本文主要是介绍Win7（64位）+VS2013+cuda7.5环境下搭建深度学习Caffe计算框架，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
0、前言
经过一个星期，在查阅了很多网络资源（例如 欧新宇、 薛开宇大神等）后，终于在不断摸索中，找到适合了自己电脑配置【Win7(64)+VS2013+cuda7.5】的Caffe教程。感谢 happynear大神[ 如何快糙好猛地在Windows下编译CAFFE并使用其matlab和python接口]、 小咸鱼_前辈[ Windows下用VS2013加载caffemodel做图像分类]，这两位前辈的博客给了我非常大的帮助，尤其是，happynear的博客会关注官网最新动态，不断更新上传的原创Github源码，且非常有爱的贴出亲手制作的第三方库以及已经转换好的MNIST的leveldb数据文件，解决了困惑我好几天的关于如何配置boost、snappy等依赖库的问题，让我这枚门外小菜鸟以最简洁明了的方式成功编译Caffe，对他们的无私付出表示衷心的感谢，我会继续关注并学习他们以及更多前辈的优秀博文。我在自己小本本上跑通了深度学习Caffe框架经典的MNIST测试集，灰常鸡冻。【如图1所示】在经过4000次的迭代后，正确率为0.9911。证实，我的Caffe框架搭建完成，且各种配置无误。
图1 Win7（64位）下MNIST测试结果
终于跑通MNIST，我想做些这几天来的搭建Caffe记录，以便今后的学习。内容是以本机配置：Win7（64位）+Visual Studio 2013+OpenCV3.1.0（点击详见）+CUDA 7.5（配置CUDA，点击详见）+Python 2.7.0+笔记本自带显卡：NVDIA FeForce 610M（【计算机>>属性>>设备管理器>>显示适配器】即可查看，注意安装NVDIA驱动）为基础，转载了happynear及小咸鱼_的部分博文，尽量忠于原文，并在他们的基础上，关于我的安装时候出现的问题做些整理。（我本人整合了二位的内容，并尽可能认真地给出了自己出现的常见问题、相应解决方法，图1-10都是本人的工程截图。因此恬不知耻的标了原创二字
这篇关于Win7（64位）+VS2013+cuda7.5环境下搭建深度学习Caffe计算框架的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
