云原生周刊：Kubernetes Grafana 看板更新

本文主要是介绍云原生周刊：Kubernetes Grafana 看板更新｜ 2024.5.13，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

开源项目推荐

Chart Testing

Chart Testing 是用于测试 Helm 图表的工具。它旨在用于对拉取请求进行 lint 和测试。它会自动检测针对目标分支更改的图表。

Clusterpedia

Clusterpedia 是一个多集群的百科全书，用于同步、搜索和简单控制多集群资源。

Clusterpedia 可以与多个集群同步资源，并在与 Kubernetes OpenAPI 兼容的基础上提供更强大的搜索功能，以帮助您以快速简便的方式有效获取所需的任何多集群资源。

enhancements

Kubernetes 跟踪存储库的增强功能，用于跟踪和管理 Kubernetes 项目的增强功能。包含了问题和 Kubernetes 增强功能提案（KEP），这些提案作为新增功能的整体概述。

Kubernetes Explorer

Kubernetes 资源管理器，用于：

学习和探索 Kubernetes 能力
应用程序开发（每个应用程序的对象图预设）
控制器和操作员开发（动态对象图）

netfetch

该工具用于扫描 Kubernetes 命名空间以查找网络策略，检查你的工作负载是否是网络策略的目标。

文章推荐

Ingress 与 Gateway API 对比 —— 以简单的方式解释

这篇文章探讨了 Kubernetes 中的 Ingress 和 Gateway API，并以简单易懂的方式进行了解释。文章比较了这两种方法，并提供了选择的指导。Ingress 是一种基本的密钥系统，用于将访问者通过互联网引导到适当的应用程序。然而，Gateway API 则是一种智能安全系统，可以处理更多的访问者，并根据访问者的身份做出智能决策。Gateway API 可以指导访问者使用正确的门，管理大量访问者，并设置自定义访客规则，提供跨供应商兼容性，并具备更高级的流量管理功能。选择使用 Ingress 适用于简单的路由需求、规模较小的应用或项目以及资源有限的团队。而选择使用 Gateway API 则适用于需要详细路由规则、高级流量管理、可扩展性和灵活性、多租户和安全性以及跨平台一致性的应用场景。

在 Helm Charts 中查找 Kubernetes 资源

这篇文章介绍了如何在 Helm 模板中直接查询 Kubernetes API。作者以一个实际的示例来演示如何通过查询 API 来实现在特定命名空间下将部署的副本数缩减为零的功能。文章使用了 Helm 的 lookup 函数来获取满足条件的命名空间，并在每个命名空间下创建相应的 CronJob。通过演示代码和说明，作者展示了如何在 Helm 模板中使用 lookup 函数来实现对 Kubernetes 资源的查询和操作。文章提到了 lookup 函数的一些注意事项，包括需要定期应用 Helm Chart 以获取 API 资源的最新更改，并指出在某些情况下编写脚本可能更容易实现相同的功能。总体而言，这篇文章向读者展示了如何使用 Helm 的 lookup 函数进行 Kubernetes 自动化操作，并指出它在某些情况下可以节省时间和提高效率。

云原生动态

Kubernetes Grafana 看板更新

v20240513 更新说明:

更新了看板的所有 Panel 支持最新样式,优化展示性能,已兼容 Grafana10.X 版本。
增加了 K8s 总体的状态条展示节点与微服务资源的统计。
增加了 PVC 的使用情况,各命名空间的 CPU，内存使用曲线图。
优化了 Pod 与微服务资源明细表格的展示字段与视觉效果。
优化了 Pod 与微服务 CPU 与内存使用量的曲线图中可以直接展示出该资源的 Limit 值红线。
修复了 Pod 重启导致短时间内展示的 Pod 资源数据不准确的 BUG。
调整了多个图表,曲线图的展示效果与描述,优化部分指标数据更加精准。
增加了各个版本的 kube-state-metrics 国内镜像。
增加了 Prometheus on K8s 的 JOB 配置说明。

KubeSlice 现已成为云原生计算基金会 (CNCF) 沙箱项目

KubeSlice 已被接受为云原生计算基金会 (CNCF) 沙盒项目。KubeSlice 是 Avesha 支持多集群计算的旗舰产品，因其创新的 Kubernetes 集群虚拟化方法而受到认可，为跨平台和位置的分布式应用程序部署提供安全高效的解决方案。KubeSlice 可以有效地虚拟化 Kubernetes 集群，无论其位置、分布或平台如何，为应用程序部署创建无缝、低延迟的环境。