cuda7.5专题
MatConvNet在Matlab中的配置；Win7+Matlab R2015b+CUDA7.5+vs2013
中文介绍：MatConvNet是一个MATLAB工具箱，提供了计算机视觉的卷积神经网络（CNN）。简单，高效，是一个先进的可以运行和学习的CNN。许多预测训练的CNN网络可以用于图像分类，分割，面部识别和文本检测。 下载官网：http://www.vlfeat.org/matconvnet/ 下载后无需安装，只需解压，然后在Matlab中进行配置即可。 实验平台：win7 64位；M
Caffe+Ubuntu14.04+CUDA7.5安装笔记
ubuntu 14.04安装 先到官网下载ubuntu14.04，网址：http://www.ubuntu.com/download/desktop ubuntu-14.04.4-desktop-amd64.iso 参考：Ubuntu14.04 安装及使用：[1]制作安装U盘 制作安装U盘 然后参考：Ubantu14.04安装教程 安装系统 分区： boot 设置 200M 主分区/
Win7（64位）+VS2013+cuda7.5环境下搭建深度学习Caffe计算框架
0、前言 经过一个星期，在查阅了很多网络资源（例如 欧新宇、 薛开宇大神等）后，终于在不断摸索中，找到适合了自己电脑配置【Win7(64)+VS2013+cuda7.5】的Caffe教程。感谢 happynear大神[ 如何快糙好猛地在Windows下编译CAFFE并使用其matlab和python接口]、 小咸鱼_前辈[ Wi
windows7+64位+VS2013关于CUDA7.5配置及简单应用
我的电脑配置为：windows7+64位+VS2013。现在想搭建DL的Caffe计算框架，所以需要进行CUDA7.5配置。借鉴了很多网上的大神，最终配置成功。不过，在这个过程中，并没有找到本地的deviceQuery.exe和bandwithTest.exe来验证，一开始不知道什么原因。但在搭建完整个Caffe框架后，我在一篇博文中解决了MNIST测试问题的同时，也无意间找到了d
ubuntu14.04安装cuda7.5(Y430 GTX 850M双显卡)
之前听人说在ubuntu14.04(GTX 850M）双显卡的系统上安装cuda的支持效果不如ubuntu15,16的，经过多次尝试终于搞定了，虽然经过一番折腾但是还是想要记录一下安装配置过程，方便自己的同时，也希望帮助到志同道合的人~ 首先，当你采用网上各种deb或者run方式出现黑屏或者黑屏上白点一闪一闪的，都是由于安装过程中显卡驱动出错导致的，出现本机不支持安装显卡，所以出现电脑异常的结果
12 张图教你傻瓜式配置caffe （Ubuntu14.04 安装CUDA7.5 + Caffe + cuDNN）
据说每一个搞深度学习的开始总会在caffe等配置上折腾很久，身边有配一个星期的；两个星期的；一个月的；在网上还看到折腾三个月把电脑都整奔溃的。。 网上各种教程五花八门，稍不留心就带进坑！！ 我第一次让室友帮我的（不到两小时搞定，有个大神盆友多幸运），这次重装系统，再让他指导我配置caffe。为防止自己遗忘，边安装边制作一个超详细的说明。 配置说明：Ubuntu14.04 cuda7
linux14.04+cuda7.5
cuda 7.5 https://developer.nvidia.com/cuda-75-downloads-archive 安装cuda设置环境变量： sudo gedit ~/.bashrc 末尾添加:: export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-7.5/bin export LD_LIBRARY_PATH=
Caffe + cuda7.5 + VS2013 + windows10
先直接上编译通过后的结果吧，https://yunpan.cn/cYBjHCwnpRNNX 访问密码 3da5 这个caffe-windows是使用Caffe官网上推荐的一个版本，在这里可以下载到。里面也有安装的方法。不过很多人说编译通不过，所以可以直接下载上面链接的里的代码，已经编译好了，可以直接运行的。 平台：windows 10 64 bit
Ubuntu14.04上深度学习Caffe库安装指南（CUDA7.5 + opencv3.1）
Ubuntu14.04上Caffe安装指南 安装的准备工作 首先，安装官方版Caffe时，如果要使用Cuda，需要确认自己确实有NVIDIA GPU。 安装Ubuntu时，将/boot 分区分大概200M左右，太小了会导致升级系统时/boot空间不足。交换分区可以分到和机子的内存差不多。/opt 和 /usr/local 目录要保证空间能够满足软件安装的需求。临时目录也不能太小，建议10G以
ubuntu14.04 安装GTX860M显卡驱动和安装CUDA7.5
第一步：安装GTX860M驱动 在System Settings中打开 Software&Updates 选择Additional Drivers 选择第一个选项后点击 Apply Changes 会自动安装 。 之后运行在终端中glxinfo | head 检查是否安装成功。 出现direct rendering: Yes 说明安装成功， 在Nvid
Ubuntu 15.04 + CUDA7.5 + Caffe 配置笔记
Ubuntu 15.04 + CUDA7.5 + Caffe 配置笔记 一、Ubuntu 安装 安装Ubuntu 15.04x64 + Win7x64 双系统，让二者在启动引导上相互隔离， 删除Ubuntu时不至Win7躺枪，就必须讲究安装方法。 最easy的就是使用EasyBCD安装。这可以将Ubuntu的启动引导（Grub2）安装在其自己的boot分区，而Wi
win7 64位+caffe+cuda7.5配置
1、 查看本机配置：查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU，选中计算机-->右键属性 -->设备管理器 -->显示适配器：NVIDIA GeForce GT950，（从https://developer.nvidia.com/cuda-gpus可以查到相应显卡的compute capability）； 2、驱动安装：从http://www.nvidia.cn/Download/index