kubelet gc源码分析

2024-05-10 17:58
文章标签 分析 源码 gc kubelet

本文主要是介绍kubelet gc源码分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

kubelet是负载干活的组件,它会定期的清理多余死掉的容器和镜像,这篇blog基于kubernetes1.7.6的代码,关于gc的深入源码分析
好了,先看gc是随着kubelet启动而启动的pkg/kubelet/kubelet.go,

func (kl *Kubelet) StartGarbageCollection() {loggedContainerGCFailure := falsego wait.Until(func() {if err := kl.containerGC.GarbageCollect(); err != nil {glog.Errorf("Container garbage collection failed: %v", err)kl.recorder.Eventf(kl.nodeRef, v1.EventTypeWarning, events.ContainerGCFailed, err.Error())loggedContainerGCFailure = true} else {var vLevel glog.Level = 4if loggedContainerGCFailure {vLevel = 1loggedContainerGCFailure = false}glog.V(vLevel).Infof("Container garbage collection succeeded")}}, ContainerGCPeriod, wait.NeverStop)prevImageGCFailed := falsego wait.Until(func() {if err := kl.imageManager.GarbageCollect(); err != nil {if prevImageGCFailed {glog.Errorf("Image garbage collection failed multiple times in a row: %v", err)// Only create an event for repeated failureskl.recorder.Eventf(kl.nodeRef, v1.EventTypeWarning, events.ImageGCFailed, err.Error())} else {glog.Errorf("Image garbage collection failed once. Stats initialization may not have completed yet: %v", err)}prevImageGCFailed = true} else {var vLevel glog.Level = 4if prevImageGCFailed {vLevel = 1prevImageGCFailed = false}glog.V(vLevel).Infof("Image garbage collection succeeded")}}, ImageGCPeriod, wait.NeverStop)
}

上面代码分别启动的容器的gc(containerGC.GarbageCollect())和镜像的gc(imageManager.GarbageCollect()),
先看容器的gc pkg/kubelet/kuberuntime/kuberuntime_gc.go,

func (cgc *containerGC) GarbageCollect(gcPolicy kubecontainer.ContainerGCPolicy, allSourcesReady bool, evictNonDeletedPods bool) error {// Remove evictable containersif err := cgc.evictContainers(gcPolicy, allSourcesReady, evictNonDeletedPods); err != nil {return err}// Remove sandboxes with zero containersif err := cgc.evictSandboxes(evictNonDeletedPods); err != nil {return err}// Remove pod sandbox log directoryreturn cgc.evictPodLogsDirectories(allSourcesReady)
}

这里删除容器分为两个部分,一个是删除业务容器,一个是删除Sandbox容器,当然最后都会去删除他们的日志目录。

业务容器删除

先看删除业务容器的过程

func (cgc *containerGC) evictContainers(gcPolicy kubecontainer.ContainerGCPolicy, allSourcesReady bool, evictNonDeletedPods bool) error {// Separate containers by evict units.evictUnits, err := cgc.evictableContainers(gcPolicy.MinAge)if err != nil {return err}// Remove deleted pod containers if all sources are ready.if allSourcesReady {for key, unit := range evictUnits {if cgc.isPodDeleted(key.uid) || evictNonDeletedPods {cgc.removeOldestN(unit, len(unit)) // Remove all.delete(evictUnits, key)}}}// Enforce max containers per evict unit.if gcPolicy.MaxPerPodContainer >= 0 {cgc.enforceMaxContainersPerEvictUnit(evictUnits, gcPolicy.MaxPerPodContainer)}// Enforce max total number of containers.if gcPolicy.MaxContainers >= 0 && evictUnits.NumContainers() > gcPolicy.MaxContainers {// Leave an equal number of containers per evict unit (min: 1).numContainersPerEvictUnit := gcPolicy.MaxContainers / evictUnits.NumEvictUnits()if numContainersPerEvictUnit < 1 {numContainersPerEvictUnit = 1}cgc.enforceMaxContainersPerEvictUnit(evictUnits, numContainersPerEvictUnit)// If we still need to evict, evict oldest first.numContainers := evictUnits.NumContainers()if numContainers > gcPolicy.MaxContainers {flattened := make([]containerGCInfo, 0, numContainers)for key := range evictUnits {flattened = append(flattened, evictUnits[key]...)}sort.Sort(byCreated(flattened))cgc.removeOldestN(flattened, numContainers-gcPolicy.MaxContainers)}}return nil
}

