戴尔数据泄露影响近五千万用户,数据保护应该得到重视

本文主要是介绍戴尔数据泄露影响近五千万用户,数据保护应该得到重视,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

据BleepingComputer报道,电脑制造商戴尔因网站漏洞遭黑客入侵,约4900万用户信息疑遭泄露。根据黑客发布的销售帖子,泄露数据最多的前五个国家分别是美国、中国、印度、澳大利亚和加拿大。

据BleepingComputer报道,电脑制造商戴尔因网站漏洞遭黑客入侵,约4900万用户信息疑遭泄露。根据黑客发布的销售帖子,泄露数据最多的前五个国家分别是美国、中国、印度、澳大利亚和加拿大。

戴尔在发送给客户的数据泄露通知中表示,遭到入侵的是公司一个包含客户购买相关信息的数据库门户。“由于泄露信息类型有限,我们认为此次事件对客户的风险并不重大,”通知函中写道。

根据戴尔的通知,被黑客窃取的信息包括:

  • 用户姓名
  • 物理地址
  • 戴尔硬件订购信息,包含服务标签、订购品描述、订单日期以及相关质保信息

戴尔强调,泄露信息并不包含客户的财务或支付信息、电子邮件地址或电话号码。戴尔目前正与执法部门和第三方鉴证公司合作调查此事件。

泄露数据已被买走

安全新闻网站Daily Dark Web此前披露,名为Menelik的黑客在黑客论坛Breach Forums上尝试出售一个戴尔数据库。该黑客声称窃取了包含“4900万客户信息以及自2017年至2024年间从戴尔购买的其他信息系统的数据”。

黑客在数据泄露论坛销售的戴尔客户数据样本

黑客在数据泄露论坛销售的戴尔客户数据样本

根据黑客的销售帖子,泄露数据最多的前五个国家是美国、中国、印度、澳大利亚和加拿大。

泄露数据为戴尔服务器上注册的最新信息,包括重要的个人和公司信息,例如全名、地址、城市、省份、邮政编码、国家、系统唯一的7位服务标签、系统发货日期(保修开始)、保修计划、序列号(显示器)、戴尔客户编号和戴尔订单号。

目前无法确认该信息是否与戴尔披露的泄露事件完全一致,但两者提及的信息类型和数量较为吻合。值得注意的是,该黑客在数据泄露论坛的售卖帖子现已消失,这可能意味着另一名黑客购买了这个数据库。

尽管戴尔认为“泄露信息类型有限”,但被窃取的信息仍有可能被用于针对戴尔客户的钓鱼攻击。由于信息中不包含邮箱地址,黑客可能转而采用物理邮件的方式,向特定用户投递包含钓鱼链接的邮件或含有恶意软件的媒介(例如光盘或U盘)。

此类快递攻击手法并不罕见,此前黑客曾通过伪造的硬件钱包实施过加密货币盗窃,或是通过快递藏有恶意软件U盘进行攻击。

由于戴尔泄露数据库不再被公开售卖,黑客通过攻击获利可能性较大。因此,建议用户警惕任何声称来自戴尔官方要求安装软件、更改密码或进行其他高风险操作的电子邮件或实体邮件。如果您收到此类可疑邮件或实体邮件,请直接联系戴尔官方渠道进行核实。

数据保护应该得到重视

在数字化时代,数据保护成为了全球关注的焦点。大量的个人和机构数据被存储、传输和处理,隐私和安全问题日益凸显,安全监控将成为数据保护的一大重点。

内部威胁对基于云的基础设施的安全性和完整性构成威胁,因此需要采取主动的风险缓解策略。云端检测显得极其重要,德迅云眼云监测是一款对企事业单位业务系统(包括但不限于网站、小程序、API、APP)全生命周期、持续性、多维度监测的新一代云监测产品。通过结合德迅大数据平台及404实验室安全能力,为客户提供业务系统漏洞监测、可用性监测、SSL监测、安全事件监测、内容合规监测、业务系统资产发现等多项监测能力,帮助客户全面掌握业务系统风险态势。

以下是比较重点的一些检测相关注意内容:

业务系统资产发现、业务系统漏洞监测、可用性监测、HTTP监测、Ping监测、状态码监测、源站监测、安全事件监测、外链监测、坏链监测、挂马监测、挖矿监测、暗链监测、SSL监测、协议漏洞监测、SSL证书监测、内容合规监测、敏感信息监测、隐私信息监测

