算法 - hash表 - 2244. 完成所有任务需要的最少轮数 思路题解

本文主要是介绍算法 - hash表 - 2244. 完成所有任务需要的最少轮数 思路题解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

2244. 完成所有任务需要的最少轮数

文章目录

• [2244. 完成所有任务需要的最少轮数](https://leetcode.cn/problems/minimum-rounds-to-complete-all-tasks/description/)
• • 说明
  • 题解思路
  • • hash表
  • Code
  • • hash表

说明

给你一个下标从 0 开始的整数数组 tasks ，其中 tasks[i] 表示任务的难度级别。在每一轮中，你可以完成 2 个或者 3 个 相同难度级别 的任务。返回完成所有任务需要的 最少 轮数，如果无法完成所有任务，返回 -1 。示例 1：输入：tasks = [2,2,3,3,2,4,4,4,4,4]
输出：4
解释：要想完成所有任务，一个可能的计划是：
- 第一轮，完成难度级别为 2 的 3 个任务。 
- 第二轮，完成难度级别为 3 的 2 个任务。 
- 第三轮，完成难度级别为 4 的 3 个任务。 
- 第四轮，完成难度级别为 4 的 2 个任务。 
可以证明，无法在少于 4 轮的情况下完成所有任务，所以答案为 4 。
示例 2：输入：tasks = [2,3,3]
输出：-1
解释：难度级别为 2 的任务只有 1 个，但每一轮执行中，只能选择完成 2 个或者 3 个相同难度级别的任务。因此，无法完成所有任务，答案为 -1 。提示：1 <= tasks.length <= 105
1 <= tasks[i] <= 109

题解思路

hash表

• 分析题意，有两条分支
  1. 任务无法完成
  2. 任务可以完成
• 无法完成的情况只有一种，就是任务的数量无法用2m+3n的方式表示，在数量为正整数的情况下，仅为数量1的情况会存在
• 任务可以完成的情况，需要找到最少的操作数，尽可能一次完成三个任务，会获得更少的操作数
  • 若任务的数量为x，每次都完成三个任务
  • 有最后整除、余2、余1三种可能
  • 整除的情况操作数为x/3，全部用三任务的方式完成
  • 余2的情况操作数为x/3 + 1，将余2的任务用二任务的方式完成
  • 余1的情况操作数也为x/3 + 1，因为余1的情况可以回退一步看作是余4，使用两次二任务方式操作，x/3-1 + 2 => x/3 + 1
• 关于实现：
  • 可以用排序+双指针的形式，只遍历一次
  • 也可以用哈希表，key为任务的难度，value为任务数量（我比较喜欢用hash表。。）
• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度：O(n)

Code

hash表

class Solution {public int minimumRounds(int[] tasks) {Map<Integer, Integer> taskMap = new HashMap<>();for(int task : tasks){taskMap.put(task, taskMap.getOrDefault(task, 0) + 1);}int res = 0;for(Integer task : taskMap.keySet()){if(taskMap.get(task) == 1) return -1;int rem = taskMap.get(task) % 3;res += rem == 0 ? taskMap.get(task) / 3 : taskMap.get(task) / 3 + 1;}return res;}
}

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