如何打破数据管理僵局,释放数据资产价值?[AMT企源案例]

本文主要是介绍如何打破数据管理僵局,释放数据资产价值?[AMT企源案例],希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

引言

数据是企业信息运作的核心和基础,是影响企业决策的关键要素,而主数据是数据中的最基础和公共的部分。面临长期以来的数据治理缺失导致的杂论局面,如何有条不紊推进主数据管理,让数据资产“活”起来?S集团的做法非常值得参考。

项目背景

数据治理缺失,数据资产僵化,主数据管理如何力挽狂澜

S集团是国内领先的综合性咨询机构。多年来,集团在业务过程中沉淀下大量项目、客户、供应商、专家数据。但由于长久以来缺乏数据质量管控流程,缺乏对基础数据的统一治理,加之近两年数字化转型过程中“烟囱式”的系统建设架构,数据在各系统中自行维护和管理,主数据制度规范缺失、数据标准不统一、数据多来源和口径不一致等问题普遍存在。同时同类数据在系统间存在严重的异构化和碎片化,导致数据质量不高、数据共享融通困难。另外,集团缺少统一的应用分析标准和有效的数据分析工具,还停留在手工统计报表阶段,从而影响业务发展、分析与决策,数据资产价值无法充分释放。

为解决当前集团数据治理相关问题,更好地支撑集团改革创新战略发展目标,S集团计划对集团本部及下属公司主数据管理体系进行深入研究,搭建及推广主数据平台在全集团的使用。为此,S集团携手AMT企源,开展主数据管理研究工作。

解决方案

集团主数据管理目标

结合集团企业数据管理、信息化系统及相关的业务流程,依据行业实践和数据治理领域相关国家法律法规,经广泛征集意见和多次论证,S集团和AMT企源组成的联合项目组最终制定了集团主数据标准原则、方法以及相应方案,用于对公司数据治理工作的指导和推行。

本次主数据管理研究工作以S集团建立主数据长期管理机制为目标,结合S集团管控模式和综合性行业特征,考虑主数据建设的特点,结合数据治理制度体系建设和职能完善,提升集团数据可靠、可信、可用性,助力数据价值的实现,形成一套包含主数据管理标准、主数据管理组织及权责矩阵、主数据流程制度等解决方案。

主数据管理方案

(一)明确主数据管理范围并制定整体策略

根据调研的实际情况,聚焦核心主数据域提出主数据字典设计样例及思路,给出主数据管理虚拟组织及职责建议,核心主数据域标准与流程设计建议,提出未来数据分析及应用场景设计思路,为后续详细设计提供方向。

(二)设计主数据管理组织及权责矩阵

根据集团整体数据管理体系目标和要求,充分考虑主数据统筹管控、主数据主责方、主数据使用方、主数据具体管理、主数据相关平台运维等管理视角,结合S集团实际组织架构,设计主数据管理虚拟组织。

(三)制定主数据管理标准与流程制度

统筹考虑主数据管理能力,完成主数据定义和识别、主数据标准管理、主数据质量管理、主数据安全管理、主数据同步管理以及主数据的申请、校验、审核、发布、变更、冻结、归档等全生命周期管理的流程设计,并结合主数据管理组织中的角色设计,形成流程节点与组织角色相匹配的流程体系。

(四)数据分析及应用场景探索和实施蓝图设计

洞察经营性主数据和分析性数据规则,开展数据组合,探索数据分析及应用场景,形成高阶场景方案,未来有效支撑S集团领导经营决策,帮助管理人员及时有效掌握经营状况。完成主数据管理实施路径规划,明确各建设阶段的工作目标、工作内容、时间周期、人员要求等内容。

主数据管理工作步骤

(一)制定主数据管理组织,制定数据服务管理规范与流程

指定负责推进数据治理相关工作的组织部门以及数据治理政策标准的制定方、推动方、评价方和协调方,制定各管理部门以各领域业务主数据的规范和要求,指导各所属公司进行数据治理。

