本文主要是介绍elasticsearch 大字段高亮速度慢优化，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
对大字段在设计mapping时，添加term_vector参数，如下：
"description": {"similarity": "customize_bm25","type": "text","store": true,"analyzer": "my_jieba_index_analyzer","search_analyzer": "my_jieba_search_analyzer","term_vector" : "with_positions_offsets"}配置该参数后，能明显看到高亮速度快了很多。
但是，当输入某些查询词时，可能会遇到如下错误：
错误Lucense解析字段中的空格导致的。
解决方案：把空格term，使用filter过滤掉。
但是，在添加空格filter时，发现一个问题，就是使用jieba分词器，就算添加了如下filter过滤器，也没办法过滤到空格term：
"my_stop_filter": {"ignore_case": "true","type": "stop","stopwords": [" ","的","得","地"]},而使用ik分词器是可以，所以就转战ik了。定义了两个解析器，如下：
"my_ik_index_analyzer": {"filter": ["my_stop_filter"],"type": "custom","tokenizer": "ik_max_word"},"my_ik_search_analyzer": {"filter": ["my_stop_filter"],"type": "custom","tokenizer": "ik_smart"}大字段mapping定义如下：
"description": {"similarity": "customize_bm25","type": "text","store": true,"analyzer": "my_ik_index_analyzer","search_analyzer": "my_ik_search_analyzer","term_vector" : "with_positions_offsets"}如此，上述报错就会消失。
done......
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