别出心裁的自动化网页数据采集:Chrome插件和mitmproxy

本文主要是介绍别出心裁的自动化网页数据采集:Chrome插件和mitmproxy,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述

别出心裁的自动化网页数据采集:Chrome插件和mitmproxy

前言

在信息时代,数据已成为决策的关键。传统的数据采集方法往往依赖于手动操作或简单的自动化脚本,这限制了数据的时效性和精确性。为了克服这些限制,本文介绍了一种结合Chrome插件mitmproxy的创新数据采集方法。这种方法不仅提高了采集效率,而且通过实时监控和分析,扩展了数据采集的可能性。

在前面的文章中,已经实现了一个可以自动刷新网页的 Chrome Extensions,

  • 创建Chrome插件:自动刷新网页 – https://frica.blog.csdn.net/article/details/138536652

在这篇文章中,主要介绍使用mitmproxy与之相结合,从而实现采集数据。

知识点📖

如果你对这部分内容感兴趣,建议深入学习 Chrome Extensionsmitmproxy 的相关知识。可以从以下资源开始:

  • Chrome扩展官网: Chrome Extensions
  • mitmproxy官网:mitmproxy

技术介绍

Chrome 插件

Chrome插件提供了一种有效的方式来自动化浏览器操作,比如页面刷新、内容抓取和行为模拟。通过编写一个简单的Chrome扩展,我们可以设置一个定时器,定期刷新网页,并通过预定的代理服务器发送请求。

mitmdump

mitmdumpmitmproxy工具的一部分,它是一个命令行工具,用于捕获、分析和操作HTTPHTTPS流量。通过配置mitmdump,我们可以拦截从浏览器上发出的请求,并筛选出感兴趣的数据。

代码实现

Chrome 插件

插件主要由三部分构成:manifest.json定义了插件的基本设置,popup.html提供了用户界面,而popup.js包含控制刷新逻辑的JavaScript代码。用户可以通过这个界面设置刷新间隔,启动和停止自动刷新。
这里暂不表,参考 - 创建Chrome插件:自动刷新网页 – https://frica.blog.csdn.net/article/details/138536652

mitmdump脚本

使用Python编写的mitmdump脚本可以指定捕获特定请求的条件,并将感兴趣的响应数据保存到文件中。这样,每当页面刷新时,插件通过代理发送的请求就会被mitmdump捕获并处理。

from mitmproxy import httpdef save_data(request_url, response_data):"""保存捕获的数据到文件"""with open("/path/to/your/file.txt", "a") as file:file.write(f"URL: {request_url}\n")file.write(f"Response: {response_data}\n\n")def response(flow: http.HTTPFlow):"""处理响应,捕获特定数据"""if "example.com" in flow.request.pretty_url:# 调用保存数据的函数save_data(flow.request.pretty_url, str(flow.response.content))

启动脚本

mitmdump -s capture.py

实际应用示例

就是爬虫,就是爬虫!

假设我们需要监控一个股票交易网站,以捕获实时交易数据。通过设置Chrome插件定期刷新页面,并配置mitmdump脚本筛选包含股票价格信息的响应,我们可以实时记录价格变动,进而分析股市趋势。

结果展示

这部分不方便作展示,有需要的小伙伴可自行测试。

在实验中,我们成功捕获了目标网站的数据,并将其记录在本地文件中。这些数据随后可以用于生成报告或进行进一步的分析。

总结

本文提供的方法展示了如何通过结合Chrome插件mitmdump来实现高效、自动化的数据采集。这种方法特别适用于需要实时数据监控的场景,如金融分析、市场监控等。随着技术的进步,我们预计会有更多创新的方法出现,进一步提升数据采集的效率和广度。
希望这篇文章能激发更多开发者探索并实施创新的数据采集方法。

