win7 64位+caffe+cuda7.5配置

2023-10-22 18:30
文章标签 配置 caffe 64 win7 cuda7.5

本文主要是介绍win7 64位+caffe+cuda7.5配置,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1、 查看本机配置查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU,选中计算机-->右键属性 -->设备管理器 -->显示适配器:NVIDIA GeForce GT950https://developer.nvidia.com/cuda-gpus可以查到相应显卡的compute capability);

 

2驱动安装:http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载合适驱动347.88-desktop-win8-win7-winvista-64bit-international-whql.exe并安装;

 

3CUDA安装:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 根据本机类型下载相应的最新版本CUDA7.5安装CUDA Toolkit Local Installer)。具体安装按照(下载网页右上角“CUDA Quick Start Guide”):http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/7.5/Prod/docs/sidebar/CUDA_Quick_Start_Guide.pdf

安装好后添加以下4个环境量:%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;

%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;(添加方法见下)

4cuDNN:下载cudnnv4https://developer.nvidia.com/cudnn),将其解压到 %CUDA_PATH%中(解压后为cuda文件夹)。. \NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5,将cudabinlibinclude三个文件中的dll.h文件分别拷贝到. \NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5中对应的binlibinclude三个文件中。

 

 

5、下载caffehttps://github.com/Microsoft/caffe),进入caffe-windows\windows文件夹,用vs2013打开caffe.lsn。然后,将libcaffe设为启动项,并改为release模式,再点生成—生成解决方案,生成NugetPackages文件夹。

 

 

遇到问题这个问题是我在安装官方CaffeWindows版出现的问题,具体错误提示如下:

    E:\NugetPackages\boost.1.59.0.0\lib\native\include\boost/format/alt_sstream_impl.hpp : error C2220: 警告被视为错误 - 没有生成“object”文件 (..\..\src\caffe\util\math_functions.cpp)

     在网上查了查,这个问题还是很普遍的,原因是math_functions.cpp文件代码为英文,而我们的系统通常是中文,也就是编码方式的错误。解决方法有以下几种

1、用 Visual Studio直接打开math_functions.cpp,保存即可。

具体可以如下找到math_functions.cpp文件右击打开方式选择Visual StudioOK了。或者打开Visual Studio->文件->打开->math_functions.cpp  保存就可以了。

2、我们注意到错误提示里警告被视为错误,也就是说这本来是一个警告,只不过由于我们设置的严格,将这个警告视为错误,我们放松我们的检查错误规则就好了。

打开VS->项目->属性->配置属性->C/C++->常规->将警告视为错误修改为,重新编译就好。

在这里提醒大家注意一点:


最好将这里改成“Release”版本,因为我发现在项目属性里默认是Release,而我们打开Caffe.sln时上图默认是Dubug,因此我们需要上面的修改。总之一句话,两个地方要一致。


63rdparty:在caffe源码的根目录下建立个3rdparty文件夹,把文件解压进去就可以了。解压好之后,要将3rdparty/bin文件夹添加到环境变量的PATH中,这样才能让程序找到这些第三方库的dll

(下载地址:http://pan.baidu.com/s/1bSzvKa

 

7、进入caffe-windows\windows\文件夹,将文件CommonSettings.props.example 复制,并改为CommonSettings.props,然后用vs2013打开。在该文件中,可以选择cpugpu模式,外接pythonmatlab

(参考:https://github.com/Microsoft/caffe

8、修改PythonDirMatlabDir的宏定义地址

 

 

9、外接matlab

 

注释:Remark中第一条,在matlab中输入pathtool,跳出对话框,将.\caffe-windows\Build\x64\Release\matcaffe文件添加进去;第二条将.\caffe-windows\Build\x64\Release添加到系统环境变量里面。

 

 

10、外接python

 

注释:点击:开始—运行—cmd,进入cmd后,输入以上语句;然后将caffe设为启动项,对其进行编译(生成解决方案),编译后生成pycaffe;用Remark中的第二调对文件夹进行拷贝(跳过第一个),注意为:caffe,python根目录。

打开cmd,输入:python,按回车;输入:import caffe看能不能导入,若不报错即成功。

遇到问题1如果cmd运行第一句时由于网速慢,关闭后,再进入cmd输入语句,不能下载文件。

解决方法:进入.\Anaconda\pkgs,删除conda_lock文件夹,在cmd中重新下载即可。

遇到问题2:pip install protobuf时命令行提示:

Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in c:\users\admini~1.mic\appdata\local\temp\pip-build-nkf8c_\protobuf\

You are using pip version 8.1.1, however version 8.1.2 is available.

You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

解决方法:python -m pip install --upgrade pip

然后pip install protobuf 即可


 

参考网站:

1、 https://github.com/Microsoft/caffe

2、 http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/44963681

3、 http://blog.csdn.net/happynear/article/details/45372231

4、 http://blog.csdn.net/u010402786/article/details/49469879#t1

 

部分环境变量:

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin;

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\libnvvp;

D:\MatLab\runtime\win64;

D:\MatLab\bin;

D:\MatLab\polyspace\bin;

D:\Anaconda;

D:\Anaconda\Scripts;

C:\Program Files (x86)\NVIDIA Corporation\PhysX\Common;

D:\caffe-windows\caffe-windows\buildVS2013\3rdparty\bin;

%CUDA_LIB_PATH%;

%CUDA_BIN_PATH%;

%CUDA_SDK_LIB_PATH%;

%CUDA_SDK_BIN_PATH%;

这篇关于win7 64位+caffe+cuda7.5配置的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/262936

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