Hive中DDL数据定义之管理表与外部表

2024-05-13 12:48

本文主要是介绍Hive中DDL数据定义之管理表与外部表,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

管理表

1.理论

默认创建的表都是所谓的管理表,有时也被称为内部表。因为这种表,Hive会(或多或少地)控制着数据的生命周期。Hive默认情况下会将这些表的数据存储在由配置项hive.metastore.warehouse.dir(例如,/user/hive/warehouse)所定义的目录的子目录下。    当我们删除一个管理表时,Hive也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。

2.案例

  1)普通创建表



  • create table if not exists student(
     


  • id int, 
     


  • name string
     


  • )
     


  • row format delimited fields terminated by '\t'
     


  • stored as textfile
     


  • location '/user/hive/warehouse/student';

     

  2)根据查询结果创建表(查询的结果会添加到新创建的表中)



  • create table if not exists student1
     


  • as select id, name from student;

     

  3)根据已经存在的表结构创建表

create table if not exists student2 like student;

  4)查询表的类型

desc formatted student;

      

 

外部表

1.理论

因为表是外部表,所有Hive并非认为其完全拥有这份数据。删除该表并不会删除掉这份数据(在HDFS中仍然存在),不过描述表的元数据信息会被删除掉(在mysql中的元数据)

2.管理表和外部表的使用场景

每天将收集到的网站日志定期流入HDFS文本文件。在外部表(原始日志表)的基础上做大量的统计分析,用到的中间表、结果表使用内部表存储,数据通过SELECT+INSERT进入内部表。

3.案例

分别创建部门和员工外部表,并向表中导入数据

  1)原始数据

dept.txt



  • 10        ACCOUNTING        1700
     


  • 20        RESEARCH        1800
     


  • 30        SALES            1900
     


  • 40        OPERATIONS        1700

     

emp.txt



  • 7369        SMITH        CLERK        7902        1980-12-17        800.00                20
     


  • 7499        ALLEN        SALESMAN        7698        1981-2-20        1600.00        300.00        30
     


  • 7521        WARD        SALESMAN        7698        1981-2-22        1250.00        500.00        30
     


  • 7566        JONES        MANAGER        7839        1981-4-2        2975.00                20
     


  • 7654        MARTIN        SALESMAN        7698        1981-9-28        1250.00        1400.00        30
     


  • 7698        BLAKE        MANAGER        7839        1981-5-1        2850.00                30
     


  • 7782        CLARK        MANAGER        7839        1981-6-9        2450.00                10
     


  • 7788        SCOTT        ANALYST        7566        1987-4-19        3000.00                20
     


  • 7839        KING        PRESIDENT                1981-11-17        5000.00                10
     


  • 7844        TURNER        SALESMAN        7698        1981-9-8        1500.00        0.00        30
     


  • 7876        ADAMS        CLERK        7788        1987-5-23        1100.00                20
     


  • 7900        JAMES        CLERK        7698        1981-12-3        950.00                30
     


  • 7902        FORD        ANALYST        7566        1981-12-3        3000.00                20
     


  • 7934        MILLER        CLERK        7782        1982-1-23        1300.00                10

     

  2)建表语句

创建部门表



  • create external table if not exists default.dept(
     


  • deptno int,
     


  • dname string,
     


  • loc int
     


  • )
     


  • row format delimited fields terminated by '\t';

     

创建员工表



  • create external table if not exists default.emp(
     


  • empno int,
     


  • ename string,
     


  • job string,
     


  • mgr int,
     


  • hiredate string, 
     


  • sal double, 
     


  • comm double,
     


  • deptno int)
     


  • row format delimited fields terminated by '\t';

     

  3)导入数据



  • load data local inpath '/opt/package/hive/txt/dept.txt' into table dept;
     


  • load data local inpath '/opt/package/hive/txt/emp.txt' into table emp;

     

  4)查看表格式化数据

 

这篇关于Hive中DDL数据定义之管理表与外部表的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/985748

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

使用jenv工具管理多个JDK版本的方法步骤

《使用jenv工具管理多个JDK版本的方法步骤》jenv是一个开源的Java环境管理工具,旨在帮助开发者在同一台机器上轻松管理和切换多个Java版本,:本文主要介绍使用jenv工具管理多个JD... 目录一、jenv到底是干啥的?二、jenv的核心功能(一)管理多个Java版本(二)支持插件扩展(三)环境隔

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Java -jar命令如何运行外部依赖JAR包

《Java-jar命令如何运行外部依赖JAR包》在Java应用部署中,java-jar命令是启动可执行JAR包的标准方式,但当应用需要依赖外部JAR文件时,直接使用java-jar会面临类加载困... 目录引言:外部依赖JAR的必要性一、问题本质:类加载机制的限制1. Java -jar的默认行为2. 类加

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

Python中bisect_left 函数实现高效插入与有序列表管理

《Python中bisect_left函数实现高效插入与有序列表管理》Python的bisect_left函数通过二分查找高效定位有序列表插入位置,与bisect_right的区别在于处理重复元素时... 目录一、bisect_left 基本介绍1.1 函数定义1.2 核心功能二、bisect_left 与

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

java -jar命令运行 jar包时运行外部依赖jar包的场景分析

《java-jar命令运行jar包时运行外部依赖jar包的场景分析》:本文主要介绍java-jar命令运行jar包时运行外部依赖jar包的场景分析,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作... 目录Java -jar命令运行 jar包时如何运行外部依赖jar包场景:解决:方法一、启动参数添加: -Xb