本文主要是介绍[算法第一轮复习] kruskal求最小生成树算法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
[算法第一轮复习] kruskal求最小生成树算法
最小生成树算法即MST，有kruskal,prim两种算法，这里主要介绍kruskal
什么是最小生成树？
对于一个图，保证其中每个点都可以连通的最小的花费
1.算法核心
贪心+并查集
2.算法实现过程
定义三个数组，u, v, w 表示从点u到点v需要w的花费
定义一个数组p 用作并查集， 定义一个数组r，用作排序
— > r的排序 是按照 其对应边的花费 由小到大排序
贪心来了，每次从数组r中选取最小花费的边，查询最小的边的结点，是否是一个回路，就用到了并查集
如果该点不产生回路，那么加入这条边，一定会是最合适的
3.标准代码
4.有图有真相
第二步，在剩下的边中寻找。我们找到了CE。这里边的权重也是5
依次类推我们找到了6,7,7。完成之后，图变成了这个样子。
下一步就是关键了。下面选择那条边呢？ BC或者EF吗？都不是，尽管现在长度为8的边是最小的未选择的边。但是他们已经连通了（对于BC可以通过CE,EB来连接，类似的EF可以通过EB,BA,AD,DF来接连）。所以我们不需要选择他们。类似的BD也已经连通了（这里上图的连通线用红色表示了）。
到这里所有的边点都已经连通了，一个最小生成树构建完成。
5.关键点- 并查集的使用
并查集
int find(int p)
{
int root = p;
while(f[root] != root)
root = f[root];
while(f[p] != root)
{
int temp = f[p];
f[p] = root;
p = temp;
}
return root;
}
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