 数据保护是确保个人隐私和数据安全的关键。通过采取隐私保护、数据安全、合规性和法规遵守、员工教育和安全意识等措施,可以有效保护数据免受滥用、泄露和未经授权访问的风险。无论是个人还是企业,都应高度重视数据保护,并积极采取相应的措施,确保数据的隐私和安全。只有在数据保护的基础上,我们才能建立一个可信赖和安全的数字化世界。

这篇关于戴尔数据泄露影响近五千万用户,数据保护应该得到重视的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/986775

相关文章

Linux lvm实例之如何创建一个专用于MySQL数据存储的LVM卷组

《Linuxlvm实例之如何创建一个专用于MySQL数据存储的LVM卷组》:本文主要介绍使用Linux创建一个专用于MySQL数据存储的LVM卷组的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,... 目录在Centos 7上创建卷China编程组并配置mysql数据目录1. 检查现有磁盘2. 创建物理卷3. 创

Nacos日志与Raft的数据清理指南

《Nacos日志与Raft的数据清理指南》随着运行时间的增长,Nacos的日志文件(logs/)和Raft持久化数据(data/protocol/raft/)可能会占用大量磁盘空间,影响系统稳定性,本... 目录引言1. Nacos 日志文件(logs/ 目录)清理1.1 日志文件的作用1.2 是否可以删除

Mysql中的用户管理实践

《Mysql中的用户管理实践》:本文主要介绍Mysql中的用户管理实践,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录13. 用户管理13.1 用户 13.1.1 用户信息 13.1.2 创建用户 13.1.3 删除用户 13.1.4 修改用户

使用Python获取JS加载的数据的多种实现方法

《使用Python获取JS加载的数据的多种实现方法》在当今的互联网时代,网页数据的动态加载已经成为一种常见的技术手段,许多现代网站通过JavaScript(JS)动态加载内容,这使得传统的静态网页爬取... 目录引言一、动态 网页与js加载数据的原理二、python爬取JS加载数据的方法(一)分析网络请求1

8种快速易用的Python Matplotlib数据可视化方法汇总(附源码)

《8种快速易用的PythonMatplotlib数据可视化方法汇总(附源码)》你是否曾经面对一堆复杂的数据,却不知道如何让它们变得直观易懂?别慌,Python的Matplotlib库是你数据可视化的... 目录引言1. 折线图(Line Plot)——趋势分析2. 柱状图(Bar Chart)——对比分析3

Spring Boot 整合 Redis 实现数据缓存案例详解

《SpringBoot整合Redis实现数据缓存案例详解》Springboot缓存,默认使用的是ConcurrentMap的方式来实现的,然而我们在项目中并不会这么使用,本文介绍SpringB... 目录1.添加 Maven 依赖2.配置Redis属性3.创建 redisCacheManager4.使用Sp

Python Pandas高效处理Excel数据完整指南

《PythonPandas高效处理Excel数据完整指南》在数据驱动的时代,Excel仍是大量企业存储核心数据的工具,Python的Pandas库凭借其向量化计算、内存优化和丰富的数据处理接口,成为... 目录一、环境搭建与数据读取1.1 基础环境配置1.2 数据高效载入技巧二、数据清洗核心战术2.1 缺失

Python处理超大规模数据的4大方法详解

《Python处理超大规模数据的4大方法详解》在数据的奇妙世界里,数据量就像滚雪球一样,越变越大,从最初的GB级别的小数据堆,逐渐演变成TB级别的数据大山,所以本文我们就来看看Python处理... 目录1. Mars:数据处理界的 “变形金刚”2. Dask:分布式计算的 “指挥家”3. CuPy:GPU

使用Vue-ECharts实现数据可视化图表功能

《使用Vue-ECharts实现数据可视化图表功能》在前端开发中,经常会遇到需要展示数据可视化的需求,比如柱状图、折线图、饼图等,这类需求不仅要求我们准确地将数据呈现出来,还需要兼顾美观与交互体验,所... 目录前言为什么选择 vue-ECharts?1. 基于 ECharts,功能强大2. 更符合 Vue

Java如何根据word模板导出数据

《Java如何根据word模板导出数据》这篇文章主要为大家详细介绍了Java如何实现根据word模板导出数据,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... pom.XML文件导入依赖 <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId>