大数据时代:我们是一朝天子,还是一世奴隶?

2024-05-24 02:32

本文主要是介绍大数据时代:我们是一朝天子,还是一世奴隶?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

很多人还没有搞清楚什么是PC互联网的时候,移动互联网来了;还没有搞清楚移动互联网的时候,大数据时代又来了!

大数据一词最早出现是在1980年著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中,书中提出“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕,那么‘大数据’才是第三次浪潮的华彩乐章。” 2008年9月《自然》杂志推出了名为“大数据”的封面专栏,从此大数据开始崭露头角,2009年“大数据”才成为信息技术行业中的热门词汇。马云曾说过:很多人还没有搞清楚什么是PC互联网的时候,移动互联网来了;我们还没有搞清楚移动互联网的时候,大数据时代又来了!

这里写图片描述

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[百度百科]。

我们生活在一个大数据的时代,谁都不曾逃脱!对于我们个人而言,是大数据把我们“照顾”得服服帖帖的,满足我们的需求和好奇心,无须多讲它就能懂我们!甚至比你的男朋友或女朋友更了解你!我们每天产生着各种各样的行为记录,无论巨细,一一被记载再案。很现实的一个问题,我们刚逛完某东搜了某款手机,想了一下钱包没钱,只能暂把他放入购物车,过段时间如果你在游览某条你可能会惊讶的发现,某条的推送广告可能就是你刚才想买而又没有买的东西!!!(不相信的话可以试一下,注意:这不是某条和某东的软文)

这里写图片描述

我们每天早上睁眼起来,拿起手机像批阅奏折一样,游览着我们昨天关注的事情,同时留下今后要关注的事情,像个皇帝一样关心着国家大事,样样巨细!面面俱到!你需要做的就是把你需要关心的事情告诉这些大臣:臣子们!我可能需要买个手机啦!你们帮忙瞅瞅!可能就在不一会的功夫你就会收到各个大臣的奏折等你批阅!大数据时代我们貌似仅仅是一只批阅大臣奏折的皇帝!

这里写图片描述

你喜欢看励志的作品,就会给你推很多鸡汤文;
你喜欢看娱乐八卦,就会给你推很多娱乐大爆料;
你关注家国民生,就会给你推各种国富民强、社会安康的大事l;
你喜欢手机数码,就会给你推送很手机电脑产品……

我们生活在大数据时代中,我们被计算过、被定位过、被定向过那一条条定制化过的推送信息,其实就是我们认知世界的一块块碎片,堆砌出的世界实质也成了我们心中世界的映射!所以,你还敢在办公室电脑或实验室电脑买TT或者WW吗?

每年双十一或双十二,各大电商平台会根据全国各地往年的购买倾向以及存入购物车的商品情况提前向各个库房布置商品!腾讯根据大数据通过一张小时候的照片找到多年被拐卖的儿童;公安部根据人的走路步伐特征抓到罪犯!!!诸如此类枚不胜举!如果你还觉得这些和你无关的话,那请看下边一张图片:

这里写图片描述

看到了吗,两张让人细思极恐的图片,(放这两张图多少让人感觉好像要被有关部门请去喝茶的感觉!如果你是一个遵纪守法的人,那很庆幸,这些技术都是为你保驾护航的,是你生活安枕无忧的壁垒!)当你走在马路上正在思考要不要闯红灯的时候,你的个人信息可能已经被交通人员看到了!

可以说,我们已经被各种各样的大数据包围了!“十面埋伏”!但是,我们不可否定的是大数据时代给我们带来了很多便利和实惠,也给企业带来了很多机遇与挑战!

写在最后

大数据时代,已成不可逆的大潮流!对于企业若仍停滞迟迟未转型去把握甚至是迎合大数据时代,终将被时代淘汰!对于程序员的我们,如果也停滞不前,也终将被一批批新人所取代!作为站在互联网浪尖上的弄潮儿,我们不得不跟紧时代的步伐!我们不想坐在办公室每天都做些增删改查的事情!等我们到了30岁或者40岁,面试的时候面试官问你会什么,你说我只会增删改查!那好,你先回去等消息吧!

值得庆幸的是我们搭上了Java的顺风车,各种主流的大数据平台都支持Java语言,后期Java开发人员发展的趋势可能也需要我们会大数据了!如果你是新手请不要气馁,踏踏实实、安安心心一步一步走,走到这一步只是时间问题!如果你是老手并且你已经鼓起勇气准备学大数据了!恭喜你!你已经抓住了自己的命运,在自己的职业生涯中努力前行吧!

这篇关于大数据时代:我们是一朝天子,还是一世奴隶?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/997116

相关文章

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本

GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean

《GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在GSON框架下实现将百度天气JSON数据转JavaBean,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录前言一、百度天气jsON1、请求参数2、返回参数3、属性映射二、GSON属性映射实战1、类对象映

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析

《Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析》本文将和大家分享一套基于AI的体检报告智能评估方案,详细介绍从PDF上传、内容提取到AI分析、数据存储的全流程自动化实现方法,感兴趣的可以了解下... 目录一、核心流程:从上传到评估的完整链路二、第一步:解析 PDF,提取体检报告内容1. 引入依赖2. 封装

MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结

《MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结》在MySQL中LONGBLOB是一种二进制大对象(BLOB)数据类型,用于存储大量的二进制数据,:本文主要介绍MySQL中查询和展示LO... 目录前言1. 查询 LONGBLOB 数据的大小2. 查询并展示 LONGBLOB 数据2.1 转换为十

使用SpringBoot+InfluxDB实现高效数据存储与查询

《使用SpringBoot+InfluxDB实现高效数据存储与查询》InfluxDB是一个开源的时间序列数据库,特别适合处理带有时间戳的监控数据、指标数据等,下面详细介绍如何在SpringBoot项目... 目录1、项目介绍2、 InfluxDB 介绍3、Spring Boot 配置 InfluxDB4、I

Java整合Protocol Buffers实现高效数据序列化实践

《Java整合ProtocolBuffers实现高效数据序列化实践》ProtocolBuffers是Google开发的一种语言中立、平台中立、可扩展的结构化数据序列化机制,类似于XML但更小、更快... 目录一、Protocol Buffers简介1.1 什么是Protocol Buffers1.2 Pro