本文主要是介绍高斯模糊的原理是什么，怎样在界面中实现？知乎，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
作者：mpcv
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评论区有问到滤波和模糊区别的，那就一步到位，说下几个容易搞混的概念：
滤波(高通、低通、带通、带阻) 、模糊、去噪、平滑等。
看图：
（它们的范围大小以及相互包含关系如图所示）
滤波是对输入信号进行卷积处理的一个过程，写成一个函数的形式是这样的：
滤波 = 卷积（ 输入信号 ，卷积模板 ） 卷积模板/掩膜 的不同决定了不同的滤波方式，也因此产生了高通、低通、带通、带阻等基本的滤波方式。
针对低通滤波，就是保留将信号中的低频部分，抑制高频部分。要达到这个目的，可以利用均值掩膜、高斯掩膜等对输入信号进行处理。
采用均值掩膜对输入信号进行卷积的滤波方式叫均值滤波；
采用高斯掩膜对输入信号进行卷积的滤波方式叫高斯滤波；
有问到：
高斯滤波和高斯模糊一样吗
答：一样。不加“高斯”这个限定词时，滤波的范畴要远远大于模糊，后者只是前者的一个子集。当加上“高斯”限定以后，所指代的卷积操作就是同一个操作了，因为根据方程 滤波 = 卷积（ 输入信号 ，卷积模板 ），当两个操作的输入信号和卷积模板都一样时，这两个操作就是一个操作了。
那为什么不直接叫高斯滤波，还起个高斯模糊的名字呢？
那是因为这个滤波的效果看起来像是把图像给弄模糊了，所以又有了“高斯模糊”的叫法。
平滑也是类似的道理。
起这么多名字好乱啊，干嘛不统一？
就不！ 你咬我啊
------------------ 以下原答案 ---------------------
首先：滤波是掩膜(mask)和图像的卷积。
然后：滤波过程分两步：
1）计算掩膜
2）卷积——掩膜上每一个位置的值和图像上对应位置的像素值的乘加运算
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