDEA 的 Docker 连接三、配置 Do

Android Paging 分页加载库使用实践

《AndroidPaging分页加载库使用实践》AndroidPaging库是Jetpack组件的一部分,它提供了一套完整的解决方案来处理大型数据集的分页加载,本文将深入探讨Paging库... 目录前言一、Paging 库概述二、Paging 3 核心组件1. PagingSource2. Pager3.

python使用try函数详解

《python使用try函数详解》Pythontry语句用于异常处理,支持捕获特定/多种异常、else/final子句确保资源释放,结合with语句自动清理,可自定义异常及嵌套结构,灵活应对错误场景... 目录try 函数的基本语法捕获特定异常捕获多个异常使用 else 子句使用 finally 子句捕获所

C++11右值引用与Lambda表达式的使用

《C++11右值引用与Lambda表达式的使用》C++11引入右值引用,实现移动语义提升性能,支持资源转移与完美转发;同时引入Lambda表达式,简化匿名函数定义,通过捕获列表和参数列表灵活处理变量... 目录C++11新特性右值引用和移动语义左值 / 右值常见的左值和右值移动语义移动构造函数移动复制运算符

Python对接支付宝支付之使用AliPay实现的详细操作指南

《Python对接支付宝支付之使用AliPay实现的详细操作指南》支付宝没有提供PythonSDK,但是强大的github就有提供python-alipay-sdk,封装里很多复杂操作,使用这个我们就... 目录一、引言二、准备工作2.1 支付宝开放平台入驻与应用创建2.2 密钥生成与配置2.3 安装ali

C#中lock关键字的使用小结

《C#中lock关键字的使用小结》在C#中,lock关键字用于确保当一个线程位于给定实例的代码块中时,其他线程无法访问同一实例的该代码块,下面就来介绍一下lock关键字的使用... 目录使用方式工作原理注意事项示例代码为什么不能lock值类型在C#中,lock关键字用于确保当一个线程位于给定实例的代码块中时

MySQL 强制使用特定索引的操作

《MySQL强制使用特定索引的操作》MySQL可通过FORCEINDEX、USEINDEX等语法强制查询使用特定索引,但优化器可能不采纳,需结合EXPLAIN分析执行计划,避免性能下降,注意版本差异... 目录1. 使用FORCE INDEX语法2. 使用USE INDEX语法3. 使用IGNORE IND