戴尔数据泄露影响近五千万用户,数据保护应该得到重视

本文主要是介绍戴尔数据泄露影响近五千万用户,数据保护应该得到重视,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

据BleepingComputer报道,电脑制造商戴尔因网站漏洞遭黑客入侵,约4900万用户信息疑遭泄露。根据黑客发布的销售帖子,泄露数据最多的前五个国家分别是美国、中国、印度、澳大利亚和加拿大。

据BleepingComputer报道,电脑制造商戴尔因网站漏洞遭黑客入侵,约4900万用户信息疑遭泄露。根据黑客发布的销售帖子,泄露数据最多的前五个国家分别是美国、中国、印度、澳大利亚和加拿大。

戴尔在发送给客户的数据泄露通知中表示,遭到入侵的是公司一个包含客户购买相关信息的数据库门户。“由于泄露信息类型有限,我们认为此次事件对客户的风险并不重大,”通知函中写道。

根据戴尔的通知,被黑客窃取的信息包括:

  • 用户姓名
  • 物理地址
  • 戴尔硬件订购信息,包含服务标签、订购品描述、订单日期以及相关质保信息

戴尔强调,泄露信息并不包含客户的财务或支付信息、电子邮件地址或电话号码。戴尔目前正与执法部门和第三方鉴证公司合作调查此事件。

泄露数据已被买走

安全新闻网站Daily Dark Web此前披露,名为Menelik的黑客在黑客论坛Breach Forums上尝试出售一个戴尔数据库。该黑客声称窃取了包含“4900万客户信息以及自2017年至2024年间从戴尔购买的其他信息系统的数据”。

黑客在数据泄露论坛销售的戴尔客户数据样本

黑客在数据泄露论坛销售的戴尔客户数据样本

根据黑客的销售帖子,泄露数据最多的前五个国家是美国、中国、印度、澳大利亚和加拿大。

泄露数据为戴尔服务器上注册的最新信息,包括重要的个人和公司信息,例如全名、地址、城市、省份、邮政编码、国家、系统唯一的7位服务标签、系统发货日期(保修开始)、保修计划、序列号(显示器)、戴尔客户编号和戴尔订单号。

目前无法确认该信息是否与戴尔披露的泄露事件完全一致,但两者提及的信息类型和数量较为吻合。值得注意的是,该黑客在数据泄露论坛的售卖帖子现已消失,这可能意味着另一名黑客购买了这个数据库。

尽管戴尔认为“泄露信息类型有限”,但被窃取的信息仍有可能被用于针对戴尔客户的钓鱼攻击。由于信息中不包含邮箱地址,黑客可能转而采用物理邮件的方式,向特定用户投递包含钓鱼链接的邮件或含有恶意软件的媒介(例如光盘或U盘)。

此类快递攻击手法并不罕见,此前黑客曾通过伪造的硬件钱包实施过加密货币盗窃,或是通过快递藏有恶意软件U盘进行攻击。

由于戴尔泄露数据库不再被公开售卖,黑客通过攻击获利可能性较大。因此,建议用户警惕任何声称来自戴尔官方要求安装软件、更改密码或进行其他高风险操作的电子邮件或实体邮件。如果您收到此类可疑邮件或实体邮件,请直接联系戴尔官方渠道进行核实。

数据保护应该得到重视

在数字化时代,数据保护成为了全球关注的焦点。大量的个人和机构数据被存储、传输和处理,隐私和安全问题日益凸显,安全监控将成为数据保护的一大重点。

内部威胁对基于云的基础设施的安全性和完整性构成威胁,因此需要采取主动的风险缓解策略。云端检测显得极其重要,德迅云眼云监测是一款对企事业单位业务系统(包括但不限于网站、小程序、API、APP)全生命周期、持续性、多维度监测的新一代云监测产品。通过结合德迅大数据平台及404实验室安全能力,为客户提供业务系统漏洞监测、可用性监测、SSL监测、安全事件监测、内容合规监测、业务系统资产发现等多项监测能力,帮助客户全面掌握业务系统风险态势。

以下是比较重点的一些检测相关注意内容:

业务系统资产发现、业务系统漏洞监测、可用性监测、HTTP监测、Ping监测、状态码监测、源站监测、安全事件监测、外链监测、坏链监测、挂马监测、挖矿监测、暗链监测、SSL监测、协议漏洞监测、SSL证书监测、内容合规监测、敏感信息监测、隐私信息监测

 数据保护是确保个人隐私和数据安全的关键。通过采取隐私保护、数据安全、合规性和法规遵守、员工教育和安全意识等措施,可以有效保护数据免受滥用、泄露和未经授权访问的风险。无论是个人还是企业,都应高度重视数据保护,并积极采取相应的措施,确保数据的隐私和安全。只有在数据保护的基础上,我们才能建立一个可信赖和安全的数字化世界。

这篇关于戴尔数据泄露影响近五千万用户,数据保护应该得到重视的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/986775

相关文章

SpringBoot多环境配置数据读取方式

《SpringBoot多环境配置数据读取方式》SpringBoot通过环境隔离机制,支持properties/yaml/yml多格式配置,结合@Value、Environment和@Configura... 目录一、多环境配置的核心思路二、3种配置文件格式详解2.1 properties格式(传统格式)1.

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

最新Spring Security的基于内存用户认证方式

《最新SpringSecurity的基于内存用户认证方式》本文讲解SpringSecurity内存认证配置,适用于开发、测试等场景,通过代码创建用户及权限管理,支持密码加密,虽简单但不持久化,生产环... 目录1. 前言2. 因何选择内存认证?3. 基础配置实战❶ 创建Spring Security配置文件

C#监听txt文档获取新数据方式

《C#监听txt文档获取新数据方式》文章介绍通过监听txt文件获取最新数据,并实现开机自启动、禁用窗口关闭按钮、阻止Ctrl+C中断及防止程序退出等功能,代码整合于主函数中,供参考学习... 目录前言一、监听txt文档增加数据二、其他功能1. 设置开机自启动2. 禁止控制台窗口关闭按钮3. 阻止Ctrl +

java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性

《java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性》这篇文章主要为大家详细介绍了java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 下面代码是一个使用Java和Redisson实现的三级缓存服务,主要功能包括:1.缓存结构:本地缓存:使

在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析

《在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析》MySQL冷热数据分离通过分表/分区策略、数据归档和索引优化,将频繁访问的热数据与冷数据分开存储,提升查询效率并降低存储成本,适用于高并发... 目录实现冷热数据分离1. 分表策略2. 使用分区表3. 数据归档与迁移在mysql中实现冷热数据分

C#解析JSON数据全攻略指南

《C#解析JSON数据全攻略指南》这篇文章主要为大家详细介绍了使用C#解析JSON数据全攻略指南,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、为什么jsON是C#开发必修课?二、四步搞定网络JSON数据1. 获取数据 - HttpClient最佳实践2. 动态解析 - 快速

MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法

《MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法》文章介绍MyBatis-Plus分页查询处理,通过函数式接口与Lambda表达式实现通用逻辑,方法抽象但功能强大,建议扩展分批处理及流式... 目录函数式接口获取分页数据接口数据处理接口通用逻辑工具类使用方法简单查询自定义查询方法总结函数式接口

SQL中如何添加数据(常见方法及示例)

《SQL中如何添加数据(常见方法及示例)》SQL全称为StructuredQueryLanguage,是一种用于管理关系数据库的标准编程语言,下面给大家介绍SQL中如何添加数据,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录在mysql中,有多种方法可以添加数据。以下是一些常见的方法及其示例。1. 使用INSERT I

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核