梳理制定S集团及所属公司的主数据管理流程清单,编制了5大领域直至末级的流程总图。同时,设立常态化推进和专项推进两种机制,进行数据服务管理规范和流程的全面落地。

(二)制定五大域主数据标准以及安全和质量管理体系

明确全集团统一的五大主数据域重点管理对象和管理标准(组织主数据、财务主数据、客商主数据、项目主数据、合约主数据),形成二级主数据分类和相应标准;制定全集团统一的主数据编码规则;梳理客商、项目、组织、财务等响应字段,识别对应的基础属性。

制定主数据的安全标准,制定从外部公开到绝密5类分级分类管理要求,并制定集团和所属公司主数据共享和脱敏管理要求。

制定主数据质量管理流程,对所属公司主数据重点检查对象进行检查,每次在主数据字典中审查选取检查的表单或字段范围,基于多维度进行检查,并编制质量报告,推进数据质量的持续提升。分三个阶段,通过检查不同侧重点的数据质量,实现对主数据的长效管理。

(三)主数据管理建设

通过对S集团信息化现状分析,选取有代表性的厂商进行了市场调研,综合考量主流主数据管理平台方案的实施难易度、功能完备和可扩展性以及经济性,最终选择以现有系统二次开发的模式进行主数据统一性和稳定性管理、并实现主数据管理系统核心功能及部署。

(四)主数据应用和实施路径

以“看得全、摸得清、控得住”为当前数据应用的主要目标,将全集团项目、客户、专家等相关多张主数据基础明细表打通共享;建立经营和业务2大类近百项指标的数据库;绘制数十张经营业务报表的三层结构实现。识别三年内S集团多个数据管理项目,建立主数据建设蓝图,形成全集团视角的跨数据域的智慧分析体系。

应用价值和后续持续提升——AMT企源数字化转型

本次主数据管理研究项目从为全集团数据融合、为业务全过程打通提供基础以及支撑集团应用场景分析决策的“两基础、一场景”维度提升S集团数据治理水平,为构建‘车同轨,书同文,行同伦’的新S集团贡献了力量。

通过实现总部和所属公司CRM、OA等五大系统主数据在全集团范围标准统一、管理规范、数据一致且唯一,成为全集团统建系统向所属子公司推行实施的前哨,为“全集团数据融合提供基础”;

通过规范项目从商机到合约到实施流转全流程可互通的基础信息,完善人员及专家相关重要数据资产的全集团安全共享,助力全过程咨询管理、业财融合及未来全集团的知识管理,为“业务全过程打通提供基础”;

通过实现跨数据域(项目、客商、合约、财务、组织)的整体报表设计,结合先进数字化技术,促进集团智慧分析决策体系的搭建,支撑“集团应用场景分析决策”。

后续S集团将结合管理侧的落实推进,持续进行数据相关系统建设实施,持续迭代优化组织、流程、标准和机制,支撑S集团数据管理及数据价值挖掘的能力提升,助力集团改革创新的发展战略落地!

您有任何管理提升和数字化转型问题,都可以或“私信我们”。我们将即时为您解答,或预约专家进行一对一沟通。

这篇关于如何打破数据管理僵局,释放数据资产价值?[AMT企源案例]的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/980389

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

六个案例搞懂mysql间隙锁

《六个案例搞懂mysql间隙锁》MySQL中的间隙是指索引中两个索引键之间的空间,间隙锁用于防止范围查询期间的幻读,本文主要介绍了六个案例搞懂mysql间隙锁,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录概念解释间隙锁详解间隙锁触发条件间隙锁加锁规则案例演示案例一:唯一索引等值锁定存在的数据案例二:

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

MySQL 表的内外连接案例详解

《MySQL表的内外连接案例详解》本文给大家介绍MySQL表的内外连接,结合实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录表的内外连接(重点)内连接外连接表的内外连接(重点)内连接内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选,我

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键