上面的代码做的多层判断,首先是删除超过gcPolicy.MinAge时间死掉pod的容器,然后删除单个pod运行最大死亡容器gcPolicy.MaxPerPodContainer,最后是删除整个机器上面死亡容器的上限。
evictContainers是过去可以驱逐的容器(退出且超过gcPolicy.MinAge时间的容器)具体看下面:

func (cgc *containerGC) evictableContainers(minAge time.Duration) (containersByEvictUnit, error) {containers, err := cgc.manager.getKubeletContainers(true)...for _, container := range containers {if container.State == runtimeapi.ContainerState_CONTAINER_RUNNING {continue}createdAt := time.Unix(0, container.CreatedAt)if newestGCTime.Before(createdAt) {continue}...
}

然后是删除单个pod死亡容器上限的

func (cgc *containerGC) enforceMaxContainersPerEvictUnit(evictUnits containersByEvictUnit, MaxContainers int) {for key := range evictUnits {toRemove := len(evictUnits[key]) - MaxContainersif toRemove > 0 {evictUnits[key] = cgc.removeOldestN(evictUnits[key], toRemove)}}
}

最后是删除超过上限的死亡容器

numContainers := evictUnits.NumContainers()if numContainers > gcPolicy.MaxContainers {flattened := make([]containerGCInfo, 0, numContainers)for key := range evictUnits {flattened = append(flattened, evictUnits[key]...)}sort.Sort(byCreated(flattened))cgc.removeOldestN(flattened, numContainers-gcPolicy.MaxContainers)}

Sandbox容器删除

然后是删除Sandbox容器,这里pkg/kubelet/kuberuntime/kuberuntime_gc.go

func (cgc *containerGC) evictSandboxes(evictNonDeletedPods bool) error {containers, err := cgc.manager.getKubeletContainers(true)if err != nil {return err}sandboxes, err := cgc.manager.getKubeletSandboxes(true)if err != nil {return err}sandboxesByPod := make(sandboxesByPodUID)for _, sandbox := range sandboxes {podUID := types.UID(sandbox.Metadata.Uid)sandboxInfo := sandboxGCInfo{id:         sandbox.Id,createTime: time.Unix(0, sandbox.CreatedAt),}// Set ready sandboxes to be active.if sandbox.State == runtimeapi.PodSandboxState_SANDBOX_READY {sandboxInfo.active = true}// 查询这个Sandbox是否有关联容器hasContainers := falsesandboxID := sandbox.Idfor _, container := range containers {if container.PodSandboxId == sandboxID {hasContainers = truebreak}}if hasContainers {sandboxInfo.active = true}sandboxesByPod[podUID] = append(sandboxesByPod[podUID], sandboxInfo)}// Sort the sandboxes by age.for uid := range sandboxesByPod {sort.Sort(sandboxByCreated(sandboxesByPod[uid]))}for podUID, sandboxes := range sandboxesByPod {if cgc.isPodDeleted(podUID) || evictNonDeletedPods {// 如果这个pod是要被驱逐出这台机器的话,所以的Sandbox直接全部回收cgc.removeOldestNSandboxes(sandboxes, len(sandboxes))} else {// 如果不是则保留最新的一个cgc.removeOldestNSandboxes(sandboxes, len(sandboxes)-1)}}return nil
}

