[数据集][目标检测]电力场景安全帽检测数据集VOC+YOLO格式295张2类别

2024-05-13 08:04

本文主要是介绍[数据集][目标检测]电力场景安全帽检测数据集VOC+YOLO格式295张2类别,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):295
标注数量(xml文件个数):295
标注数量(txt文件个数):295
标注类别数:2
标注类别名称:[“No_helmet”,“Wear_helmet”]
每个类别标注的框数:

类别名称框数
No_helmet36
Wear_helmet721
总框数757
使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片示例:
在这里插入图片描述

下载地址:
https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89300977

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