本文主要是介绍python 装饰器 带参数和不带参数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
装饰器是Python语言中一种特殊的语法，用于在不修改原函数代码的情况下，为函数添加额外的功能或修改函数的行为。通过装饰器，我们可以在函数执行前后执行一些额外的代码，或者修改函数的参数。
要使用装饰器引入函数和参数，可以按照以下步骤进行：
- 定义装饰器函数：装饰器函数是一个普通的Python函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。装饰器函数通常使用
@符号放在被装饰函数的定义之前，表示该函数将被装饰。 - 在装饰器函数内部定义新的函数：在装饰器函数内部，可以定义一个新的函数，用于包裹原函数，并在包裹函数中添加额外的功能。
- 在包裹函数中调用原函数：在包裹函数中，可以调用原函数，并传递原函数的参数。
- 返回包裹函数：在包裹函数的最后，需要返回包裹函数本身。
全局定义参数传参
def decorator_function(names):def inner_wrapper(func):def wrapper():result = func()return result + f"""my class student's name is {"、".join(names)};"""return wrapperreturn inner_wrappernames = ["Mike", "David", "Jhon"] @decorator_function(names) def generate_code():return f" I'm a teacher! "result_str = generate_code() print(result_str)
不带参数，这里的names为全局参数
def subnormal_saturation_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):result = func(*args, **kwargs)return result + f"""my class student's name is {"、".join(names)};"""return wrappernames = ["Mike", "David", "Jhon"]
@subnormal_saturation_decorator
def generate_code():return f" I'm a teacher!"result_str = generate_code()
print(result_str)通过方法传参
def subnormal_saturation_decorator(func):def wrapper(names,*args, **kwargs):result = func(names,*args, **kwargs)return result + f"""my class student's name is {"、".join(names)};"""return wrapper@subnormal_saturation_decorator
def generate_code(names):print(names)return f" I'm a teacher!"result_str = generate_code(["Mike", "David", "Jhon"])
print(result_str)调用使用装饰器的方法，带传参
# 装饰器
def subnormal_saturation_decorator(func):def wrapper(names,*args, **kwargs):result = func(names,*args, **kwargs)return result + f"""my class student's name is {"、".join(names)};"""return wrapper# 使用装饰器的方法
@subnormal_saturation_decorator
def generate_code(names):print(names)return f" I'm a teacher!"# 调用使用装饰器方法的方法
def supper_func():names = ["Mike", "David", "Jhon"]return generate_code(names)result_str = supper_func()
print(result_str)
这篇关于python 装饰器 带参数和不带参数的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
