【Python探索之旅】列表

2024-05-15 07:44
文章标签 python 列表 探索之旅

本文主要是介绍【Python探索之旅】列表,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

特点

 入门

访问元素

 新增元素

修改元素 

插入元素

 删除元素

完结撒花

前言

在Python中,列表(List)是最常用的数据结构之一,类似于其他语言,如Java,与其不同啊Python中不需要声明数据类型。它提供了一种灵活且高效的方式来存储和操作有序的数据集合。列表在Python编程中扮演着重要的角色,广泛应用于数据处理、算法实现和软件开发等领域。
列表是Python中的一种内置数据类型,用于存储有序的元素集合。列表中的元素可以是任意类型,包括数字、字符串、元组、列表等。列表具有以下特点:

特点

有序性:列表中的元素按照插入顺序进行排序,可以通过索引来访问和修改元素。
可变性:列表是可变的,意味着我们可以修改列表中的元素,添加新元素或删除现有元素。
动态性:列表的长度是动态的,可以根据需要动态地扩展和缩小。
可嵌套:列表可以嵌套其他列表,形成多维数据结构。

 入门

创建列表

my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']

访问元素

与字符串的索引一样,列表索引从 0 开始,第二个索引是 1,与JavaC语言一致,依此类推。

通过索引列表可以进行截取、组合等操作。

my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']print(my_list[0])  # 输出:1
print(my_list[3])  # 输出:'a'

 

 索引也可以从尾部开始,最后一个元素的索引为 -1,往前一位为 -2,以此类推。

 新增元素

 你可以对列表的数据项进行修改或更新,你也可以使用 append() 方法来添加列表项,如下所示:

my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']my_list.append('d')
print(my_list)  # 输出:[10, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'd']

在末尾添加了元素c

修改元素 

可以通过索引修改列表中的元素。不需要使用方法,如下所示

my_list[0] = 10
print(my_list)  # 输出:[10, 2, 3, 'a', 'b', 'c']

插入元素

插入与新增不同,插入你来指定插入的位置,而新增是添加在末尾的,我们可以使用insert()方法,如下所示:

my_list.insert(1, 'new_item')
print(my_list)  # 输出:[10, 'new_item', 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'd']

 删除元素

可以使用 remove() 方法删除指定元素,也可以使用 pop() 方法删除指定索引处的元素。 

my_list.remove('b')
print(my_list)  # 输出:[10, 'new_item', 2, 3, 'a', 'c', 'd']my_list.pop(2)
print(my_list)  # 输出:[10, 'new_item', 3, 'a', 'c', 'd']

 

列表操作:

Python 提供了丰富的列表操作方法,包括:

1len():返回列表长度
2max():返回列表中最大的元素
3min():返回列表中最小的元素
4sum():返回列表中所有元素的和
5sort():对列表进行排序
6reverse():反转列表顺序

具体方法示例如下

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]print(len(my_list))  # 输出:5
print(max(my_list))  # 输出:5
print(min(my_list))  # 输出:1
print(sum(my_list))  # 输出:15my_list.sort()
print(my_list)  # 输出:[1, 2, 3, 4, 5]my_list.reverse()
print(my_list)  # 输出:[5, 4, 3, 2, 1]

完结撒花

本期我们讲了列表的基础知识,通过本章学校,我们知道了列表四个特点,以及访问、新增、修改、插入和删除五个方法,为以后的开发效率打下了基础。

如果对博主感兴趣欢迎大家点赞+关注,添加博主联系方式一起探索哦! 

这篇关于【Python探索之旅】列表的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/991222

相关文章

Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)

《Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)》Django开发时,为防止频繁发送验证码,后端需用Redis限制请求频率,结合管道技术提升效率,通过生产者消费者模式解耦业务逻辑... 目录避免频繁发送 验证码1. www.chinasem.cn避免频繁发送 验证码逻辑分析2. 避免频繁

精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)

《精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)》文章介绍了20个实用Python项目,涵盖游戏开发、工具应用、图像处理、机器学习等,使用Tkinter、PIL、OpenCV、Kivy等库... 目录① 猜字游戏② 闹钟③ 骰子模拟器④ 二维码⑤ 语言检测⑥ 加密和解密⑦ URL缩短⑧ 音乐播放

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Python pandas库自学超详细教程

《Pythonpandas库自学超详细教程》文章介绍了Pandas库的基本功能、安装方法及核心操作,涵盖数据导入(CSV/Excel等)、数据结构(Series、DataFrame)、数据清洗、转换... 目录一、什么是Pandas库(1)、Pandas 应用(2)、Pandas 功能(3)、数据结构二、安

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

Python安装Pandas库的两种方法

《Python安装Pandas库的两种方法》本文介绍了三种安装PythonPandas库的方法,通过cmd命令行安装并解决版本冲突,手动下载whl文件安装,更换国内镜像源加速下载,最后建议用pipli... 目录方法一:cmd命令行执行pip install pandas方法二:找到pandas下载库,然后

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案

《使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用wxPython构建一个智能的BAT文件生成器,它不仅能够为Python脚本生成启动脚本,还提供了完整的文... 目录引言运行效果图项目背景与需求分析核心需求技术选型核心功能实现1. 数据库设计2. 界面布局设计3

Python进行JSON和Excel文件转换处理指南

《Python进行JSON和Excel文件转换处理指南》在数据交换与系统集成中,JSON与Excel是两种极为常见的数据格式,本文将介绍如何使用Python实现将JSON转换为格式化的Excel文件,... 目录将 jsON 导入为格式化 Excel将 Excel 导出为结构化 JSON处理嵌套 JSON: