【Python自动化测试】：Unittest单元测试与HTMLTestRunner自动生成测试用例的好帮手

2024-05-24 15:20
文章标签 python 生成 html 测试 自动化 自动 单元测试 frontend 测试用例 好帮手 unittest testrunner

本文主要是介绍【Python自动化测试】：Unittest单元测试与HTMLTestRunner自动生成测试用例的好帮手，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

读者大大们好呀！！!☀️☀️☀️


博客头像
🔥 欢迎来到我的博客
👀期待大大的关注哦❗️❗️❗️
🚀欢迎收看我的主页文章➡️寻至善的主页

文章目录

  • 🔥前言
  • 🚀unittest编写测试用例
  • 🚀unittest测试用例执行
  • 🚀unittest常见的断言方法
  • 🚀unittest测试结果分析
  • 🚀unittest测试用例的执行顺序
  • 🚀跨文件组织测试用例
  • 🚀HTMLTestRunner生成测试报告
  • ⭐️⭐️⭐️总结

🔥前言

哲学三问：什么是Unittest?Unittest可以做什么？为什么用Unitest?

1️⃣Python自带的单元测试框架，此外基于Python还有其他的单元测试框架：pytest，doctest,nose等
2️⃣编写规范的测试用例，组织测试用例，生成测试结果
3️⃣自动化编写脚本（自动化测试用例）通常使用单元测试框架来编写，组织和生成测试结果
下面就是实操环节了，尽情期待吧！

🚀unittest编写测试用例

第一步：打开你已经装好的神器：pyCharm,没错就是这个东西：
在这里插入图片描述
第二步：新建一个工程---->unitTest1
在这里插入图片描述
第三步：建立一个简单的被测试文件（包含了加减乘除的函数类）---->count.py

class Count:def __init__(self, a, b):self.a = aself.b = bdef add(self):c = self.a + self.breturn cdef sub(self):d = self.a - self.breturn ddef div(self):e = self.a * self.breturn edef mul(self):e = self.a / self.breturn e

在这里插入图片描述
第四步：根据被测函数使用unittest编写测试代码创建测试文件----Testcount.py
1️⃣这里记得选Python unit Test创建Python测试文件：
在这里插入图片描述
2️⃣随后会自动生成这些代码：

import unittestclass MyTestCase(unittest.TestCase):def test_something(self):self.assertEqual(True, False)  # add assertion hereif __name__ == '__main__':unittest.main()

在这里插入图片描述
第五步：开始编写构造测试用例函数了：

import unittest
from count import Countclass TestCaseCount(unittest.TestCase):def setUp(self) -> None: # 每个测试用例开始前执行print("这是执行的测试准备阶段！我要开始测试了！")  # add assertion heredef test_add1(self):  # 定义测试步骤与断言print("我执行的是加法函数测试！")   # 添加该print语句帮助我们了解test_add1何时被执行c1 = Count(1, 2)  # 根据Count类生成对象c1,会自动调用Count类里的init方法r1 = c1.add()  # r1保存的是实际被测代码的运行结果self.assertEqual(r1, 3)  # 将实际结果跟预期结果做等值比较，相等测试通过，不等测试失败def test_sub2(self):  # 定义测试步骤与断言print("我执行的是减法函数测试！")   # 添加该print语句帮助我们了解test_sub2何时被执行d1 = Count(2, 1)  # 根据Count类生成对象d1,会自动调用Count类里的init方法r2 = d1.sub()  # r2保存的是实际被测代码的运行结果self.assertEqual(r2, 1)  # 将实际结果跟预期结果做等值比较，相等测试通过，不等测试失败def test_div3(self):  # 定义测试步骤与断言print("我执行的是乘法函数测试！")   # 添加该print语句帮助我们了解test_div3何时被执行e1 = Count(2, 2)  # 根据Count类生成对象e1,会自动调用Count类里的init方法r3 = e1.div()  # r3保存的是实际被测代码的运行结果self.assertEqual(r3, 4)  # 将实际结果跟预期结果做等值比较，相等测试通过，不等测试失败def test_mul4(self):  # 定义测试步骤与断言print("我执行的是除法函数测试！")   # 添加该print语句帮助我们了解test_mul4何时被执行f1 = Count(4, 2)  # 根据Count类生成对象c1,会自动调用Count类里的init方法r4 = f1.mul()  # r1保存的是实际被测代码的运行结果self.assertEqual(r4, 2)  # 将实际结果跟预期结果做等值比较，相等测试通过，不等测试失败def tearDown(self) -> None:  # 每个测试用例结束后执行print("这是执行测试的结束，收拾残局阶段！！")if __name__ == '__main__':unittest.main()

PS:执行Python文件的内部调用与外部调用
在这里插入图片描述

🚀unittest测试用例执行

上面的测试用例函数结构是：
方法名必须是以“test_”打头，然后再是定义测试步骤与断言，断言会在下面讲到。现在是运行截图：
在这里插入图片描述

🚀unittest常见的断言方法

1️⃣assertEqual(a,b):判断a,b是否相等，如果相等，测试通过，如果不相等，测试失败
2️⃣assertNotEqual(a,b):判断a,b是否不相等，如果相等，测试失败

3️⃣assertTrue(x):用于判断bool(x)是否是True，如果不是True,测试失败 与1️⃣等效
4️⃣assertFalse(x):用于判断bool(x)是否是False，如果不是False，测试失败 与2️⃣等效
比如一个函数判断一个数是否是素数便可用3、4的断言方法

5️⃣assertIn(a,b):用于判断a是否在b中，如果a不在b中，则测试失败
6️⃣assertNotIn(a,b)和上个结果相反

🚀unittest测试结果分析

测试结果有三种：
1️⃣测试通过–》 . 一个点表示一个用例通过，上面的图片已经指出，下面着重介绍另外两种
2️⃣测试失败–》
测试的函数方法与预期结果不符合便是测试失败;比如我把加法的方法改一下：

    def add(self):c = self.areturn c

然后再进行测试：
在这里插入图片描述
显示三个用例成功，一个用例失败。
3️⃣测试错误–》
被测试代码或语法原因产生的错误：
现在我把被测试函数的默认属性方法改错：

# def __init__(self, a, b):def __int__(self, a, b):self.a = aself.b = b

执行后直接报错：
在这里插入图片描述

🚀unittest测试用例的执行顺序

测试方法的执行跟编写的顺序无关，而是根据test_后面接的ASCII码的顺序来执行（0-9，A-Z, _, a-z编码越小执行的优先级越高）

当然我们也可以按照自定义的顺序来执行：
不使用unittest的main方法默认顺序执行，而是通过改为使用unittest提供的TestSuit（测试套件）+TestRunner（测试运行器）的方式可以实现自定义顺序执行测试方法
我把下面main方法改一下：

if __name__ == '__main__':# unittest.main()   # 调用main()使用的是默认执行顺序# 使用test suite+test runner来自定义执行顺序# 一、按自定义顺序加载测试方法到测试套件里ts = unittest.TestSuite()  # 调用unittest提供的TestSuite类生成对象tsts.addTest(TestCaseCount("test_mul4"))# 调用TestSuite里的addTest方法来加载TestCaseCount类里的test_mul4测试方法ts.addTest(TestCaseCount("test_div3"))# 调用TestSuite里的addTest方法来加载TestCaseCount类里的test_div3测试方法ts.addTest(TestCaseCount("test_sub2"))# 调用TestSuite里的addTest方法来加载TestCaseCount类里的test_sub2测试方法ts.addTest(TestCaseCount("test_add1"))# 调用TestSuite里的addTest方法来加载TestCaseCount类里的test_add1测试方法# 二、使用测试运行器执行测试套件里的用例，生成测试结果tr = unittest.TextTestRunner()  # 调用unittest提供的TextTestRunner类生成对象trtr.run(ts)  # 调用TextTestRunner里的run方法来执行测试套件ts里的用例执行并生成结果

执行结果如下：
在这里插入图片描述

🚀跨文件组织测试用例

被测功能点肯定不止一个，而是多个，当被测功能点不断扩展，相应的测试代码也会不断的增多，这些测试代码不可能全部写在一个文件里。此时，通常的处理办法：根据所测功能点的不同，将相应的测试代码分散在不同的文件里，然后组织这些分散在不同文件里的代码一起执行。