注意事项

记住,使用这些技术时,请始终尊重网站的版权和隐私政策,合理合法地使用技术。

  • 合规性检查:确保数据采集活动符合相关法律法规,尤其是涉及用户数据时。建议进行合规性审查,确保所有操作符合当地法律和国际法律的要求。
  • 频率限制:为避免因频繁请求造成的服务器负担,应设置合理的刷新频率,或采用更智能的数据变化检测技术来优化请求的发送。
  • 数据安全:采集的数据应当安全存储和传输,使用加密技术保护数据不被未授权访问。

后话

本次分享到此结束,
see you~~

这篇关于别出心裁的自动化网页数据采集:Chrome插件和mitmproxy的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/973100

相关文章

Java注解之超越Javadoc的元数据利器详解

《Java注解之超越Javadoc的元数据利器详解》本文将深入探讨Java注解的定义、类型、内置注解、自定义注解、保留策略、实际应用场景及最佳实践,无论是初学者还是资深开发者,都能通过本文了解如何利用... 目录什么是注解?注解的类型内置注编程解自定义注解注解的保留策略实际用例最佳实践总结在 Java 编程

一文教你Python如何快速精准抓取网页数据

《一文教你Python如何快速精准抓取网页数据》这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python实现快速精准抓取网页数据,文中的示例代码简洁易懂,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以了解下... 目录1. 准备工作2. 基础爬虫实现3. 高级功能扩展3.1 抓取文章详情3.2 保存数据到文件4. 完整示例

使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例

《使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例》在数据处理与管理领域,Excel凭借其强大的功能和广泛的应用,成为了数据存储与展示的重要工具,在Java开发过程中,常常需要将不同类型的数据,本文... 目录前言安装免费Java库1. 写入文本、或数值到 Excel单元格2. 写入数组到 Excel表格

python处理带有时区的日期和时间数据

《python处理带有时区的日期和时间数据》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在Python中使用pytz库处理时区信息,包括获取当前UTC时间,转换为特定时区等,有需要的小伙伴可以参考一下... 目录时区基本信息python datetime使用timezonepandas处理时区数据知识延展时区基本信息

Qt实现网络数据解析的方法总结

《Qt实现网络数据解析的方法总结》在Qt中解析网络数据通常涉及接收原始字节流,并将其转换为有意义的应用层数据,这篇文章为大家介绍了详细步骤和示例,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录1. 网络数据接收2. 缓冲区管理(处理粘包/拆包)3. 常见数据格式解析3.1 jsON解析3.2 XML解析3.3 自定义

SpringMVC 通过ajax 前后端数据交互的实现方法

《SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法》:本文主要介绍SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价... 在前端的开发过程中,经常在html页面通过AJAX进行前后端数据的交互,SpringMVC的controll

python获取网页表格的多种方法汇总

《python获取网页表格的多种方法汇总》我们在网页上看到很多的表格,如果要获取里面的数据或者转化成其他格式,就需要将表格获取下来并进行整理,在Python中,获取网页表格的方法有多种,下面就跟随小编... 目录1. 使用Pandas的read_html2. 使用BeautifulSoup和pandas3.

Pandas统计每行数据中的空值的方法示例

《Pandas统计每行数据中的空值的方法示例》处理缺失数据(NaN值)是一个非常常见的问题,本文主要介绍了Pandas统计每行数据中的空值的方法示例,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录什么是空值?为什么要统计空值?准备工作创建示例数据统计每行空值数量进一步分析www.chinasem.cn处

如何使用 Python 读取 Excel 数据

《如何使用Python读取Excel数据》:本文主要介绍使用Python读取Excel数据的详细教程,通过pandas和openpyxl,你可以轻松读取Excel文件,并进行各种数据处理操... 目录使用 python 读取 Excel 数据的详细教程1. 安装必要的依赖2. 读取 Excel 文件3. 读

Spring 请求之传递 JSON 数据的操作方法

《Spring请求之传递JSON数据的操作方法》JSON就是一种数据格式,有自己的格式和语法,使用文本表示一个对象或数组的信息,因此JSON本质是字符串,主要负责在不同的语言中数据传递和交换,这... 目录jsON 概念JSON 语法JSON 的语法JSON 的两种结构JSON 字符串和 Java 对象互转