本文主要是介绍算法入门----小话算法(1)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
下面就首先从一些数学问题入手。
Q1： 如何证明时间复杂度O(logN) < O(N) < O(NlogN) < O(N2) < O(2N) < O(N!) < O(NN)?
A： 如果一个以整数为参数的不等式不能很容易看出不等的关系，那么最好用图示或者数学归纳法。
很显然，使用图示的方法也不能很好得到上面的关系图，因为图示范围较小，不能证明当N趋于无穷大依然成立。所以，数学归纳法成为首选。
不失一般性，假设logN的底数为2：
欲证明O(logN) < O(N)，只需要证明log2N < N = log22N, 只需要证明N < 2N
当N = 1时成立，假设上面成立，现在只要证明N + 1 < 2N+1
这个显然成立。
O(N) < O(NlogN) 很容易证明，这里不再证明；
由O(logN) < O(N)， 很容易证明 O(NlogN) < O(N2)
对于O(N2) < O(2N) < O(N!) < O(NN)，由上面的方法同样很容易证明，这里不再赘述。
Q2：如何证明1+2+.....+n = n(n+1)/2 ?
A： 对于以整数n为变量的表达式的证明方式当然是数学归纳法。
当n=1时，很显然成立；假设等于n的时候也成立，下面就要证明当等于n+1的时候依然成立。
1+2+...+n+(n+1) = n(n+1)/2+(n+1)=(n+1)(n+2)/2.显然成立。所以证明此等式成立。
当然，证明这个还可以用高斯的NB计算方法：
假设S=1+2+...+(n-1)+n
同样S=n+(n-1)+...+2+1
所以两式相加： 2S=(n+1)+(n+1)+...+(n+1)+(n+1)=n(n+1);
所以S=n(n+1)/2.
当然，还有另外一种画图的方式来证明：
如上图，在一个边长为n的正方形里面，存放了1,2,...n这些小圆圈。
可以看出，(1+2+...+n)*2=n*n+n;
所以1+2+...+n=n(n+1)/2.
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