爬虫爬取必应和百度搜索界面的图片

2024-05-09 07:12

本文主要是介绍爬虫爬取必应和百度搜索界面的图片,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

爬虫爬取必应和百度搜索界面的图片

  • 爬取bing搜索图片界面
    • 爬取百度搜索界面图片
      • 结果如下

爬取bing搜索图片界面

浏览器驱动下载地址

对应版本即可

浏览器驱动

mad直接用

import os
import re
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import Keys
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import Byimport time
os.chdir(r"D:\software_project\超声波水流量专利\code")# 下载图片的函数
import requests
from fake_useragent import UserAgent
# 添加了一个额外的参数 image_number 来跟踪图片编号
def download_image(url, folder, image_number):try:# 生成随机的User-Agentua = UserAgent()headers = {'User-Agent': ua.random}# 发送带有User-Agent的请求response = requests.get(url, headers=headers, stream=True)response.raise_for_status()# 使用图片编号来生成文件名file_name = f"{image_number}.png"file_path = os.path.join(folder, file_name)with open(file_path, 'wb') as f:for chunk in response.iter_content(1024):f.write(chunk)print(f"图片下载成功: {file_name}")except requests.exceptions.RequestException as e:print(f"图片下载失败: {e}")# 指定ChromeDriver的路径
chrome_driver_path = r"D:\software_project\超声波水流量专利\code\chromedriver\chromedriver.exe"
service = Service(executable_path=chrome_driver_path)# 创建WebDriver实例
driver = webdriver.Chrome(service=service)
# 搜索关键词
keyword = "饮料"  # 可以替换为其他关键词
# driver.get("https://cn.bing.com/images/search?q=" + keyword)# 第二种写法,找到搜索框并输入关键词
# 适合精准收索
driver.get("https://cn.bing.com/images/")
search_box = driver.find_element(By.ID, "sb_form_q")
# 设置sb_form_q的值为0
driver.execute_script("document.getElementById('sb_form_q').value ='';")
search_box.send_keys(keyword + Keys.ENTER)# 等待页面加载
time.sleep(1)  # 根据您的网络速度,可能需要调整等待时间
# 滚动页面加载更多图片
for i in range(10):  # 滚动 5 次driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")time.sleep(1)  # 等待页面加载# 获取图片元素
image_elements = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "img.mimg")# 提取图片URL
image_urls = [img.get_attribute("src") for img in image_elements if img.get_attribute("src") is not None]for index, url in enumerate(image_urls[3:], start=1):download_image(url, "下载的图片", index)
# 关闭浏览器
driver.quit()

爬取百度搜索界面图片

mad直接用

import os
import re
import requests
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import Keys
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time
os.chdir(r"D:\software_project\超声波水流量专利\code")
# 清理文件名的函数
def clean_filename(filename):return re.sub(r'[\\/*?:"<>|]', '', filename)# 下载图片的函数
import requests
from fake_useragent import UserAgent
# 添加了一个额外的参数 image_number 来跟踪图片编号
def download_image(url, folder, image_number):try:# 生成随机的User-Agentua = UserAgent()headers = {'User-Agent': ua.random}# 发送带有User-Agent的请求response = requests.get(url, headers=headers, stream=True)response.raise_for_status()# 使用图片编号来生成文件名file_name = f"{image_number}.png"file_path = os.path.join(folder, file_name)with open(file_path, 'wb') as f:for chunk in response.iter_content(1024):f.write(chunk)print(f"图片下载成功: {file_name}")except requests.exceptions.RequestException as e:print(f"图片下载失败: {e}")# 指定ChromeDriver的路径
chrome_driver_path = r"D:\software_project\超声波水流量专利\code\chromedriver\chromedriver.exe"
service = Service(executable_path=chrome_driver_path)# 创建WebDriver实例
driver = webdriver.Chrome(service=service)# 搜索关键词
keyword = "饮料"  # 可以替换为其他关键词
driver.get(f"https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&word={keyword}")
# 记得对比链接
# https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ps=1&ct=201326592&lm=-1&cl=2&nc=1&ie=utf-8&dyTabStr=MCwzLDEsMiw2LDQsNSw4LDcsOQ%3D%3D&word=%E5%9B%BE%E7%89%87# 等待页面加载
time.sleep(2)  # 根据您的网络速度,可能需要调整等待时间# 滚动页面加载更多图片
for i in range(5):  # 滚动 5 次driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")time.sleep(1)  # 等待页面加载# 获取图片链接
image_elements = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, "main_img")
image_urls = []
for img in image_elements:# 尝试从不同的属性中获取图片URLsrc = img.get_attribute("src") or img.get_attribute("data-src") or img.get_attribute("data-original")if src:image_urls.append(src)for index, url in enumerate(image_urls[3:], start=1):download_image(url, "下载的图片2", index)
# 关闭浏览器
driver.quit()