组织分散在不同文件里的测试代码一起执行的常见办法：
🅰️Test Suite+Test Runner
🅱️discover
下面我将创建一个测试文件testcount2，里面的测试用例为其他测试数,两个runtest测试文件来区分上面🅰️,🅱️两种不同的执行方法
testcount2的文件代码为：

import unittest
from count import Countclass TestCaseCount(unittest.TestCase):def setUp(self) -> None: # 每个测试用例开始前执行print("这是第二次执行的测试准备阶段！我要开始测试了！")  # add assertion heredef test_add1(self):  # 定义测试步骤与断言print("我执行的是第二次加法函数测试！")   # 添加该print语句帮助我们了解test_add1何时被执行c1 = Count(2, 2)  # 根据Count类生成对象c1,会自动调用Count类里的init方法r1 = c1.add()  # r1保存的是实际被测代码的运行结果self.assertEqual(r1, 4)  # 将实际结果跟预期结果做等值比较，相等测试通过，不等测试失败def test_sub2(self):  # 定义测试步骤与断言print("我执行的是第二次减法函数测试！")   # 添加该print语句帮助我们了解test_sub2何时被执行d1 = Count(4, 1)  # 根据Count类生成对象d1,会自动调用Count类里的init方法r2 = d1.sub()  # r2保存的是实际被测代码的运行结果self.assertEqual(r2, 3)  # 将实际结果跟预期结果做等值比较，相等测试通过，不等测试失败def test_div3(self):  # 定义测试步骤与断言print("我执行的是第二次乘法函数测试！")   # 添加该print语句帮助我们了解test_div3何时被执行e1 = Count(1, 2)  # 根据Count类生成对象e1,会自动调用Count类里的init方法r3 = e1.div()  # r3保存的是实际被测代码的运行结果self.assertEqual(r3, 2)  # 将实际结果跟预期结果做等值比较，相等测试通过，不等测试失败def test_mul4(self):  # 定义测试步骤与断言print("我执行的是第二次除法函数测试！")   # 添加该print语句帮助我们了解test_mul4何时被执行f1 = Count(1, 1)  # 根据Count类生成对象c1,会自动调用Count类里的init方法r4 = f1.mul()  # r1保存的是实际被测代码的运行结果self.assertEqual(r4, 1)  # 将实际结果跟预期结果做等值比较，相等测试通过，不等测试失败def tearDown(self) -> None:  # 每个测试用例结束后执行print("这是第二次执行测试的结束，收拾残局阶段！！")if __name__ == '__main__':unittest.main()

runtest1的代码为：所使用的是Test Suite+Test Runner方法

import unittest
import testcount
import testcount2if __name__ == '__main__':# unittest.main()   # 调用main()使用的是默认执行顺序# 使用test suite+test runner来自定义执行顺序# 一、按自定义顺序加载测试方法到测试套件里ts = unittest.TestSuite()  # 调用unittest提供的TestSuite类生成对象tsts.addTest(testcount.TestCaseCount("test_mul4"))  # 调用TestSuite里的addTest方法来加载TestCaseCount类里的test_mul4测试方法ts.addTest(testcount2.TestCaseCount2("test_mul4"))ts.addTest(testcount.TestCaseCount("test_div3")) # 调用TestSuite里的addTest方法来加载TestCaseCount类里的test_div3测试方法ts.addTest(testcount2.TestCaseCount2("test_div3"))ts.addTest(testcount.TestCaseCount("test_sub2"))  # 调用TestSuite里的addTest方法来加载TestCaseCount类里的test_sub2测试方法ts.addTest(testcount2.TestCaseCount2("test_sub2"))ts.addTest(testcount.TestCaseCount("test_add1"))  # 调用TestSuite里的addTest方法来加载TestCaseCount类里的test_add1测试方法ts.addTest(testcount2.TestCaseCount2("test_add1"))# 二、使用测试运行器执行测试套件里的用例，生成测试结果tr = unittest.TextTestRunner()  # 调用unittest提供的TextTestRunner类生成对象trtr.run(ts)  # 调用TextTestRunner里的run方法来执行测试套件ts里的用例执行并生成结果

运行结果截图：
在这里插入图片描述

runtest2的代码为：所使用的是discover方法

import unittestif __name__ == '__main__':# unittest.main()# 使用discover加载testcount.py和testcount2.py里的用例一起执行# 自动发现unitTest1包下的testcount打头的Python文件里的测试方法，将其加载到测试套件ts里ts = unittest.defaultTestLoader.discover("./", pattern="testcount*.py")# 运行器运行套件用例tr =unittest.TextTestRunner()tr.run(ts)

