摸鱼大数据——Linux搭建大数据环境(Hadoop集群的web-ui和安装Hive)四

本文主要是介绍摸鱼大数据——Linux搭建大数据环境(Hadoop集群的web-ui和安装Hive)四，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

集群web-ui

一旦Hadoop集群启动并运行，可以通过web-ui进行集群查看，如下所述：

访问HDFS的NameNode主机 : http://192.168.88.101:9870/

访问YARN的ResourceManager主机 : http://192.168.88.101:8088/

注意: 想要上传文件夹需要配置本地域名映射

本地配置域名映射

如果在windows下，去访问 node1 或者是访问 node1.itcast.cn 的时候是被不到。

可以进入 C:\Windows\System32\drivers\etc 目录打开hosts文件,添加以下内容(该文件修改后若无法保存修改，可以将该文件拉到桌面上重新修改保存之后再重新放回原目录下):

192.168.88.101 node1.itcast.cn node1
192.168.88.102 node2.itcast.cn node2
192.168.88.103 node3.itcast.cn node3

配置完成后,可以直接通过node1访问

HDFS: http://node1:9870/

YARN: http://node1:8088/

查看计算任务jobhistory

jobhistory: http://node1:19888/jobhistory

安装hive软件

采用远程模式部署hive的metastore服务。在node1机器上安装。

注意：以下两件事在启动hive之前必须确保正常完成。

1、提前安装mysql,确保具有远程访问的权限

2、启动hadoop集群,确保集群正常能够访问

1.上传软件

使用CRT等客户端远程上传 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 文件到/export/software目录下

2.解压软件

[root@node1 software]# cd /export/software/
[root@node1 software]# tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /export/server/

3.解决Hive与Hadoop之间guava版本差异

[root@node1 software]# rm -rf /export/server/apache-hive-3.1.2-bin/lib/guava-19.0.jar
[root@node1 software]# cp /export/server/hadoop-3.3.0/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar /export/server/apache-hive-3.1.2-bin/lib/

4.添加环境变量

[root@node1 software]# vim /etc/profile

# 把如下内容复制到profile文件的最后,注意:记得保存并退出wq
# 小技巧 : 按G + o快速到文件末尾
export HIVE_HOME=/export/server/apache-hive-3.1.2-bin
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin:$HIVE_HOME/sbin

• 修改完后重启生效

[root@node1 server]# source /etc/profile

5.修改配置文件

①hive-env.sh

• 修改文件名称

  [root@node1 software]# cd /export/server/apache-hive-3.1.2-bin/conf
  [root@node1 conf]# mv hive-env.sh.template hive-env.sh

• 打开文件写入数据

  [root@node1 conf]# vim hive-env.sh

  # 把如下内容复制到profile文件的最后,注意:记得保存并退出wq
  # 小技巧 : 按G + o快速到文件末尾
  export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop-3.3.0
  export HIVE_CONF_DIR=/export/server/apache-hive-3.1.2-bin/conf
  export HIVE_AUX_JARS_PATH=/export/server/apache-hive-3.1.2-bin/lib
  

 

②hive-site.xml

该文件默认是没有的，需要我们自己创建

• 打开文件写入数据

  [root@node1 conf]# vim hive-site.xml

  <configuration>
  <!-- 存储元数据mysql相关配置 -->
  <property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
  <value>jdbc:mysql://node1:3306/hive3?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useSSL=false</value>
  </property>
  ​
  <property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
  </property>
  ​
  <property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
  <value>root</value>
  </property>
  ​
  <property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
  <value>123456</value>
  </property>
  ​
  ​
  ​
  <!-- H2S运行绑定host -->
  <property>
  <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
  <value>node1</value>
  </property>
  ​
  <!-- 远程模式部署metastore metastore地址 -->
  <property>
  <name>hive.metastore.uris</name>
  <value>thrift://node1:9083</value>
  </property>
  ​
  ​
  <!-- 关闭元数据存储授权  --> 
  <property>
  <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
  <value>false</value>
  </property>
  ​
  ​
  </configuration>

6.上传mysql驱动

• 上传驱动

  上传mysql-connector-java-5.1.32.jar到 /export/software/mysql 5.7.29/ 下

• 移动驱动

  [root@node1 conf]# cd /export/software/mysql\ 5.7.29/
  [root@node1 mysql 5.7.29]# cp mysql-connector-java-5.1.32.jar /export/server/apache-hive-3.1.2-bin/lib/

7.初始化元数据

按如下操作初始化成功后会在mysql中创建74张表

[root@node1 mysql 5.7.29]# cd /export/server/apache-hive-3.1.2-bin/
[root@node1 apache-hive-3.1.2-bin]# schematool -initSchema -dbType mysql -verbos

注意: 初始化成功会在 mysql中创建 74张表

[root@node1 apache-hive-3.1.2-bin]# mysql -uroot -p123456
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| hive3              |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec) 

8.在hdfs创建hive存储目录

前提: 启动hdfs服务

[root@node1 apache-hive-3.1.2-bin]# hdfs dfs -mkdir /tmp
[root@node1 apache-hive-3.1.2-bin]# hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse
[root@node1 apache-hive-3.1.2-bin]# hadoop fs -chmod g+w /tmp
[root@node1 apache-hive-3.1.2-bin]# hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

9.启动hive服务

• 启动metastore服务

  一代客户端 : 启动metastore服务

  输入 命令: hive 可以直接进行数据库操作

  # 前台启动(一般不用)  # ctrl+c关闭
  [root@node1 apache-hive-3.1.2-bin]# hive --service metastore
  [root@node1 apache-hive-3.1.2-bin]# hive --service metastore --hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console
  ​

  #后台启动 回车后进程挂起  关闭使用jps+ kill -9
  [root@node1 apache-hive-3.1.2-bin]# nohup hive --service metastore &
  [root@node1 apache-hive-3.1.2-bin]# hive
  ​
  # 直接输入show databases;查看表
  hive> show databases;
  # 结果OK default...说明成功

• 启动hiveserver2服务

  二代客户端 : 启动metastore和hiveserver2服务

  输入命令: beeline 两次验证

  注意: 启动hiveserver2需要一定的时间 不要启动之后立即beeline连接 可能连接不上

  [root@node1 apache-hive-3.1.2-bin]# nohup hive --service metastore &
  [root@node1 apache-hive-3.1.2-bin]# nohup hive --service hiveserver2 &
  [root@node1 apache-hive-3.1.2-bin]# lsof -i:10000
  COMMAND   PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
  java    18804 root  520u  IPv6 266172      0t0  TCP *:ndmp (LISTEN)
  [root@node1 apache-hive-3.1.2-bin]# beeline
  ​
  # 先输入!connect jdbc:hive2://node1:10000连接
  beeline> !connect jdbc:hive2://node1:10000
  ​
  # 再输入用户名root,密码不用输入直接回车即可
  Enter username for jdbc:hive2://node1:10000: root
  Enter password for jdbc:hive2://node1:10000:
  ​
  # 输入show databases;查看表
  0: jdbc:hive2://node1:10000> show databases;
  # 结果OK default...说明成功

这篇关于摸鱼大数据——Linux搭建大数据环境(Hadoop集群的web-ui和安装Hive)四的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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