本文主要是介绍NASA数据集——2002-2011年全球18.7 至 89.0 千兆赫的亮度温度、海冰浓度和海冰积雪深度三级网格产品（AE_SI12）数据，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
AMSR-E/Aqua Daily L3 12.5 km Brightness Temperature, Sea Ice Concentration, & Snow Depth Polar Grids V003
三级网格产品（AE_SI12）包括 18.7 至 89.0 千兆赫的亮度温度、海冰浓度和海冰积雪深度。
简介
美国国家航空航天局地球观测系统 Aqua 卫星上的高级微波扫描辐射计-地球观测系统 （AMSR-E）仪器提供陆地、海洋和大气变量的全球被动微波测量，用于研究水和能量循环。这个三级网格产品（AE_SI12）包括 18.7 至 89.0 千兆赫的亮度温度、海冰浓度和海冰积雪深度。数据以 12.5 公里的空间分辨率映射到极地立体网格上。海冰浓度和亮度温度包括日升序平均值、日降序平均值和日平均值；海冰积雪深度数据为五天运行平均值。数据以 HDF-EOS 格式存储，可通过 FTP 获取 2002 年 6 月 19 日至 2011 年 10 月 3 日的数据。
AMSR-E/Aqua每日L3 12.5公里亮温、海冰浓度和雪深极地网格数据是由美国宇航局（NASA）的卫星观测传感器AMSR-E收集的。该数据集包括了来自AMSR-E传感器的三个重要地球物理参数的极地网格数据：亮温、海冰浓度和雪深。
亮温是指地球表面或大气层的辐射亮度温度。在这个数据集中，亮温是以开尔文为单位报告的，并涵盖了卫星可见光和近红外波段的亮度温度。
海冰浓度是指在给定的海冰覆盖范围内的海洋表面的冰的占据比例。在这个数据集中，海冰浓度以百分比的形式表示，从0%（无冰）到100%（完全冰覆盖）。
雪深是指地表上雪的厚度，通常以厘米或毫米为单位报告。这些数据用于监测极地地区的积雪情况和变化。
这些数据以12.5公里的分辨率生成，以极地投影的形式呈现。每日更新的数据集以版本003提供，并可用于研究和监测极地地区的气候变化、海冰覆盖和积雪情况。
参数
| Publisher | NASA NSIDC DAAC |
| Contact Name | Donald Cavalieri |
| Contact Email | mailto:Donald.J.Cavalieri@nasa.gov |
| Public Access Level | public |
| Geographic Coverage | -180.0 -90.0 180.0 -39.23 |
| Temporal Applicability | 2002-06-01T00:00:00Z/2011-10-04T23:59:59.999Z |
| Homepage | AMSR-E/Aqua Daily L3 12.5 km Brightness Temperature, Sea Ice Concentration, & Snow Depth Polar Grids, Version 3 | National Snow and Ice Data Center |
| Issued | 2002-06-01T00:11:22.270Z |
| Unique Identifier | C1452437262-NSIDC_ECS |
| Last Update | 2011-10-04T06:51:47.470Z |
引用
| citation | AMSR-E/Aqua Daily L3 12.5 km Brightness Temperature, Sea Ice Concentration, & Snow Depth Polar Grids V003. Version 3. Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. AMSR-E/Aqua Daily L3 12.5 km Brightness Temperature, Sea Ice Concentration, & Snow Depth Polar Grids, Version 3 | National Snow and Ice Data Center. |
| graphic-preview-description | This application allows you to interactively browse global satellite imagery within hours of it being acquired. You can also save it, share it, and download the underlying data. |
| graphic-preview-file | EOSDIS Worldview |
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassifyimport pandas as pd
import leafmapurl = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
dfleafmap.nasa_data_login()results, gdf = leafmap.nasa_data_search(short_name="AE_SI12",cloud_hosted=True,bounding_box=(-180.0, 30.98, 180.0, 90.0),temporal=("2002-07-20", "2011-08-08"),count=-1, # use -1 to return all datasetsreturn_gdf=True,
)gdf.explore()#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
链接
AMSR-E/Aqua Daily L3 12.5 km Brightness Temperature, Sea Ice Concentration, & Snow Depth Polar Grids, Version 2 | National Snow and Ice Data Center
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