与上面业务容器不同的是,Sandbox的删除需要满足三个条件,缺一不可,第一是必须不能是ready状态的,第二Sandbox不能关联容器,第三如果pod不在这个节点上可以全部删除,如果仍然在这个节点上,则还需要保留最新的一个。

这篇关于kubelet gc源码分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/977152

相关文章

Python中的Walrus运算符分析示例详解

《Python中的Walrus运算符分析示例详解》Python中的Walrus运算符(:=)是Python3.8引入的一个新特性,允许在表达式中同时赋值和返回值,它的核心作用是减少重复计算,提升代码简... 目录1. 在循环中避免重复计算2. 在条件判断中同时赋值变量3. 在列表推导式或字典推导式中简化逻辑

Java程序进程起来了但是不打印日志的原因分析

《Java程序进程起来了但是不打印日志的原因分析》:本文主要介绍Java程序进程起来了但是不打印日志的原因分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录Java程序进程起来了但是不打印日志的原因1、日志配置问题2、日志文件权限问题3、日志文件路径问题4、程序

Java 正则表达式URL 匹配与源码全解析

《Java正则表达式URL匹配与源码全解析》在Web应用开发中,我们经常需要对URL进行格式验证,今天我们结合Java的Pattern和Matcher类,深入理解正则表达式在实际应用中... 目录1.正则表达式分解:2. 添加域名匹配 (2)3. 添加路径和查询参数匹配 (3) 4. 最终优化版本5.设计思

Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析

《Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析》在Java算法题和日常开发中,字符串处理是必备的核心技能,本文全面梳理Java中字符串的常用操作语法,结合代码示例、应用场景和避坑指南,可快速掌握字... 目录引言1. 基础操作1.1 创建字符串1.2 获取长度1.3 访问字符2. 字符串处理2.1 子字

SpringBoot应用中出现的Full GC问题的场景与解决

《SpringBoot应用中出现的FullGC问题的场景与解决》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot应用中出现的FullGC问题的场景与解决方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可... 目录Full GC的原理与触发条件原理触发条件对Spring Boot应用的影响示例代码优化建议结论F

Python 迭代器和生成器概念及场景分析

《Python迭代器和生成器概念及场景分析》yield是Python中实现惰性计算和协程的核心工具,结合send()、throw()、close()等方法,能够构建高效、灵活的数据流和控制流模型,这... 目录迭代器的介绍自定义迭代器省略的迭代器生产器的介绍yield的普通用法yield的高级用法yidle

C++ Sort函数使用场景分析

《C++Sort函数使用场景分析》sort函数是algorithm库下的一个函数,sort函数是不稳定的,即大小相同的元素在排序后相对顺序可能发生改变,如果某些场景需要保持相同元素间的相对顺序,可使... 目录C++ Sort函数详解一、sort函数调用的两种方式二、sort函数使用场景三、sort函数排序

Java调用C++动态库超详细步骤讲解(附源码)

《Java调用C++动态库超详细步骤讲解(附源码)》C语言因其高效和接近硬件的特性,时常会被用在性能要求较高或者需要直接操作硬件的场合,:本文主要介绍Java调用C++动态库的相关资料,文中通过代... 目录一、直接调用C++库第一步:动态库生成(vs2017+qt5.12.10)第二步:Java调用C++

kotlin中const 和val的区别及使用场景分析

《kotlin中const和val的区别及使用场景分析》在Kotlin中,const和val都是用来声明常量的,但它们的使用场景和功能有所不同,下面给大家介绍kotlin中const和val的区别,... 目录kotlin中const 和val的区别1. val:2. const:二 代码示例1 Java

Go标准库常见错误分析和解决办法

《Go标准库常见错误分析和解决办法》Go语言的标准库为开发者提供了丰富且高效的工具,涵盖了从网络编程到文件操作等各个方面,然而,标准库虽好,使用不当却可能适得其反,正所谓工欲善其事,必先利其器,本文将... 目录1. 使用了错误的time.Duration2. time.After导致的内存泄漏3. jsO