运行截图如下：
在这里插入图片描述

🚀HTMLTestRunner生成测试报告

既然我们做的是测试，那么便要实现生成独立的测试报告：这里我们需要用到第三方库HTMLTestRunner.py------>独立生成HTML文件格式的测试文档：
在网上（包括在Python官方文库）找不到HTMLTestRunner相关解释资料。其实HTMLTestRunner是一个第三方的unittest HTML报告库，关于unittest在Python官方文库上很容易找到：然后下载下来放到Python的lib文件下

具体实现代码在runtest2下，代码修改如下：

import unittest
import HTMLTestRunnerif __name__ == '__main__':# unittest.main()# 使用discover加载testcount.py和testcount2.py里的用例一起执行# 自动发现unitTest1包下的testcount打头的Python文件里的测试方法，将其加载到测试套件ts里ts = unittest.defaultTestLoader.discover("./", pattern="testcount*.py")# 运行器运行套件用例# tr =unittest.TextTestRunner()# tr.run(ts)# 除了可以使用unittest提供的TextTestRunner文本测试运行器来执行用例生成测试结果以外，# 还可以使用HTMLTestRunner.py模块提供的HTMLTestRunner类来执行用例生成独立的测试报告# 以二进制写的模式打开当前目录下的report.html文件，准备往里面写内容，如果文件不存在则自动创建f = open('./report.html', 'wb')tr = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=f, title="四则运算测试报告", description="说明信息")tr.run(ts)f.close()

生成的HTML文件测试报告截图如下：
在这里插入图片描述

⭐️⭐️⭐️总结

test case测试用例unittest提供了TestCase类用来编写测试用例
test suite测试套件unittest提供了TestSuite类用来组装测试用例生成测试用例集合
test runner测试运行器unittest提供了TextTestRunner类用来执行测试用例生成测试结果
test fixture测试固件unittest提供了一系列的固件：setUp,tearDown就是测试固件的一种，用来完成测试前的准备工作和测试后的清理工作。

✈️✈️✈️如果喜欢这篇文章的话

🙏大大们可以动动发财的小手:
👉👉👉 点赞:👍收藏:⭐️评论:✍️👈👈👈

这篇关于【Python自动化测试】：Unittest单元测试与HTMLTestRunner自动生成测试用例的好帮手的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

原文地址:
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.chinasem.cn/article/998785。

相关文章

基于Python实现一个图片拆分工具

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片，默认是输出到项目文件夹中，可以自己选择其他的文件夹，选择需要拆分的行数和列数，可以通过
阅读更多...
Python中反转字符串的常见方法小结

Python中反转字符串的常见方法小结

《Python中反转字符串的常见方法小结》在Python中,字符串对象没有内置的反转方法,然而,在实际开发中,我们经常会遇到需要反转字符串的场景,比如处理回文字符串、文本加密等,因此,掌握如何在Pyt... 目录python中反转字符串的方法技术背景实现步骤1. 使用切片2. 使用 reversed() 函
阅读更多...
Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法

Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法

《Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法》在Python编程中,我们常常会遇到需要将嵌套列表（即列表中包含列表）转换为一个一维的扁平列表的需求,本文将给大家介绍了多种实现这一目标的方法,需要的朋... 目录python中将嵌套列表扁平化的方法技术背景实现步骤1. 使用嵌套列表推导式2. 使用itert
阅读更多...
使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker
阅读更多...
Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核
阅读更多...
Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核
阅读更多...
Conda与Python venv虚拟环境的区别与使用方法详解

Conda与Python venv虚拟环境的区别与使用方法详解

《Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用方法详解》随着Python社区的成长,虚拟环境的概念和技术也在不断发展,：本文主要介绍Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用... 目录前言一、Conda 与 python venv 的核心区别1. Conda 的特点2. Python v
阅读更多...
SpringBoot+Docker+Graylog 如何让错误自动报警

SpringBoot+Docker+Graylog 如何让错误自动报警

《SpringBoot+Docker+Graylog如何让错误自动报警》SpringBoot默认使用SLF4J与Logback,支持多日志级别和配置方式,可输出到控制台、文件及远程服务器,集成ELK... 目录01 Spring Boot 默认日志框架解析02 Spring Boot 日志级别详解03 Sp
阅读更多...
Python使用python-can实现合并BLF文件

Python使用python-can实现合并BLF文件

《Python使用python-can实现合并BLF文件》python-can库是Python生态中专注于CAN总线通信与数据处理的强大工具,本文将使用python-can为BLF文件合并提供高效灵活... 目录一、python-can 库：CAN 数据处理的利器二、BLF 文件合并核心代码解析1. 基础合
阅读更多...
Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2