本文主要是介绍tflite模型可视化工具-Netron(支持各种格式模型结构的可视化），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
有一个.tflite的深度学习模型框架文件需要可视化展示，网上搜到一个好用的可视化工具Netron，分享一下。
在线直接打开：https://netron.app/
github地址：https://github.com/lutzroeder/netron
Netron的介绍
Netron supports ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt), Keras (.h5, .keras), TensorFlow Lite (.tflite), Caffe (.caffemodel, .prototxt), Darknet (.cfg), Core ML (.mlmodel), MNN (.mnn), MXNet (.model, -symbol.json), ncnn (.param), PaddlePaddle (.zip, __model__), Caffe2 (predict_net.pb), Barracuda (.nn), Tengine (.tmfile), TNN (.tnnproto), RKNN (.rknn), MindSpore Lite (.ms), UFF (.uff).
Netron has experimental support for TensorFlow (.pb, .meta, .pbtxt, .ckpt, .index), PyTorch (.pt, .pth), TorchScript (.pt, .pth), OpenVINO (.xml), Torch (.t7), Arm NN (.armnn), BigDL (.bigdl, .model), Chainer (.npz, .h5), CNTK (.model, .cntk), Deeplearning4j (.zip), MediaPipe (.pbtxt), ML.NET (.zip), scikit-learn (.pkl), TensorFlow.js (model.json, .pb).
在线展示如下图，直接把如.tflit的要打开的模型框架文件拖进来，或者点击Open Model去手动选择文件都可以，GitHub链接了项目开源地址。
打开的网络图示意：
这篇关于tflite模型可视化工具-Netron(支持各种格式模型结构的可视化）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