结果如下

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这篇关于爬虫爬取必应和百度搜索界面的图片的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/972731

相关文章

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

利用Python脚本实现批量将图片转换为WebP格式

《利用Python脚本实现批量将图片转换为WebP格式》Python语言的简洁语法和库支持使其成为图像处理的理想选择,本文将介绍如何利用Python实现批量将图片转换为WebP格式的脚本,WebP作为... 目录简介1. python在图像处理中的应用2. WebP格式的原理和优势2.1 WebP格式与传统

CSS3打造的现代交互式登录界面详细实现过程

《CSS3打造的现代交互式登录界面详细实现过程》本文介绍CSS3和jQuery在登录界面设计中的应用,涵盖动画、选择器、自定义字体及盒模型技术,提升界面美观与交互性,同时优化性能和可访问性,感兴趣的朋... 目录1. css3用户登录界面设计概述1.1 用户界面设计的重要性1.2 CSS3的新特性与优势1.

基于 HTML5 Canvas 实现图片旋转与下载功能(完整代码展示)

《基于HTML5Canvas实现图片旋转与下载功能(完整代码展示)》本文将深入剖析一段基于HTML5Canvas的代码,该代码实现了图片的旋转(90度和180度)以及旋转后图片的下载... 目录一、引言二、html 结构分析三、css 样式分析四、JavaScript 功能实现一、引言在 Web 开发中,

Python如何去除图片干扰代码示例

《Python如何去除图片干扰代码示例》图片降噪是一个广泛应用于图像处理的技术,可以提高图像质量和相关应用的效果,:本文主要介绍Python如何去除图片干扰的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,... 目录一、噪声去除1. 高斯噪声(像素值正态分布扰动)2. 椒盐噪声(随机黑白像素点)3. 复杂噪声(如伪

Python中图片与PDF识别文本(OCR)的全面指南

《Python中图片与PDF识别文本(OCR)的全面指南》在数据爆炸时代,80%的企业数据以非结构化形式存在,其中PDF和图像是最主要的载体,本文将深入探索Python中OCR技术如何将这些数字纸张转... 目录一、OCR技术核心原理二、python图像识别四大工具库1. Pytesseract - 经典O

HTML5 搜索框Search Box详解

《HTML5搜索框SearchBox详解》HTML5的搜索框是一个强大的工具,能够有效提升用户体验,通过结合自动补全功能和适当的样式,可以创建出既美观又实用的搜索界面,这篇文章给大家介绍HTML5... html5 搜索框(Search Box)详解搜索框是一个用于输入查询内容的控件,通常用于网站或应用程

Python实现精准提取 PDF中的文本,表格与图片

《Python实现精准提取PDF中的文本,表格与图片》在实际的系统开发中,处理PDF文件不仅限于读取整页文本,还有提取文档中的表格数据,图片或特定区域的内容,下面我们来看看如何使用Python实... 目录安装 python 库提取 PDF 文本内容:获取整页文本与指定区域内容获取页面上的所有文本内容获取

Python基于微信OCR引擎实现高效图片文字识别

《Python基于微信OCR引擎实现高效图片文字识别》这篇文章主要为大家详细介绍了一款基于微信OCR引擎的图片文字识别桌面应用开发全过程,可以实现从图片拖拽识别到文字提取,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、项目概述1.1 开发背景1.2 技术选型1.3 核心优势二、功能详解2.1 核心功能模块2.

Go语言如何判断两张图片的相似度

《Go语言如何判断两张图片的相似度》这篇文章主要为大家详细介绍了Go语言如何中实现判断两张图片的相似度的两种方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 在介绍技术细节前,我们先来看看图片对比在哪些场景下可以用得到:图片去重:自动删除重复图片,为存储空间"瘦身"。想象你是一个