本文主要是介绍c++opencv Project3 - License Plate Detector，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
俄罗斯车牌识别案例：实时识别车牌，并且读取到指定文件夹中。
惯例先展示结果图：
对于摄像头读取图片进行车牌匹配，原理和人脸识别其实是一致的。
利用训练好的模型进行匹配即可。可参考：
对视频实现人脸识别-CSDN博客
具体代码：
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect.hpp>
#include <iostream>Project3 - License Plate Detector ///
using namespace std;
using namespace cv;
void main() {VideoCapture cap(0);Mat img;CascadeClassifier plateCascade;plateCascade.load("Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours-main\\Resources\\haarcascade_russian_plate_number.xml");if (plateCascade.empty()){cout << "XML file not loadeed" << endl;}vector<Rect>plates;while (true) {cap.read(img);plateCascade.detectMultiScale(img, plates, 1.1, 10);for (int i = 0; i < plates.size(); i++){Mat imgcrop = img(plates[i]);imwrite("Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours-main\\Resources\\plates\\"+ to_string(i) + ".png", imgcrop);rectangle(img, plates[i].tl(), plates[i].br(), Scalar(255, 0, 255), 3);}namedWindow("Image", WINDOW_NORMAL);imshow("Image", img);waitKey(1);}}这篇关于c++opencv Project3 - License Plate Detector的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
